企业级AI系统构建-智能客服+AI Agent开发
企业级AI系统构建-智能客服+AI A…适合带着现有问题进入课堂,通过提示词工程——大模型操控的"黑科技"把做法和跟进节奏校准清楚
课程大纲
第一部分:企业AI系统全景揭秘
- 1. 智能客服、自动化办公、数据分析等
- 2:AI系统带来的业务价值与ROI分析
- 1. 微服务架构、API设计、数据流设计
- 2. 主流AI技术栈与工具选型
- 1. 企业数据安全与隐私保护
- 2. AI系统与企业现有系统的集成方案
第二部分:提示词工程——大模型操控的"黑科技"
- 1. 清晰、具体、角色、语境四大原则
- 2. 高效提示词模板的设计方法
- 1. 少样本学习与思维链技术
- 2. 复杂任务的提示词拆解技巧
- 1. 避免幻觉、控制输出格式
- 2. 提示词迭代优化与A/B测试
- 1. 为客服、Agent等场景定制提示词
- 2. 提示词库的构建与管理
第三部分:智能客服系统开发实战
- 1. NLP技术栈与对话管理框架
- 2. 意图识别、实体抽取、对话状态跟踪
- 1. 企业知识库的构建方法
- 2. FAQ系统与多轮对话流程设计
- 1. Web、App、IM等多渠道接入方案
- 2. 客服系统的用户体验优化策略
- 1. 常见问题与解决方案
- 2. 系统性能优化与成本控制
第四部分:AI Agent快速入门
- 1. 规划、记忆、工具、行动四大核心组件
- 2. Agent的工作原理与设计模式
- 1. 让Agent学会使用API
- 2. 复杂任务的分解与编排
- 1. 长对话与持久化存储
- 2. 上下文管理与状态维护
- 1. 零代码构建与调试
- 2. Coze平台的核心功能与最佳实践
- 1. 从需求分析到系统实现
- 2. 完整的Agent开发流程
第五部分:多Agent协同与高级集成
- 1. Agent之间的协作模式
- 2. 任务调度与资源分配算法
- 1. 与ERP、CRM等企业系统的集成
- 2. 数据同步与业务流程自动化
- 1. 错误处理与恢复机制
- 2. Agent的自我反思与持续优化
- 1. 真实业务场景的多Agent协同
- 2:最佳实践与经验分享
第六部分:终极实战——构建你的企业AI系统
- 1. 项目选题与需求分析
- 2. 系统设计与开发实现
- 1. 小组项目展示
- 2. 专家点评与优化建议
- 1. 核心知识点复盘
- 2. 认证考核与结业证书
- 3. 后续学习路径与资源推荐
适合对象
企业技术团队、系统架构师、AI开发工程师、产品经理
课程定位与主要问题
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时,可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点
核心收益
- 知识目标
- 提示与校验更稳定:企业级AI系统的整体架构与关键组件
- 深入理解智能客服与AI Agent的核心技术原理
- 精通提示词工程及其在业务场景中的应用
- 熟悉主流AI开发平台与Coze智能体搭建工具
- 技能目标
课程背景与交付信息
团队把AI能力接入日常工作时,最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起企业AI系统全景揭秘、提示词工程——大模型操控的"黑科技"和智能客服系统开发实战,先把可落地路径说清楚。
根据实际需求安排
讲师讲授、案例研讨、代码实操、项目实战 课程特色亮点;理论、实战结合:每个模块都配有真实案例和动手环节;Coze平台实操:零代码快速搭建智能体应用;企业级项目实战:从需…
课程内容重点
讲师介绍
韩巧梅
企业AIGC应用与赋能专家
华中科技大学硕士,阿里达摩院高级人工智能训练师。专注AIGC应用落地、AI营销与数字化管理,服务50+知名企业,学员超2万人。擅长通过AI赋能企业效率提升,推动降本增效落地
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《企业级AI系统构建-智能客服+AI Agent开发》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 7 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加?
企业技术团队、系统架构师、AI开发工程师、产品经理。
学习这门课可以获得什么收益?
知识目标;掌握企业级AI系统的整体架构与关键组件。
课程通常安排多长时间?
课程时长会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式?
课程主要采用讲师讲授+案例研讨+代码实操+项目实战 课程特色亮点 1.理论+实战结合:每个模块都配有真实案例和动手环节 2.Coze平台实操:零代码快速搭建智能体应用 3.企业级项目实战:从需…,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗?
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配