AI时代的医药商业新格局
AI时代的医药商业新格局要点拆解
- 识别当前场景中的关键问题和目标对象
- 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
- 形成课后可跟进的行动清单或优化建议
AI赋能医药流通
AI赋能医药流通适合带着现有问题进入课堂，通过业务任务、工具适配与使用边界把做法和跟进节奏校准清楚
授课讲师：
许燕 · 医院运营战略与AI赋能专家
课程大纲
辉瑞（Pfizer）联合Salesforce推出AI辅助销售系统
辉瑞（Pfizer）联合Salesforce推出AI辅助销售系统要点拆解
- 梳理辉瑞（Pfizer）联合Sale的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解辉瑞（Pfizer）联合Sale的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出辉瑞（Pfizer）联合Sale应用清单、质量检查表和迭代计划
AI驱动的销售与市场智能化
AI驱动的销售与市场智能化要点拆解
- 梳理AI驱动的销售与市场智能化要点拆的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解AI驱动的销售与市场智能化要点拆的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出AI驱动的销售与市场智能化要点拆应用清单、质量检查表和迭代计划
阿斯利康中国AI销售助手小A项目
阿斯利康中国AI销售助手小A项目要点拆解
- 梳理阿斯利康中国AI销售助手小A项目的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解阿斯利康中国AI销售助手小A项目的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出阿斯利康中国AI销售助手小A项目应用清单、质量检查表和迭代计划
AI优化医药服务体验与供应链管理
AI优化医药服务体验与供应链管理要点拆解
- 梳理AI优化医药服务体验与供应链管理的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解AI优化医药服务体验与供应链管理的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出AI优化医药服务体验与供应链管理应用清单、质量检查表和迭代计划
适合对象
医药流通商业公司高管、战略决策者
课程定位与主要问题
工具会用但流程接不上、结果不好验时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上
核心收益
- 先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
- 业务场景、工具应用与质量检查和业务任务、工具适配与使用边界会被串成一组可练习的AI应用
- 流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
- 形成流程嵌入：提示词、数据输入与输出校验相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排
课程背景与交付信息
在国家医保控费、带量采购、数字化监管等多重政策驱动下，医药流通行业正经历深刻的结构性重塑。与此同时，以ChatGPT为代表的大模型技术和人工智能工具迅速渗透商业运营全流程，对医药商业的销售模式、服务方式、组织决策方式带来了深远影响
医药销售环节：传统销售模式面临人效比低、触达效率弱、决策周期长的挑战，AI技术可以帮助实现客户精准识别、销售预测与智能话术推荐
客户服务环节：药品零售与流通企业需要构建以患者为中心的服务体验，AI可提升客户响应速度与标准化程度
课程时间
1天
授课方式
现场授课、 场景案例演练、 工具实操演示 核心目标：从战略视角解析AI对医药流通的商业价值、应用边界及决策支持场景
课程内容重点
01AI赋能医药流通：业务场景、工具应用与质量检查
02场景识别：业务任务、工具适配与使用边界
03流程嵌入：提示词、数据输入与输出校验
04应用复盘：效率指标、风险控制与迭代计划
讲师介绍
许燕
医院运营战略与AI赋能专家
许燕，医院运营战略与AI赋能专家，拥有20年医疗行业管理实战经验。擅长医院战略规划、运营管理及AI赋能医疗效能提升。曾助深圳仁爱医院营收增至1.2亿，统筹12家医院品牌推广，年盈利均超千万。致力于将DeepSeek等AI技术应用于医疗办公与药事管理，推动医疗机构数字化转型与效能革新
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本课程页面围绕《AI赋能医药流通》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
医药流通商业公司高管、战略决策者。
学习这门课可以获得什么收益？
先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体；业务场景、工具应用与质量检查和业务任务、工具适配与使用边界会被串成一组可练习的AI应用。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用现场授课 + 场景案例演练 + 工具实操演示 核心目标：从战略视角解析AI对医药流通的商业价值、应用边界及决策支持场景，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
