数据智汇通AI：精通数据合规与跨境数据规则解析

破冰引航——数据合规的认知需要明确判断口径，全球风向标——欧盟GDPR与AI法案深度解读负责组织练习，时代变迁——中国的数据合规之路用于课后复盘

2天，12小时 合规管理
授课讲师： 张淼 · 法律风险防控实战专家
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课程大纲

破冰引航——数据合规的认知

一、企业合规的理念
  • 1. BP石油墨西哥湾事件引发的合规思考
  • 案例：BP石油案件
  • 讨论：员工的疏忽还是公司的管理的缺失、多次漏油引发的思考
  • 2. 合规理念的产生与发展
二、数据合规的发展与核心目标
  • 1. 数据立法的逐步完善
  • 图解：世界主要国家数据立法的时间轴
  • 数据合规被罚案例：TikTok被欧盟处罚、Meta被处罚
  • ——数据合规属于合规的一部分
  • 2. 数据管理
  • 1. 自我管理
  • 2. 合规管理
  • ——数据合规的选择之路

全球风向标——欧盟GDPR与AI法案深度解读

一、GDPR总体解读
  • 1. GDPR的管辖
  • 2. 数据处理的范围
  • 1. 常见的数据处理范围
  • 2. 主动的行为
  • 3. 被动的行为与不作为
  • 3. 数据的分类
  • 1. 一般数据
  • 2. 特殊数据
  • 3. 其他的特别数据
  • ——数据控制者VS数据处理者
二、原则、传输、企业合规实务
  • 1. GDPR核心原则
  • 1. 最小范围原则
  • 2. 合法、公开、透明原则
  • 3. 准确性原则
  • 4. 完整、保密、完全的原则
  • 储存限制：被遗忘权
  • 2. 跨境传输之合规魔方
  • 数据跨境的保护要求：同等保护原则、救济措施
  • 1. 被认可的国别
  • 2. 被认可的主体：公司约束规则+SCC合同
三、EUAIAct法案洞察：AI系统分级与风险管控
  • 1. AI法案的颁布与争议
  • 2. AI法案的适用范围
  • 1. 人工智能产业链主体：供应商、使用商、进口商、分销商
  • 2. 域外效力
  • 3. 例外：科研、个人非专业、军事
  • 3. AI法案的分级管理制度
  • 1. 最小风险类
  • 2. 有限风险类
  • 3. 高风险类
  • 4. 不可接受的风险类

时代变迁——中国的数据合规之路

一、隐私保护到治理一体，数据合规的进化之路
  • 1. 初代隐私保护：以刑事为主的隐私保护体制
  • 2. 互联网、数据市场、AI的发展引发的法律思考
  • 3. 数据立法精进：形成以法律为基础，行业规则为补充的一套体系
二、监管焦点：中国数据主要立法解读
  • 1. 个人数据保护
  • 1. 管辖：境内提供产品或服务；分析、评估境内自然人
  • 2. 个人信息的范围：电子数据；匿名化问题
  • 3. 数据处理者：共同处理者的连带责任；数据处理者向他人转移数据的要求；自动化决策
  • 4. 个人图像、身份识别信息的监控
  • 5. 敏感个人信息
  • 2. 数据处理的原则
  • 1. 合法、正当、必要和诚信原则
  • 2. 最小范围
  • 3. 公开透明

未来数据合规趋势与企业实操指南

一、全球趋同与系统性治理：数据合规新趋势解码
  • 1. 处罚力度加大
  • 2. 监管越来越细
  • 3. 合规要求深入业务和技术
二、企业落地要点全流程
  • 1. 数据合规体系建设的原则与价值
  • 1. 数据合规深入业务
  • 2. 数据合规的管理层责任
  • 3. 数据合规成为软实力
  • 2. 数据合规体系建设的基本流程
  • 第一步：公司业务的全面体检
  • 第二步：数据风险清单梳理
  • 第三步：数据合规整改方案
  • 第四步：数据合规的整体组织架构和内控管理
  • 第五步：培训与文化建设

适合对象

法律合规从业人员，企业管理层，创业者

课程定位与主要问题

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时，可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点

核心收益

  • 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差
  • 围绕破冰引航——数据合规的认知校准目标和边界，明确课堂重点动作
  • 流程复用更容易：全球风向标——欧盟GDPR与AI法…安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
查看更多收益 收起更多收益
  • 人工复核有抓手：时代变迁——中国的数据合规之路相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

数字化时代，数据全球流动为企业带来业务机遇，但国内外监管已进入强管控阶段：国内《数据安全法》《个人信息保护法》明确跨境数据传输合规要求，欧盟GDPR、EUAI法案等国际法规更设高额罚款（如GDPR最高罚全球年营业额4%），区域法规差异进一步加大合规难度

然而多数企业陷认知浅、体系缺、跨境难困境：有的粗放传输数据未做合规审查，遭约谈整改；有的不懂国际规则，因GDPR数据泄露通知超时、EUAI法案风险分级不清吃百万级罚单；合规从业者也常难平衡数据价值与合规，应对复杂场景力不从心

为此，本课程聚焦核心痛点，既解读中外数据法规，又拆解跨境传输、AI合规等实操方法，帮企业建全球适配的合规体系，让数据安全驱动业务全球化

课程时间

2天，12小时

授课方式

理论讲解、案例解析、互动、实战演练

课程内容重点

01破冰引航——数据合规的认知
02全球风向标——欧盟GDPR与AI法案深度解读
03时代变迁——中国的数据合规之路

讲师介绍

张淼 讲师头像

张淼

法律风险防控实战专家

张淼，法律风险防控实战专家，中伦文德律所合伙人。13年跨平台经验，入选司法部涉外律师后备库。擅长企业合规、跨境投融资及法律风险防控，累计处理跨境事务超150起，服务融资并购金额超200亿元，兼具理论高度与实战深度

法律服务金融投资私募基金跨境电商制造业物流
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课程差异说明

本课程页面围绕《数据智汇通AI：精通数据合规与跨境数据规则解析》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

法律合规从业人员，企业管理层，创业者。

学习这门课可以获得什么收益？

明确工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差；围绕破冰引航——数据合规的认知校准目标和边界，明确课堂重点动作。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按2天，12小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用理论讲解+案例解析+互动+实战演练，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配