AI时代的工作方式变化
AI时代的工作方式变化要点拆解
- 识别当前场景中的关键问题和目标对象
- 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
- 形成课后可跟进的行动清单或优化建议
AI时代智能体开发与工作提效实战
AI时代的工作方式变化需要明确判断口径，课程背景理解负责组织练习，课程定位用于课后复盘
授课讲师：
曹文斌 · 研发项目管理与产品创新专家
课程大纲
课程背景理解
课程背景理解要点拆解
- 梳理课程背景理解要点拆解的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解课程背景理解要点拆解的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出课程背景理解要点拆解应用清单、质量检查表和迭代计划
课程定位
课程定位要点拆解
- 梳理课程定位要点拆解的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解课程定位要点拆解的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出课程定位要点拆解应用清单、质量检查表和迭代计划
培训对象
培训对象要点拆解
- 梳理培训对象要点拆解的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解培训对象要点拆解的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出培训对象要点拆解应用清单、质量检查表和迭代计划
课程结构总览
课程结构总览要点拆解
- 梳理课程结构总览要点拆解的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解课程结构总览要点拆解的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出课程结构总览要点拆解应用清单、质量检查表和迭代计划
适合对象
互联网/保险行业校招生，预计40-50人。 岗位包括产品运营、少量研发、职能部门等。 学员已有一定AI工具接触经验，但缺少系统化智能体设计与开发方法。 课程适合非技术学员入门，也可让研发背景学员在工作流智能体部分进行更深度实践
课程定位与主要问题
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作，训练会围绕关键问题完成一轮方法校准
核心收益
- 从零散使用AI工具，升级为有方法地设计AI工作助手
- 能够将重复性、流程化、知识型任务转化为智能体
- 流程复用更容易：提示词、知识库、工作流节点、测试优化等关键技能
查看更多收益 收起更多收益
- 提升文案、分析、总结、运营、沟通、研发辅助等高频工作效率
- 建立AI时代校招生应具备的结构化思考与工具化工作能力
- 推动AI在产品运营、研发测试、职能支持等岗位中真实落地
课程背景与交付信息
团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起AI时代的工作方式变化、课程背景理解和课程定位，先把可落地路径说清楚。
课程时间
1天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
学员准备
建议 提前确认课堂可使用的AI平台或智能体平台账号，例如Coze/扣子、Dify、FastGPT等。 准备可公开使用或已脱敏的保险产品介绍、FAQ、活动规则、业务流程、岗位SOP等资料，用于知识库配置。 建议每组4-6人，便于小组共创、分工开发和成果展示。 如涉及真实业务资料，建议提前脱敏，避免上传敏感客户信息、内部机密或合规受限内容。 培训现场需保障网络稳定，电源充足。
课程内容重点
01AI时代的工作方式变化
02课程背景理解
03课程定位
04培训对象
05课程结构总览
讲师介绍
曹文斌
研发项目管理与产品创新专家
研发项目管理与产品创新专家。22年研发项目管理实战专家，前百度资深架构师/CTO。擅长AI赋能、产品研发与技术团队管理，拥有从架构设计到企业技术战略落地的完整实战经验
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI时代智能体开发与工作提效实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合互联网/保险行业校招生，预计40-50人。 岗位包括产品运营、少量研发、职能部门等。 学员已有一定AI工具接触经验，但缺少系统化智能体设计与开发方法。 课程适合非技术学员入门，也可让研发背景学员在工作流智能体部分进行更深度实践等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
从零散使用AI工具，升级为有方法地设计AI工作助手，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
