AI赋能财务:DeepSeek高效财务分析实战秘笈

第1章 DeepSeek:财务人的AI分析伙伴先把对象、任务和边界讲清,第2章 提示词工程:精准提问,高效获取答案再帮助团队对齐现场处理口径

2天 人工智能应用

适合对象

企业财务分析师、财务经理及财务总监、需要处理大量数据并输出分析报告的会计人员、希望利用AI工具提升Excel自动化水平的财务从业者、对DeepSeek等生成式AI在财务场景应用感兴趣的管理者

课程定位与主要问题

数据杂乱无章,手工清洗整理耗时过长,且容易因人为疏忽导致错误 多年度、多部门或多格式报表合并繁琐,缺乏自动化工具支持,效率低下 复杂Excel函数与VBA代码编写门槛高,非技术人员难以实现流程自动化 数据分析维度单一,难以快速发现业务背后的趋势、异常与深层原因 财务报告撰写压力大,从数据提取到文字总结过程重复且缺乏洞察力 面对AI工具不知如何有效提问,无法将业务需求转化为精准的AI指令

核心收益

  • 场景边界更清楚:DeepSeek提示词工程技巧,能够通过自然语言精准指挥AI完成复杂任务
  • 实现多源数据(Excel/PDF/图片)的一键智能清洗、规范与合并,大幅缩短准备时间
  • 借助AI自动生成Excel函数与VBA代码,无需编程基础即可实现报表自动化处理
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  • 利用AI辅助创建高级数据透视表与动态可视化仪表板,快速获得多维度业务洞察
  • 自动生成结构清晰、逻辑严谨的财务分析报告(Word/PPT),提升汇报专业度
  • 构建AI驱动的财务数据分析工作流,减少人工干预,提高数据准确性与分析深度

课程背景与交付信息

随着数字化转型的深入,财务部门面临着海量数据处理与分析的挑战。传统的手工数据清洗、报表合并及报告撰写方式不仅耗时费力,且容易出错,难以满足业务对实时性和深度的需求

生成式人工智能技术的爆发为财务工作带来了革命性变化。DeepSeek等大模型具备强大的自然语言理解与代码生成能力,能够辅助财务人员完成从数据整理到洞察输出的全链路任务

本课程基于真实财务场景,系统讲解如何利用DeepSeek进行提示词工程、数据清洗、自动化编程及智能分析,帮助财务人员掌握AI时代的核心竞争力,实现工作效率与价值创造的双重提升

课程时间

2天

授课方式

线下讲授、实战演练

课程内容重点

01第1章 DeepSeek:财务人的AI分析伙伴
02第2章 提示词工程:精准提问,高效获取答案
03第3章 AI+数据整理:智能清洗与规范
04第4章 AI+报表合并:多源数据一键整合
05第5章 AI+Excel函数与VBA:代码自动生成
06第6章 AI+数据透视表:智能分析与多维洞察

课程大纲

第1章 DeepSeek:财务人的AI分析伙伴

DeepSeek概述与应用场景
  • DeepSeek是什么:财务数据分析的智能引擎
  • DeepSeek在财务分析中的核心应用场景解析
  • 如何用自然语言指挥DeepSeek完成复杂分析任务

第2章 提示词工程:精准提问,高效获取答案

提示词设计与优化技巧
  • 提示词的基本原则与标准结构
  • 财务数据分析场景下的高效提示词设计方法
  • 常见错误提示词案例解析与修改策略
  • 多轮追问技巧:获取更深入的分析结果

第3章 AI+数据整理:智能清洗与规范

数据清洗与结构化实战
  • 智能识别并修正非法日期与数字格式
  • 自动分列、合并数据及关键信息提取
  • 多表数据比对与异常值检测技术
  • 从PDF或图片中提取数据并实现结构化输出

第4章 AI+报表合并:多源数据一键整合

多源数据合并策略
  • 多年度与多部门报表堆积合并技巧
  • 关联合并:匹配不同表之间的关键字段
  • 对比合并:预算与实际数据自动对照
  • 跨文件合并:Excel、PDF与TXT同步处理

第5章 AI+Excel函数与VBA:代码自动生成

AI辅助编程与自动化
  • DeepSeek辅助生成Excel函数:应收账款账龄、多条件分析及费用对比
  • DeepSeek辅助生成VBA代码:资金管理表合并、集团报表合并及销售报表透视

第6章 AI+数据透视表:智能分析与多维洞察

透视表创建与优化
  • 数据透视表基础与AI辅助创建:自动检测源数据与推荐结构
  • 高级透视表技巧与AI优化:日期分组、计算字段、动态排序与筛选
  • 多维度财务分析实战:销售三维分析、费用对比、账龄分析及预算差异分析

第7章 AI+数据分析:智能洞察与决策支持

深度分析与决策辅助
  • 销售业绩多维度智能分析:畅销/滞销识别、区域对比与客户贡献度ABC分析
  • 成本结构与盈利能力分析:成本占比变动、盈亏平衡点模拟
  • 财务指标自动计算与解读:关键比率生成、异常预警及行业对标
  • 高级分析技术应用:趋势预测、相关性分析及What-If假设分析

第8章 AI+数据可视化:智能图表与仪表板

可视化呈现与仪表板制作
  • AI自动推荐合适的图表类型
  • 生成动态销售与财务分析仪表板
  • 定制高级可视化:HTML看板制作
  • 可视化美化与排版优化技巧

讲师介绍

马浩志 讲师头像

马浩志

AI职场实战派高级讲师

国内AI职场实战派高级讲师,深耕AI办公提效与Office/WPS高效应用。拥有十余年培训经验,累计服务学员超10万人次,课程好评率超95%,可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论

电力能源金融银行通信政府国企制造业互联网科技
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能财务:DeepSeek高效财务分析实战秘笈》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块,便于快速判断培训匹配度