数字经济大思维:“人工智能+“与”数据要素x”

洞察数字经济的本质问题先把对象、任务和边界讲清,什么造就了商业成功?如何抓住时代红利再帮助团队对齐现场处理口径

1天 人工智能应用

课程大纲

一、洞察数字经济的本质问题

一、洞察数字经济的本质问题要点拆解
  • 1. 导入:什么造就了商业成功?如何抓住时代红利?
  • 百废待兴的卖方市场
  • 贸易外包与三驾马车
  • 房地产、金融、互联网以及AI
  • 数字经济四化——数字产业化,产业数字化,数字化治理,数据价值化
  • 探讨分析:从2015到2024年,我国数字经济发展趋势
  • 2. 从生产力、生产资料、生产关系的维度看数字经济
  • 关于经济的本质探究——创造价值,传递价值,实现价值
  • 数字经济内涵解读:数字技术与实体经济融合,加速重构经济发展与治理模式
  • 人工智能+——数字经济时代的生产力变革

二、深刻理解人工智能+,掌握AI前沿趋势与现实应用

二、深刻理解人工智能+,掌握AI前沿趋势与现实应用要点拆解
  • 1. 人工智能+赋能降本增效
  • 探秘AI应用: 1 用AI大模型工具赋能工作效率提升与创作
  • 2 深度理解提示词工程以及智能体的发展
  • 3 了解人工智能的技术前沿与行业中的现实应用
  • 工具介绍:AI大模型融合平台应用
  • 讲解:AI与人类的核心区别在哪里?如何做AI的驾驭者
  • 2. 人工智能+行业应用分析
  • 理解2024年政府工作报告中的人工智能+
  • AI产业落地已经到了拼应用的下半场
  • 如何构建AI应用场景?

三、深度理解数据要素x,明晰数据资产化实现路径

三、深度理解数据要素x,明晰数据资产化实现路径要点拆解
  • 1. 关于数据要素x的关键认知
  • 大数据杀熟引发的思考
  • 数据为什么会成为生产要素?
  • 什么样的数据是生产要素?
  • 数据要素x的概念内涵解析:放大、叠加、提升
  • 理解数据要素的资源化、资产化、资本化
  • 典型案例:数据资源化——谷歌
  • 数据资产化——亚马逊
  • 数据资本化——芝麻信用
  • 数据资产是如何交易并增值的?

四、深度理解数字化转型,掌握企业数字化变革的规律

四、深度理解数字化转型,掌握企业数字化变革的规律要点拆解
  • 信息化、数字化、智能化的关联
  • 数字经济与数字中国2522的关联
  • 数字经济与数字化转型的关联
  • 数字化转型的两层内涵
  • 工具模型:企业数字化转型不同阶段的16宫格
  • 典型案例:从挖掘机指数来看三一重工的数字化变革

五、数字经济大思维——数字化转型与创新引领者的必备素养

五、数字经济大思维——数字化转型与创新引领者的必备素养要点拆解
  • 什么是数字经济大思维——从生产力、生产资料、生产关系维度看数字经济
  • 数字化转型引领者需要的能力模型——洞察力+组织力+突破力
  • 洞察力:数字思维+科技素养+洞察未来
  • 组织力:数字文化+敏捷组织+数字驱动
  • 突破力:场景构建+运营创新+模式升级
  • 分组研讨:形成高级数字素养的个人提升之路
  • 思考与预告:如何做到数字化转型的关键突破?

适合对象

政府机关、企事业单位、投资机构、产学研界中高层管理者以及核心骨干

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍,还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差
  • 围绕洞察数字经济的本质问题校准目标和边界,明确课堂重点动作
  • 流程复用更容易:什么造就了商业成功?如何抓住时代红利安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
查看更多收益 收起更多收益
  • 人工复核有抓手:百废待兴的卖方市场相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

数字经济的崛起是当下时代中,最具备确定性的命题,基于新兴数字技术集群爆发的产业大变革正在拉开帷幕。大数据正在成为新的生产资料,人工智能、云计算、边缘计算正在成为新的生产力,IOT正在成为数字世界新载体,web3以及元宇宙正在构建新的生产关系,经济体新陈代谢,企业拥抱数字化转型已然是生存发展的有助于选择

然而,数字化转型的最大瓶颈在于需要懂行业又深谙数字化的复合型人才,本课程是《数字化转型的关键突破》系列中的重要环节,将围绕新质生产力理论和实践两个层面,带领学员全面认识数字经济的本质,构建数字化转型领导者和执行者的数字经济大思维,通过对数字化前沿实践案例的分析,系统地解读数字化转型的根本问题,以人工智能+、数据要素x作为基点,分析数字时代的生产力、生产资料以及生产关系的大变革,包括新质生产力背景下,战略新兴产业发展的机遇与挑战,深度剖析数字化转型领域的典型案例,力求学员做到企业数字化转型所必需的认知升级

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01洞察数字经济的本质问题
02什么造就了商业成功?如何抓住时代红利?
03百废待兴的卖方市场
04贸易外包与三驾马车
05房地产、金融、互联网以及AI

讲师介绍

黄洁 讲师头像

黄洁

中关村人工智能学院副院长

中关村人工智能学院副院长,数字化转型与人工智能应用专家。累计培训1500+场次,辅导学员10000+人次。著有《再造独角兽》,推动RFPA软件上市及AI储能项目落地,具备深厚的产学研资整合能力

互联网IT通讯运营商能源军工政府及机关医疗医院
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课程差异说明

本课程页面围绕《数字经济大思维:“人工智能+“与”数据要素x”》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合政府机关、企事业单位、投资机构、产学研界中高层管理者以及核心骨干等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

降低数字化转型从业者的沟通与理解成本,迅速达成一致认知,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:1天(6小时/天)。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配