适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
AI赋能:设计师的高级应用与工作流整合
深层解析——大语言模型与多模态AI原理和高级技巧——精准控制AI输出的提示词工程会先校准做法,再收束到课后的跟进动作
可选交付版本
可作为备选学习方案,适合在行业场景、授课时长或模块侧重点上灵活调整。
课程大纲
课程总览
- 课程导入:AI设计的现状与挑战
- AI设计赋能趋势:当前AI在设计领域的发展现状与未来趋势
- 设计师的新挑战:从工具操作者到策略提示者的角色转变
- 课程核心逻辑:原理认知→技能提升→整合应用→趋势前瞻
- 痛点墙搭建:收集学员在实际AI设计应用中遇到的具体问题和挑战
深层解析——大语言模型与多模态AI原理
- 知识点一:Transformer架构与注意力机制精要
- Self-Attention机制的本质及其在设计生成中的意义
- 编码器-解码器结构如何影响图像和文本的生成质量
- 知识点二:预训练与微调策略解析
- 预训练模型如何学习视觉与语言表征
高级技巧——精准控制AI输出的提示词工程
- 知识点一:提示词设计的高级方法论
- 零样本(Zero-Shot)与少样本(Few-Shot)学习提示技巧
- 思维链(Chain-of-Thought)提示在复杂设计任务中的应用
- 知识点二:角色扮演与情境模拟提示
- 如何通过角色设定引导AI生成特定风格和视角的内容
实战整合——AIGC工具链与工作流优化
- 知识点一:主流AIGC工具的高阶应用
- ChatGPT/Claude进行创意发散与文案精炼的进阶技巧
- Midjourney参数深度解读与风格一致性保持策略
- Runway视频生成与编辑功能的实战应用
- 知识点二:AI与办公软件的协同应用
风险与趋势——AI设计的版权伦理与未来展望
- 知识点一:AIGC版权与伦理问题深度解析
- AI生成内容的版权归属判断与风险防范
- 训练数据来源的合法性与伦理考量
- 知识点二:行业趋势判断与机会评估
- 当前AIGC技术发展的前沿方向与突破点
适合对象
本课程适用于企业内每天使用AI进行设计的基层设计师、数字内容创作人员、营销视觉设计人员以及其他需要进一步提升AI设计应用水平的相关专业人员。学员需具备基本的AI工具操作经验
课程定位
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时,问题、方法和课后检查点需要连起来,便于回到岗位继续推进
核心收益
- 先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体
- 深层解析——大语言模型与多模态AI…和高级技巧——精准控制AI输出的提示…会被串成一组可练习的AI应用
- 流程复用更容易:提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
查看更多收益 收起更多收益
- 人工复核有抓手:实战整合——AIGC工具链与工作流…相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排
课程背景与交付信息
在当前数字化转型加速的背景下,AI技术正深刻改变设计行业的运作模式和创作范式。贵公司的设计师团队虽已具备一定的AI工具使用经验,但在理解技术底层原理、掌握高级提示词工程、实现多工具链协同以及应对版权伦理挑战等方面仍存在提升空间,这限制了团队创新效率和作品质量的进一步提升
本次课程采用技术原理-高级技巧-工作流整合-实战应用的四位一体逻辑架构,深入讲解大语言模型与多模态AI的工作原理,系统提升提示词工程设计能力,探索AI工具与办公软件的高效结合,并关注版权伦理等现实问题
通过本次培训,将助力贵公司设计团队建立系统化的AI设计知识体系,掌握行业前沿的AI设计方法与工具,并打造高效协同的AI设计工作流程,为企业在数字时代的品牌创新和营销传播提供持续动力
1天,6小时
工作坊、 四阶收益式(原理认知→技能提升→整合应用→趋势前瞻)、 案例研讨、 实战演练
课程内容重点
讲师介绍
冰洋
数字化转型与AI智能体实战专家
数字化转型与AI智能体实战专家。北航硕士,前华为/腾讯架构师。擅长企业架构顶层设计、AI智能体工程及数据治理,主导多个千万级标杆工程,致力于将前沿技术转化为可落地的生产力工具
查看讲师主页课程常见问题
学习这门课可以获得什么收益?
先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体;深层解析——大语言模型与多模态AI…和高级技巧——精准控制AI输出的提示…会被串成一组可练习的AI应用。
课程通常安排多长时间?
课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式?
课程主要采用工作坊 + 四阶收益式(原理认知→技能提升→整合应用→趋势前瞻) + 案例研讨 + 实战演练,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗?
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配