AI赋能，数字化解锁审计转型及创新密码

课程大纲

如何理解和认识审计变革和审计转型的趋势及方向

1、新时代下审计发展趋势及审计业务分析
内部审计概述及内部审计业务简介
内部审计工作定位
企业内外对审计工作的期望和要求
现代企业内部审计工作所面临的问题和挑战
内部审计业务的发展规律——七个关键领域
内部审计业务指导思想——传统审计到风险导向审计
风险导向审计管理体系
内部审计管理转型的建议
2、内部审计转型的背景、方向及发展趋势
内部审计重点政策观察
内部审计转型与价值提升
内部审计转型的两大具体方向
以价值和智慧为核心的未来审计转型
内部审计转型的趋势——内部审计转型内在需要
内部审计转型的趋势——适应数字化、数据化和信息科技发展的需要
大数据与AI技术如何重塑传统审计
3、内部审计数字化转型的背景、方向及发展趋势
数字化审计方向 —— 传统审计向数智化审计跨越
内部审计数字化转型规划
内部审计数字化转型方法论
内部审计数字化转型成效

数字化转型是什么及数字化审计的发展及进化

1、数字化转型概览及本质特征
数字化转型的背景
数字化转型的内涵
数字化转型的意义
数字化转型的本质从业务赋能到工具革命
2、数字化审计的发展及进化
国内外审计信息化和数字化发展趋势
数字化审计进化史——审计技术的发展
计算机辅助审计的发展及核心内容
数据审计的发展及核心内容
联网审计的发展及核心内容
远程审计的发展及核心内容
持续审计的发展及核心内容
大数据审计的发展及核心内容
智慧审计的发展及核心内容

人工智能AI等新一代信息技术的发展和应用

1、人工智能AI概览及如何发展的
人工智能AI概览及简介
人工智能AI及大模型的发展历程
大模型应用的三个层级及特点
AI大模型应用能力
综合监督大模型应用示例（审计、合规、内控、风险等）
新一代数字化技术都有哪些
2、人工智能AI是如何应用的
人工智能AI的技术应用场景
热门人工智能AI工具介绍
AI智慧审计的关键技术及运用
大数据分析建模技术、审计画像、审计知识图谱、非结构化数据转化技术、审计语音识别、RPA 机器人、机器学习算法、DeepSeek人工智能工具等

审计信息化建设、大数据审计及AI赋能审计的应用

1、审计信息化建设的规划及应用
审计信息化平台规划及蓝图
审计信息化平台构成及主要功能
2、大数据审计的规划及应用
大数据概览及大数据分析方法
审计数据分析的方法及应用
审计数据分析的主要工具软件（IDEA、ACL等）
审计风险模型及示例
审计风险预警模型示例
审计风险预警体系构建及数字平台示例
企业审计风险预警体系建设规划及建议
3、AI赋能审计的应用
审计机器人：释放重复、低效工作投入，提升审计工作效率
文本挖掘：高效提取、利用文本类数据，快速发掘审计线索
图像处理：扩大审计视野，洞察隐蔽风险
智能问答：辅助检索审计信息，结果需结合来源证据人工核验
智能建模：文字生成代码，降低技术门槛
实时持续审计：智能风险识别与预警
4、审计大模型的应用
审计大模型建设目标与功能定位
审计大模型蓝图规划
审计大模型应用场景-智能问答
审计大模型应用场景-智能问数
审计大模型应用场景-智能生成
审计大模型应用场景-智能作业
审计大模型实施路径
审计大模型价值分析
5、如何用DeepSeek辅助完成审计工作
Deepseek崛起后审计变革思考
DeepSeek在审计准备、审计实施、审计报告等阶段中的应用场景
DeepSeek在审计工作中的辅助工作应用场景
DeepSeek计算机辅助审计工作应用示例

大型企业的智慧审计应用的案例分享

1、某大型央国企审计分析及审计预警平台规划及设计应用案例
2、某大型央国企数智化审计模型及审计工具应用案例
3、某大型央国企数字化审计及智慧审计应用案例
4、某大型央国企数智化审计及四大能力建设应用案例
5、某大型央国企数智化审计规划、工作思路、系统建设及加快发展审计新质生产力应用案例

企业进行审计数字化转型及开展智慧审计的建议

1、“谋长远”，制定完善的审计数字化转型规划
2、“夯基础”，打好审计数字化转型核心基础
3、“重人才”，培养一支强有力数字化审计人才团队
4、“转模式”，促进审计模式从传统走向新模式
5、“优组织”，数字化转型带来组织优化变革
6、“拓领域”，审计数字化转型赋能IT审计
7、“看未来”，推进人工智能在审计领域的应用
8、“做总结”，阶段性、定期诊断转型成果
9、“强价值”，内部审计数字化成果内外部输出彰显价值
10、“促生态”，积极参与行业生态促进高质量转型
11、人工智能时代，审计人员必备的六大核心知识清单

适合对象

内审管理者、数字化审计人员、审计机关干部及第三方审计相关从业人员

课程定位与主要问题

从审计转型趋势出发，学习数字化审计、AI与大数据工具的应用场景，结合来源案例讨论平台规划、风险预警与转型建议

课程适配与选型边界

学习任务：讨论审计数字化转型的阶段性诊断、成果应用与价值呈现

适合对象

内审管理者、数字化审计人员、审计机关干部及第三方审计相关从业人员

讨论内容

从审计转型趋势出发，讨论AI、大数据、审计模型、大模型场景、平台规划与人才和组织建设

课程区别

本课聚焦AI与数字化审计转型；审计风险模型课深入模型，综合内审实务课深入具体业务程序

使用边界

AI仅为辅助，工具能力依版本、配置、数据和授权而定，重要财务审计输出需结合证据人工核验；不作准确率、无人处理或固定提效保证

核心收益

理解审计转型与数字化规划的主要议题
学习大数据、AI及审计模型的应用场景
梳理审计平台建设与人员能力提升建议
讨论审计数字化转型的阶段性诊断、成果应用与价值呈现

课程背景与交付信息

保留原稿教学主题和次序，章节内编号及子主题连续呈现

课程时间

1-2天，6小时/天

授课方式

理论讲解、来源案例讨论与专题研讨，可结合企业需求确定授课安排

课程内容重点

01如何理解和认识审计变革和审计转型的趋势及方向

02数字化转型是什么及数字化审计的发展及进化

03人工智能AI等新一代信息技术的发展和应用

04审计信息化建设、大数据审计及AI赋能审计的应用

05大型企业的智慧审计应用的案例分享

06企业进行审计数字化转型及开展智慧审计的建议

讲师介绍

王鹏

内控合规与财务管理讲师

企业培训讲师。王鹏，内控合规风险与审计财务数智化实战专家，拥有20余年咨询经验，曾任瑞华、天职国际咨询合伙人及戴尔、用友咨询总监，可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论

能源通信交通制造金融建筑

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课程差异说明

本课聚焦AI与数字化审计转型；审计风险模型课深入模型，综合内审实务课深入具体业务程序

课程常见问题