了解AI全息洞察
了解AI全息洞察要点拆解
- 识别当前场景中的关键问题和目标对象
- 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
- 形成课后可跟进的行动清单或优化建议
DeepSeek应用实战：AI赋能各大部门运用指南
了解AI全息洞察之后继续拆到生产部门的 AI 应用场景和AI 赋能财务部门——实现智慧财务，让参训团队知道第一轮该跟进什么
授课讲师：
杨勇 · 职场效能与AI创新实战专家
课程大纲
生产部门的 AI 应用场景
生产部门的 AI 应用场景要点拆解
- 梳理生产部门的 AI 应用场景要点拆的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解生产部门的 AI 应用场景要点拆的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出生产部门的 AI 应用场景要点拆应用清单、质量检查表和迭代计划
AI 赋能财务部门——实现智慧财务
AI 赋能财务部门——实现智慧财务要点拆解
- 梳理AI 赋能财务部门——实现智慧财的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解AI 赋能财务部门——实现智慧财的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出AI 赋能财务部门——实现智慧财应用清单、质量检查表和迭代计划
AI 赋能人力资源部门——构建高效人才体系
AI 赋能人力资源部门——构建高效人才体系要点拆解
- 梳理AI 赋能人力资源部门——构建高的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解AI 赋能人力资源部门——构建高的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出AI 赋能人力资源部门——构建高应用清单、质量检查表和迭代计划
适合对象
制造业企业中高层管理者、生产 / 财务 / 人力资源部门骨干
课程定位与主要问题
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时，可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕了解AI全息洞察梳理关键判断点，避免停留在概念解释
- 借助生产部门的 AI 应用场景完成一次可复盘的应用演练
- 输出AI 赋能财务部门——实现智慧财务相关的后续跟进清单，方便课后跟踪
课程背景与交付信息
制造业智能化转型趋势
随着工业 4.0 和智能制造的推进，AI 技术正在重塑制造业的核心流程。从生产线的自动化优化到财务数据分析，再到人才管理的精准化，AI 已成为提升效率、降低成本的关键驱动力
国产 AI 工具的制造业适配性
课程时间
2小时
授课方式
讲师授课、案例解析、小组讨论
课程内容重点
01了解AI全息洞察
02生产部门的 AI 应用场景
03AI 赋能财务部门——实现智慧财务
04AI 赋能人力资源部门——构建高效人才体系
讲师介绍
杨勇
职场效能与AI创新实战专家
职场效能与AI创新实战专家。杨勇，职场效能提升教练，融合思维技术与AI初步应用。拥有13年外企及上市企业培训管理经验，擅长通过结构化思维与AI应用提升组织效能，累计授课600余场
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《DeepSeek应用实战：AI赋能各大部门运用指南》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
制造业企业中高层管理者、生产 / 财务 / 人力资源部门骨干。
学习这门课可以获得什么收益？
看清工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准；围绕了解AI全息洞察梳理关键判断点，避免停留在概念解释。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按2小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用讲师授课、案例解析、小组讨论，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
