智能采购新未来——“AI+采购”战略与Deepseek应用前景解析

智能采购新未来——“AI+采购”战略与Deep…先把对象、任务和边界讲清,业务任务、工具适配与使用边界再帮助团队对齐现场处理口径

半天 税务管理

课程大纲

1.1 国家AI政策与产业生态

1.1 国家AI政策与产业生态要点拆解
  • 1.1 政策解读
  • 分析国家人工智能扶持政策、产业规划和市场趋势
  • 重点政策文件解读(例如《新一代人工智能发展规划》等)
  • 案例分享:国内外企业如何利用国家政策实现数字化转型
  • 1.2 产业生态分析
  • 全球及国内AI技术在供应链采购中的应用现状
  • 市场规模、技术驱动及未来发展趋势
  • 数据展示:政策推动下的市场增长数据与预测

1.2 AI+采购战略与企业实践

1.2 AI+采购战略与企业实践要点拆解
  • 2.1 战略背景与定位
  • 集团公司在AI+采购战略中的定位
  • 供应链优化、风险预控与成本控制的重要性
  • 案例解析:延长集团、其他能源化工企业在智能采购中的成功经验
  • 2.2 Deepseek技术介绍与应用前景
  • Deepseek在数据挖掘、供应链管理和风险预警中的核心功能
  • 应用场景展示:如何利用Deepseek实现采购流程智能化、决策科学化
  • 案例分享:标杆企业利用Deepseek优化采购和供应链管理的实践

2.1 数字化转型与供应链管理工具

2.1 数字化转型与供应链管理工具要点拆解
  • 1.1 现代供应链管理系统应用
  • ERP、SCM、CRM等系统在供应链整合与数据监控中的作用
  • 数字化工具如何帮助企业实时监控采购流程与供应链风险
  • 案例演示:通过数字化平台实现供应链协同和成本优化的实例
  • 1.2 数据分析与智能决策支持
  • 数据采集、清洗、分析及决策模型构建方法
  • 利用数据驱动决策在采购成本控制中的应用
  • 真实案例:企业如何利用数据分析实现采购流程改进与效益提升

2.2 AI+采购实战应用——Deepseek案例解析

2.2 AI+采购实战应用——Deepseek案例解析要点拆解
  • 2.1 Deepseek在采购中的应用场景
  • 客户分类、供应商甄别、库存预测、订单检查、合同风险把控等功能介绍
  • 如何在供应链各环节实现数据自动化和智能预警
  • 2.2 详细案例解析
  • 案例1:某企业如何利用Deepseek实现供应商信用评估和风险控制
  • 案例2:利用Deepseek进行库存与订单异常监控,保障供应链稳定运行
  • 案例3:通过合同风险预控模块,降低采购合同纠纷风险的实践经验
  • 2.3 数据演练与讨论
  • 模拟实际操作:现场展示如何利用Deepseek工具进行数据分析与风险预警

3.1 分组讨论与战略输出

3.1 分组讨论与战略输出要点拆解
  • 1.1 小组讨论
  • 学员分组讨论企业在AI+采购战略实施中的主要问题
  • 制定适用于本企业的智能采购与供应链优化改进方案
  • 1.2 方案汇报与专家点评
  • 各小组展示讨论成果,专家进行点评并提炼最佳实践
  • 总结出标准化、可复制的改进方案及流程

适合对象

公司相关管理层

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时,课程可以用于梳理现状、练习方法,并明确课后的跟进责任

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差
  • 围绕智能采购新未来——“AI+采购”战…校准目标和边界,明确课堂重点动作
  • 流程复用更容易:业务任务、工具适配与使用边界安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
查看更多收益 收起更多收益
  • 沉淀流程嵌入:提示词、数据输入与输出校验相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

近年来,随着国家对人工智能产业的持续扶持及政策支持,AI技术在各行各业中的应用迅速扩展。供应链与采购领域作为企业降本增效、风险防控和效率提升的重要环节,正迎来数字化转型的新机遇。公司都在积极布局AI+采购战略,力图利用先进的AI技术提升采购效率、优化供应链管理。Deepseek作为一款先进的AI应用工具,其在数据挖掘、供应链优化、智能决策支持等方面展现出巨大潜力。为帮助管理层及供应链相关人员系统了解国家人工智能政策生态和AI在采购领域的应用前景,进而制定相应战略,本课程将结合实际案例和数据演练,全面解析AI+采购的…

课程时间

半天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01智能采购新未来:“AI+采购”战略与Deepseek应用前景解析
02场景识别:业务任务、工具适配与使用边界
03流程嵌入:提示词、数据输入与输出校验
04应用复盘:效率指标、风险控制与迭代计划

讲师介绍

安昊 讲师头像

安昊

智能供应链管理与企业出海实战专家

安昊,企业出海供应链管理实战专家。拥有20余年跨国企业及上市公司实战经验,擅长国际供应链、贸易合规及AI赋能供应链。操刀21项供应链管理项目落地,主导近50宗大型国际贸易,致力于帮助企业实现全球化运营与供应链体系优化

消费品零售制造业物流供应链能源类政府国企
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课程差异说明

本课程页面围绕《智能采购新未来——“AI+采购”战略与Deepseek应用前景解析》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

学习这门课可以获得什么收益?

明确工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差;围绕智能采购新未来——“AI+采购”战…校准目标和边界,明确课堂重点动作。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按半天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配