AI赋能:设计师的高级应用与工作流整合

深层解析——大语言模型与多模态AI原理和高级技巧——精准控制AI输出的提示词工程会先校准做法,再收束到课后的跟进动作

1天,6小时 人工智能应用

可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍,最终课纲以需求沟通后的方案为准。
AI赋能:设计师的高级应用与工作流整合 推荐版本

适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

AI赋能:设计师的高级应用与工作流整合(AI版) AI版

可作为备选学习方案,适合在行业场景、授课时长或模块侧重点上灵活调整。

课程大纲

课程总览

内容重点
  • 课程导入:AI设计的现状与挑战
  • AI设计赋能趋势:当前AI在设计领域的发展现状与未来趋势
  • 设计师的新挑战:从工具操作者到策略提示者的角色转变
  • 课程核心逻辑:原理认知→技能提升→整合应用→趋势前瞻
  • 痛点墙搭建:收集学员在实际AI设计应用中遇到的具体问题和挑战

深层解析——大语言模型与多模态AI原理

内容重点
  • 知识点一:Transformer架构与注意力机制精要
  • Self-Attention机制的本质及其在设计生成中的意义
  • 编码器-解码器结构如何影响图像和文本的生成质量
  • 知识点二:预训练与微调策略解析
  • 预训练模型如何学习视觉与语言表征

高级技巧——精准控制AI输出的提示词工程

内容重点
  • 知识点一:提示词设计的高级方法论
  • 零样本(Zero-Shot)与少样本(Few-Shot)学习提示技巧
  • 思维链(Chain-of-Thought)提示在复杂设计任务中的应用
  • 知识点二:角色扮演与情境模拟提示
  • 如何通过角色设定引导AI生成特定风格和视角的内容

实战整合——AIGC工具链与工作流优化

内容重点
  • 知识点一:主流AIGC工具的高阶应用
  • ChatGPT/Claude进行创意发散与文案精炼的进阶技巧
  • Midjourney参数深度解读与风格一致性保持策略
  • Runway视频生成与编辑功能的实战应用
  • 知识点二:AI与办公软件的协同应用

风险与趋势——AI设计的版权伦理与未来展望

内容重点
  • 知识点一:AIGC版权与伦理问题深度解析
  • AI生成内容的版权归属判断与风险防范
  • 训练数据来源的合法性与伦理考量
  • 知识点二:行业趋势判断与机会评估
  • 当前AIGC技术发展的前沿方向与突破点

适合对象

本课程适用于企业内每天使用AI进行设计的基层设计师、数字内容创作人员、营销视觉设计人员以及其他需要进一步提升AI设计应用水平的相关专业人员。学员需具备基本的AI工具操作经验

课程定位

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时,问题、方法和课后检查点需要连起来,便于回到岗位继续推进

核心收益

  • 先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体
  • 深层解析——大语言模型与多模态AI…和高级技巧——精准控制AI输出的提示…会被串成一组可练习的AI应用
  • 流程复用更容易:提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
查看更多收益 收起更多收益
  • 人工复核有抓手:实战整合——AIGC工具链与工作流…相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

在当前数字化转型加速的背景下,AI技术正深刻改变设计行业的运作模式和创作范式。贵公司的设计师团队虽已具备一定的AI工具使用经验,但在理解技术底层原理、掌握高级提示词工程、实现多工具链协同以及应对版权伦理挑战等方面仍存在提升空间,这限制了团队创新效率和作品质量的进一步提升

本次课程采用技术原理-高级技巧-工作流整合-实战应用的四位一体逻辑架构,深入讲解大语言模型与多模态AI的工作原理,系统提升提示词工程设计能力,探索AI工具与办公软件的高效结合,并关注版权伦理等现实问题

通过本次培训,将助力贵公司设计团队建立系统化的AI设计知识体系,掌握行业前沿的AI设计方法与工具,并打造高效协同的AI设计工作流程,为企业在数字时代的品牌创新和营销传播提供持续动力

课程时间

1天,6小时

授课方式

工作坊、 四阶收益式(原理认知→技能提升→整合应用→趋势前瞻)、 案例研讨、 实战演练

课程内容重点

01深层解析——大语言模型与多模态AI原理
02高级技巧——精准控制AI输出的提示词工程
03实战整合——AIGC工具链与工作流优化

讲师介绍

冰洋 讲师头像

冰洋

数字化转型与AI智能体实战专家

数字化转型与AI智能体实战专家。北航硕士,前华为/腾讯架构师。擅长企业架构顶层设计、AI智能体工程及数据治理,主导多个千万级标杆工程,致力于将前沿技术转化为可落地的生产力工具

通信金融银行政府国企互联网科技高校教育
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课程常见问题

学习这门课可以获得什么收益?

先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体;深层解析——大语言模型与多模态AI…和高级技巧——精准控制AI输出的提示…会被串成一组可练习的AI应用。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用工作坊 + 四阶收益式(原理认知→技能提升→整合应用→趋势前瞻) + 案例研讨 + 实战演练,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配