AI初体验：任务如何变成结果？
内容重点
- 操作演示：如何通过一次任务逐步生成四个版本的AI输出
- 概念归纳：AI应用的四要素：任务、背景、数据、生成要求
- 管理启发：管理者要从任务定义者变成任务设计师
AI认知与部署：企业管理者的认知升级与组织赋能路径
AI初体验：任务如何变成结果和深入内核——四要素的逻辑结构会先校准做法，再收束到课后的跟进动作
授课讲师：
李中生 · 全域营销与数字化增长专家
补充工具基础、岗位场景和输出要求后，可把管理技能训练整理成更贴近现场的方案
适合对象
企业中高层管理者（部门负责人、业务骨干、战略规划人员）
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下，参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏
核心收益
- 帮助管理者从本职管理职责出发，理解AI的底层逻辑与应用边界
- 引导学员掌握可迁移的AI任务构建方法，形成任务+背景+数据+生成要求的标准认知
- 梳理企业常见AI赋能层次，明确系统赋能优于人力赋能的战略方向
查看更多收益 收起更多收益
- 教会管理者如何发现AI应用场景，并指导下属推动AI部署落地
- 构建可复制的部署方法论，从任务拆解、数据梳理到开发落地全面掌握
课程背景与交付信息
在生成式AI加速发展的背景下，越来越多的企业开始探索AI在业务中的实际应用价值。对于中高层管理者而言，AI不再只是技术部门的关注点，更是管理职责中不可回避的重要课题。管理者不仅要提升自身对AI的认知能力、战略理解，还要具备将AI融入组织流程的指导能力，帮助团队提升效率，实现降本增效
本课程聚焦企业管理者角色，帮助他们从管理职责出发，系统掌握AI应用的基本原理、落地逻辑与部署方法，强化认知—指导—推动的三层次能力，完成从认知提升到组织传导的有效闭环
课程时间
2天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01AI初体验：任务如何变成结果？
02深入内核——四要素的逻辑结构
03企业应用的关键原则与边界认知
04国内AI四大流派全景图
05企业AI应用的六个层次
06AI部署的十步路径
课程大纲
深入内核—四要素的逻辑结构
内容重点
- 任务要细、背景要全、数据要明、要求要准
- 企业不能盲推AI，而要聚焦价值最大的任务优先部署
企业应用的关键原则与边界认知
内容重点
- 企业数字化是AI的土壤：从纸质文件到数字中台的四层演进
- 冠军经验成就冠军AI：为什么要做经验萃取
- 大语言模型的双刃剑：能力扩张对岗位协作结构的冲击
- 应该赋能人还是赋能系统？系统集成化才是正道
- 大模型幻觉与推理能力：何时选R1，何时用V3
国内AI四大流派全景图
内容重点
- 工具平台流派 vs 对话技巧流派 vs 应用层次流派 vs 场景部署流派
- 让管理者明确自身角色所需的AI应用认知视角
企业AI应用的六个层次
内容重点
- 层级一：通用模型对话
- 层级二：定制助手（现场演示：扣子助手）
- 层级三：任务智能体（演示：知识库+插件+对话）
- 层级四：工作流规划（演示：飞书多维表格+AI执行）
- 层级五：本地部署（应用条件与限制）
AI部署的十步路径
内容重点
- 明确部署模块（如设备运维、营销策略）
- 拆解关键任务（细化为可执行操作）
- 双重定性排序（高频+可AI支撑）
- 确认部署项目（确定目标任务）
- 组建部署小组（业务+技术双角色）
管理者的责任与行动指引
六、课程形式
- 讲授 + 案例研讨 + 场景演练 + 工具实操
- AI辅助任务演练与体验环节不少于3次
七、课程特色
- 管理者导向：从企业战略落地角度定位AI的价值与作用
- 结构化认知：构建管理者易于理解与转化的AI应用框架
- 实操
- 演练：工具与流程全面配套，帮助管理者带走可落地的方法
讲师介绍
李中生
全域营销与数字化增长专家
李中生，全域营销与数字化增长专家，CAP-SYSTEM创始人。拥有15年营销实战经验，专注AI+新媒体营销、零售终端数字化运营及私域流量体系搭建。累计培训超1200场，服务美的、中国邮政等头部企业，助力业绩显著增长
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