AI智能体赋能建筑行业全员提效：从对话到自动化执行

课程大纲

AI智能体时代在建筑行业落地逻辑与平台入门

什么是AI智能体（Agent）？
智能体=把AI从“聊天工具”升级为“业务执行员工”
企业竞争不再是会不会用AI，而是谁能沉淀可复用的智能体资产
智能体落地的关键：不是技术炫技，而是流程标准化 + 知识资产化 + 可复制推广
智能体 vs. 传统AI大模型：从“能说会想”到“能说会做”
疑难解析：大语言模型、智能体、工作流、MCP和技能（Skills）等工具如何区分，有何能力？
大语言模型：通用语言处理基础，提供理解与生成能力
智能体：在大语言模型基础上，通过插件、知识库、工作流、MCP和技能（Skills），拓展应用场景的智能应用
工作流：把一件复杂工作拆成固定步骤，让智能体按流程自动执行，最后交付结果
MCP：让智能体更方便接入外部工具
技能（Skills）：把常用能力封装成可复用的小功能
为什么企业必须学习智能体？
AI对话升级：基于碎片式的AI对话已很难满足真实工作需要
个人端：信息整理助手、工作效率专家、创意激发器、个性化学习伙伴
企业端：解决营销、内容创作、大客户销售、产品研发等核心业务痛点
企业全员应用场景（注：后续课程演示中会根据学员情况一一讲解）
行政：会议纪要、制度整理、通知写作
人事：JD生成、面试题库、培训方案
财务：报表解释、费用审核规则库
采购：比价表、供应商评估
工程：施工日志、验收资料
法务：合同条款比对、风险提示
销售：客户拜访纪要、方案生成

智能体的核心能力与技术支撑

智能体四大核心能力
感知：对接外部系统 / API，接收各类信息
决策：分析信息，通过算法 / 学习模型做出判断
规划：分解复杂问题，制定标准化行动步骤
执行：落地计划，执行代码、输出结果
智能体的技术 “翅膀”：为大模型补足能力短板
基础能力拓展：记忆、知识库、代码执行、联网搜索、自动化流程、插件工具、自主识别等系统集成能力
核心技术方案：RAG（检索增强生成）—— 检索参考资料，缓解知识滞后与幻觉问题并核对回答
智能体的发展模式：单点提效，协作提速，流程交付
单点辅助模式：单点旁挂，仅实现单一功能辅助
人机协作模式：并驾齐驱，与人类协同完成复合任务
自主代理模式：全面代理，实现复杂场景自主运行
有哪些好用的AI智能体，如何选择？
扣子（COZE）：上手速度快、生态丰富度、零代码拖拽，多平台一键部署
Dify：开源平台与私有化部署方式，了解学习要求及社区生态
N8N：工作流、自托管能力、授权方式及AI节点应用
Manus：端到端任务交付与拆解，核对稳定性、权限和使用成本
OpenClaw：本地操作与个人任务辅助，核对使用成本及复杂任务结果
【案例实战】扣子平台快速入门
案例1：搭建一个“施工日志自动整理智能体”
输入：现场记录语音转文字
输出：符合企业标准格式的施工日志（含天气、人员、材料、进度、安全事项）
案例2：搭建一个“工程验收资料清单生成技能”
输入：项目类型 + 阶段
输出：对应验收资料清单与标准规范引用

提示词工程标准化——让智能体输出稳定可控

提示词的本质：企业智能体的“岗位说明书”
提示词就是智能体的工作制度与行为规范
输出质量=提示词质量+知识库质量+流程设计质量
企业级提示词设计四要素
明确的角色定位：岗位化、场景化、职责清晰
详细的技能（Skills）描述：目标、输入、处理逻辑、输出对象
明确的输出格式：结构化输出（标题、列表等）提升可用性
必要的约束条件：语气、长度、合规、风险提示机制
扣子（COZE）中的提示词应用
系统提示词 vs. 用户提示词
三种编写方式：直接编写、使用模板、AI自动生成与优化
【案例实战】高情商职场回复助手
目标：掌握“拒绝、催办、解释、安抚”的话术生成
技能（Skills）点：用四要素做出可复用的企业级沟通助手

企业知识库与RAG落地——让智能体成为组织记忆

RAG（检索增强生成）技术原理
缓解大模型“幻觉”与知识滞后问题并核对来源
工作流程：用户提问 → 知识库检索 → 上下文融合 → 大模型生成答案
企业知识库搭建方法
文档准备：制度、产品资料、流程手册、合同模板（支持PDF、Word、Excel、图片等），确保内容准确、权威、最新
文档切片：按符号/长度/语义切分，提高命中率
文档向量化：实现语义检索与精准召回
【案例实战】项目沟通与协调助手
目标：生成项目催款函、进度协调通知、施工整改回复函
Skills设计点
明确工程背景
约束法律风险
输出标准公文格式

插件与工具调用——让智能体能查、能算、能联动

Function Calling（函数调用）原理
Function Calling大白话：可以理解为插件，如大模型没办法直接抓取可靠的股票信息，就可以调用外部插件来获取信息
让大模型具备调用外部工具的能力，突破自身局限
解决信息实时性、数据局限性和功能扩展性问题
扣子（COZE）中的插件体系
官方插件、第三方插件、自定义插件
插件即工具集，通过清晰的功能描述供模型调用
【案例实战】会议纪要整理
目标：根据用户输入的音频文件或者录音转录的文字，快速生成一个会议纪要排版好写入飞书文档
技能（Skills）点：集成并调用现有飞书插件
【案例实战】费用报销规则查询插件制作
目标：输入“差旅标准/住宿标准/发票类型” → 返回规则与注意事项
技能（Skills）点：在扣子中使用代码编写，定义输入/输出，测试并发布插件

工作流编排与流程自动化——让智能体从会答变成会干活

工作流（Workflow）原理与价值
将复杂任务分解为可视化、可管理的步骤
工作流 vs. 对话流：前者侧重任务自动化（手和脚），后者侧重多轮对话交互（嘴和耳朵）
核心组件：节点（开始/结束、大模型、插件、选择器等）
四类企业高频工作流模式
多步骤任务
条件分支
批量处理
数据转换与结构化输出
【案例实战】项目全过程管理智能体
工作流设计
输入项目名称
自动匹配项目类型
调用制度知识库
生成
项目启动资料清单
进度管控要点
风险提示清单
周报模板

部署发布与运营机制——让智能体用得起来、推广得出去

智能体发布流程及注意事项
在扣子（COZE）平台完成最终配置与测试
一键发布至微信公众号、飞书、抖音小程序等渠道
智能体运营与迭代策略
如何提升使用率：推广机制与内部激励
如何持续优化：版本管理、反馈闭环、内容更新
如何衡量价值：节省时间、复用次数、标准化程度
企业智能体安全红线与合规策略
数据分级：哪些能喂，哪些绝对不能喂
输出审计：引用来源、可追溯机制
知识库脱敏：敏感字段处理方法
课程总结与收获
每组现场展示一个智能体，形成可交付资产
掌握六大实战案例，即学即用
系统掌握智能体开发的核心技能（Skills）（提示词、知识库、插件、工作流）
具备独立创造和开发独特AI项目的能力
抢占AI应用开发的市场先机，实现职场跃迁

适合对象

建筑行业全员：行政、人事、财务、采购、法务、销售（若有特定对象可与讲师沟通替换案例）

课程定位与主要问题

随着建筑施工企业数字化升级推进，项目管理复杂度不断提升：多项目并行、跨区域施工、材料管控严格、成本压力加大、合同条款繁杂、验收标准严苛

核心收益

掌握施工企业智能体落地方法，构建围绕“项目节点”的自动执行助手
建立企业级制度与工程资料知识库，实现标准统一与口径一致
搭建项目管理智能体，实现施工日志、验收资料、合同风险提示自动化
通过分组试点产出部门级智能体，形成可复制推广的内部模型框架

课程背景与交付信息

课程结合《AI智能体赋能建筑行业全员提效：从对话到自动化执行》的实际业务场景展开，帮助学员梳理当前背景、关键问题与后续落地动作。

课程时间

1天

授课方式

分组（按部门/业务线）→选题（每组一个真实场景）→现场搭建→现场演示→讲师点评优化→形成可用版本

课程内容重点

01AI智能体时代在建筑行业落地逻辑与平台入门

02智能体的核心能力与技术支撑

03提示词工程标准化——让智能体输出稳定可控

04企业知识库与RAG落地——让智能体成为组织记忆

05插件与工具调用——让智能体能查、能算、能联动

06工作流编排与流程自动化——让智能体从会答变成会干活

07部署发布与运营机制——让智能体用得起来、推广得出去

讲师介绍

常亚南

企业AI应用与智能办公实战专家

AI办公应用课程讲师。常亚南，企业AI应用与智能办公实战专家，微软&领英AI认证，金山办公MVP。专注AI智能体、工作流设计及办公自动化，服务100+企业，授课200+场

金融银行保险证券电力能源制造业通信行业地产基建

查看讲师主页

课程差异说明

建筑项目的施工日志、验收清单、合同、项目协调函、费用规则及全流程资料清单智能体实操。原稿全文已审阅；完整大纲逐行保留，仅采用记录在exact_edits中的事实及格式修订。生产身份、原生门禁、渲染、同步和CDN及公网验收仍须通过

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

建筑行业全员：行政、人事、财务、采购、法务、销售（若有特定对象可与讲师沟通替换案例）。

学习这门课可以获得什么收益？

掌握施工企业智能体落地方法，构建围绕“项目节点”的自动执行助手；建立企业级制度与工程资料知识库，实现标准统一与口径一致。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按1天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？