AI赋能数据分析与处理
一、AI在半导体制造中的数据提取与分析
- ——数据提取与分析的两个常见应用
- 应用场景
- 1. 生产日志与设备报告解析
- 从设备日志、品质报告中提取关键参数（如温度、良率、异常代码）
- 工具：DeepSeek、通义智文
- 案例：数据统计（统计返工次数）
- 2. 检验报告与表格自动生成
- 检查数据表是否准确、数据统计（如统计返工次数）
- 工具：WPS图片转表格、文心一言
- 案例：（晶圆检测报告图片→自动生成数据表）数据采集分析并输出报告
二、AI整理与补充数据
- ——数据整理补充的两个常见场景
- 梳理二、AI整理与补充数据的适用场景、输入输出和使用边界
- 1. 不完整生产数据的智能补全
- 案例：补全物料批号、设备编号、工艺参数缺失项
- 工具：智谱清言、DeepSeek
- 操作：上传生产记录表→描述补全规则（如根据历史数据推断缺失工艺参数）
- 2. 杂乱生产数据分类整理
- 对返工原因、缺陷类型、异常事件进行自动归类
- 工具：豆包、文心一言
- 案例：将文本描述的故障现象自动分类为设备/工艺/物料问题
三、在图片中如何提取数据
- ——根据图片提取数据
- 梳理三、在图片中如何提取数据的适用场景、输入输出和使用边界
- 从设备屏幕截图、手写记录表、纸质报表中提取数据
- 工具：WPS图片转文字/表格
- 案例：提取老化测试记录图片中的电压/电流值→生成趋势图
四、利用数据进行智能处理
- 1. 应用场景与对应功能
- 从生产摘要中提取关键指标（如每日产出、良率、OEE）
- → Excel快速填充：自动识别摘要模式并提取数据
- 成本科目与物料编码拆分
- → 智能分列：自动分离合并的物料编码与描述
- 多源数据合并（如合并不同班次的生产报表）
- → 智能合并填充：自动对齐并合并数据
- 敏感数据加密（如工艺配方、成本数据）
- → 智能加密与脱敏：一键隐藏或加密关键字段
五、如何利用chatExcel分析处理数据
- 梳理五、如何利用chatExcel分的适用场景、输入输出和使用边界
- 关联MES生产工单、品质异常表、物料追溯表
- 工具：ChatExcel
- 案例：通过工单号关联生产记录与检验结果，自动生成追溯报告
六、借助AI生成数据可视化报告
- 1. AI辅助的数据可视化
- 工具推荐：deepseek生成html格式
- 办公小浣熊：自动生成生产趋势图、柏拉图、控制图
- WPS AI图表：一句话生成日报/周报图表
- 生成相关报表（如生产报表、检验报表）
- 数据异常分析、分析各类数据的变动趋势
