AI金融教育—AI金融应用基础与合规技术融合
AI与金融科技融合的总体框架之后继续拆到AI金融应用基础与算法原理和AI反洗钱与交易监测系统设计，让参训团队知道第一轮该跟进什么
授课讲师：
郑科 · 宏观经济分析与AI金融科技应用专家
课程大纲
第二章 AI金融应用基础与算法原理
第三章 AI反洗钱与交易监测系统设计
第四章 合规技术融合：NLP与知识图谱
内容重点
- 利用自然语言模型和知识图谱自动化分析客户资料，实现CDD文件从审核到报告的智能化，审核时间缩短70%
第五章 AI驱动的教学与科研融合创新
第六章 AI金融未来趋势与区域生态建设
八、课程总结
适合对象
广西金融高职院校教师金融科技风险管理金融法规与数据分析方向
课程定位与主要问题
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准，便于参训团队形成同一套做法
核心收益
- 场景边界更清楚：风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级
- 提示与校验更稳定：风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点
- 流程复用更容易：场景复盘明确风险信号、处置流程和协同边界
- 人工复核有抓手：用于日常检查、沟通留痕和后续跟进的操作清单
课程背景与交付信息
AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从AI与金融科技融合的总体框架切入，再对齐AI金融应用基础与算法原理与课后复用方式。
课程时间
12小时
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01AI与金融科技融合的总体框架
02AI金融应用基础与算法原理
03AI反洗钱与交易监测系统设计
04合规技术融合：NLP与知识图谱
05AI驱动的教学与科研融合创新
06AI金融未来趋势与区域生态建设
讲师介绍
郑科
宏观经济分析与AI金融科技应用专家
哈佛MPA与斯坦福MBA，CFA持证人，20年金融科技跨界实战专家。曾任世行特约研究员及多所高校实践教授，擅长将宏观经济洞察、AI前沿技术与金融实务深度融合，主导多个国家级重大项目，为政府与金融机构提供战略咨询与数字化转型培训
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本课程页面围绕《AI金融教育—AI金融应用基础与合规技术融合》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
广西金融高职院校教师金融科技风险管理金融法规与数据分析方向。
学习这门课可以获得什么收益？
识别风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级；掌握风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点。
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
