AI驱动：DeepSeek应用与建筑行业数字化转型

AI驱动 – 建筑企业数字化转型策略需要接到岗位场景，AI应用 – 智能涌现与业务场景重塑和DeepSeek重新定义AI会帮助团队确认边界与后续动作

1天，6小时 税务管理
授课讲师： 张世民 · AI应用及数字化转型实战专家
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课程大纲

AI应用 – 智能涌现与业务场景重塑

一、DeepSeek重新定义AI
  • 1. DeepSeek突围启示与科技创新
  • 2. 为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑
  • 3. 中国开展人工智能+行动的战略意义
  • 4. AI时代对建筑行业的影响及转型方向
  • 【案例解析】中信设计、铁四院等AI大模型应用
二、AI大模型三项核心能力
  • 1. 图文识别生成和文案撰写能力
  • 2. 自然语言处理和逻辑推理能力
  • 3. 商业逻辑洞察和系统输出能力
三、人机协同：经验主义到AI驱动
  • 1. 提问优化的黄金法则
  • 2. DeepSeek+王炸组合
  • 3. 从普通用户到指令大师
  • 4. 提示词是与大模型沟通的咒语
  • 5. 调教技巧-避坑指南-使用禁忌
四、DeepSeek应用工具全景图
  • 1. 智能对话平台：企业级知识库快速搭建
  • 2. 数据分析套件：Excel小白秒变分析专家
  • 3. RPA流程自动化：重复工作的终结者
  • 4. 知识图谱：让岗位经验不再随人员流失
  • 5. 预测分析：从「事后诸葛」到「未卜先知」
  • 6. 管理者如何拥抱AI技术，重塑企业竞争力
五、AI+建筑行业九大场景化应用
  • 1. 高效办公：报表文档多模态秒速处理
  • 2. 市场推广：基于用户画像的精准营销
  • 3. 客户服务：用户体验提升与定制化服务
  • 4. 科学决策：多维度数据分析和风险预警
  • 5. 方案设计：大幅度提升创意效率及质量
  • 6. 财务管理：预算方案生成及税务规划
  • 7. 人力资源：招聘筛选和岗位胜任力模型
  • 8. 技术研发：创新思路引发和模拟仿真验证
  • 9. 风险管控：模型实时监测和动态评估分析

AI驱动 – 建筑企业数字化转型策略

一、数字化是产业升级必经之路
  • 1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
  • 2. 数字化背景下，企业生存之道——保持危机感
  • 3. 什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地
  • 【案例解析】某智慧工地隐患整改响应效率提升60%
二、数字化三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控
  • 【案例解析】基于数字孪生的智慧交通建设
  • 【行动指南】在目前的业务场景中，有哪些不符合数字化要求的节点，如何优化？
三、建筑企业数字化变革常见问题
  • 1. 战略层面缺乏系统性顶层设计
  • 2. 业务层面信息化基础相对薄弱
  • 3. 实施层面技术与业务容易脱节
  • 4. 组织层面人才队伍上储备不足
  • 【案例解析】麦肯锡最新报告：数字化转型成功率普遍不高？
四、数字化转型实践五步曲（数转模型）
  • 1. 数字化转型的战略规划
  • 2. 数字化转型的组织障碍
  • 3. 数字化转型的技术挑战
  • 4. 数字化转型的安全风险
  • 5. 数字化转型的人才培养

AI赋能 – 建筑行业管理者思维升级

一、用户思维——技术转化能力
  • 1. 傻瓜式、简单可依赖
  • 2. 不要让用户做选择题
  • 3. 需求洞察与痛点捕捉
  • 4. 用户需求VS应用场景
  • 【案例解析】懒人四件套背后的商业逻辑
二、产品思维——业务打磨能力
  • 1. 无痛点，不产品（服务）
  • 2. 做减法，不做加法（功能）
  • 3. 小步快跑，快速迭代（效率）
  • 4. 避免过度的流程设计（机制）
  • 【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒
  • 【思考方向】技术部门如何把控需求标准，并完善产品和服务的颗粒度
三、数据思维——数据驱动能力
  • 1. 没有小数据，只有大数据
  • 2. 数据是商业模式关键支点
  • 3. 数字化运营三个核心指标
  • 4. 数据开发应用的四个层面
  • 【案例解析】比亚迪D1电动侧滑门的数据支撑
四、创新思维——创造性输出能力
  • 1. 否定是创新的开始
  • 2. 创新不是瞎折腾
  • 3. 创新是有中生无
  • 4. 创新是发现更多可能性
  • 5. 脱离真实场景的创新是一厢情愿
  • 【案例解析】支付宝遭遇的珍珠港偷袭
  • 课程回顾、总结、分享和行动
  • 1. 场景应用：选取目前自己工作中存在的3个业务痛点，并结合对课程内容的理解，给出一套可行的AI应用解决方案
  • 2. 业务改进：制定未来3个月的AI赋能计划，包括1个可落地的AI试点场景，AI与企业现有系统的整合路径，以及可能的障碍和应对策略
  • 3. 转型升级：建筑企业数字化转型是一个科技+业务双轮驱动的系统性工程，结合行业特性和岗位职责，并制定具体的行动计划

适合对象

企业各层级管理者、业务骨干、数字化部门负责人

课程定位与主要问题

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时，可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点

核心收益

  • 深入解读DeepSeek、人工智能+最新动态，掌握建筑行业数字化转型实施路径
  • 采用「认知→工具→应用→赋能→思维→趋势」递进式框架，确保在零基础情况下
  • 也能快速建立起系统的AI知识体系和实践能力
查看更多收益 收起更多收益
  • 实现管理思维升级，构建AI思维框架，突破传统业务思维定式，破解AI基因密匙
  • 深度挖掘AI大模型在不同领域的典型应用案例，并为工作流程优化提供可行性参考
  • 正确认识AI时代建筑行业面临的机遇和挑战，主动适应变化，提升企业核心竞争力

课程背景与交付信息

2025年，以DeepSeek为代表的生成式AI的爆发式发展彻底改写了技术应用边界——AI正以超进化姿态渗透到各行各业。DeepSeek凭借其突破性的强化学习驱动推理和模型蒸馏技术，迅速成为现象级顶流。其开源策略和低成本算力需求打破了传统AI对高端资源的依赖，推动技术普惠化进程，重构了包括政务、金融、制造、医疗等行业的数字化转型路径。企业若无法快速掌握AI工具，将在效率、创新和客户体验三大维度落后

在"十四五"规划迈向收官的关键阶段，中国建筑工程行业正经历着从"基建狂魔"向"智慧建造"的范式转移。随着国家"双碳"战略的推进和新型城镇化建设的深化，传统建筑业面临着劳动力短缺、管理效率低下、资源浪费严重等结构性矛盾。根据住建部《2024年建筑产业现代化发展报告》显示，我国建筑业劳动生产率仅为发达国家的60%，项目成本超支率高达35%，数字化转型已成为行业生存发展的必选项

在这场变革中，以DeepSeek为代表的新一代人工智能技术，正在重塑建筑产业全生命周期的运作模式。2025年政府工作报告明确提出"实施智能建造试点示范工程"，而中建三局、武汉城建集团等央国企的实践表明，AI大模型已从技术概念演进为生产力工具

课程时间

1天，6小时

授课方式

讲师讲授、案例解析、小组研讨、互动答疑

课程内容重点

01AI应用 – 智能涌现与业务场景重塑
02AI驱动 – 建筑企业数字化转型策略
03DeepSeek重新定义AI
04DeepSeek突围启示与科技创新
05为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑

讲师介绍

张世民 讲师头像

张世民

AI应用及数字化转型实战专家

AI应用及数字化转型实战专家，17年互联网+传统产业经验，曾任多家平台CEO/COO。专注AI落地与数字化战略，累计授课超4500小时，服务政府、能源、金融等多行业头部客户。本课程与其数字化转型方向相关

政府国企电力能源通信金融银行烟草制造业
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI驱动：DeepSeek应用与建筑行业数字化转型》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

企业各层级管理者、业务骨干、数字化部门负责人。

学习这门课可以获得什么收益？

深入解读DeepSeek、人工智能+最新动态，掌握建筑行业数字化转型实施路径；采用「认知→工具→应用→赋能→思维→趋势」递进式框架，确保在零基础情况下。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按1天，6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配