课程总览
一、AI技术在保险中后台的应用(智能核保、零感理赔、AI客服)
- 1. 业务流程智能化重塑
- 1. AI智能核保与理赔
- 2. 智能客服代替人工
- 2. 服务模式智能化创新
- 1. 零感理赔与主动服务
- 2. 个性化健康管理
二、AI技术在保险产品创新中的应用(产品创新、动态定价、反欺诈)
- 1. AI模型反欺诈与动态定价
- 【例1:平安产险AI反欺诈系统拦截减损34.2亿元,同比增长14%】
- 2. 定制化产品创新
三、AI技术对保险业市场竞争格局的影响(能力平权与价值升级)
- 1. 中小险企弯道超车
- 1. DeepSeek的开源生态与低成本特性,为中小险企创造前所未有的逆袭机遇
- 2. 技术普惠重塑竞争逻辑,中小险企借助AI模型逐渐实现能力平权
- 2. 从人力替代到价值升级
- 1. AI替代标准化工作(如方案生成、资料整理),销售人员转向高价值顾问服务
- 2. 保险业正经历从人力密集型向智能驱动型的跃迁
- 【例1:北大方正人寿的智能展业助手方灵缩短新人培训周期30%】
- 【例2:平安AI训练师平台已服务超万名专员,提升专业技能】
四、AI时代的保险业发展趋势与挑战
- 1. 趋势展望
- 1. 从单点工具到智能体中台
- 2. ESG与风险管理的深度结合
- 3. 新型风险保障产品兴起
- 2. 挑战应对
- 1. 数据壁垒与隐私合规
- 高敏感数据缺乏统一治理标准,需建立行业级数据治理框架与安全互信方案
- 2. 算法偏见与金融排斥
- 个性化定价可能导致弱势群体保费过高,需平衡效率与公平,防范算法歧视
- 3. 人才结构转型