AI与数字化赋能国企创新—数字经济与低空经济实战
适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
AI与数字化赋能国企创新—数字经济与低空经济实战
围绕供应链管理的实际工作场景，《AI与数字化赋能国企创新—数字经济与低空经济实战》以AI技术革命与数字经济发展趋势等课程模块作为选型线索，帮助企业中高层管理者、数字化部门负责人，核对内训目标、课时安排和交付要求
授课讲师：
桑弘华 · 产业运营与资本运作专家
可选交付版本
不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
AI与数字化赋能国企创新—数字经济与低空经济实战（AI版）
侧重对象、课时或业务场景不同，可在沟通需求后确定采用。
AI与数字化赋能国企创新—数字经济与低空经济实战（AI版）
侧重对象、课时或业务场景不同，可在沟通需求后确定采用。
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AI与数字化赋能国企创新—数字经济与低空经济实战（AI版）
侧重对象、课时或业务场景不同，可在沟通需求后确定采用。
适合对象
企业中高层管理者、数字化部门负责人
课程定位
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进
课程适配与选型边界
这部分用于判断《AI与数字化赋能国企创新—数字经济与低空经济实战》是否适合当前供应链管理培训需求，重点看参训对象、业务场景、核心模块和讲师经验是否匹配
企业中高层管理者、数字化部门负责人
围绕供应链管理相关业务问题展开训练，帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作
《AI与数字化赋能国企创新—数字经济与低空经济实战》的训练重点包括AI技术革命与数字经济发展趋势、AI驱动企业核心业务创新等，实际取舍可按企业需求、参训基础和课时安排确认
建议将《AI与数字化赋能国企创新—数字经济与低空经济实战》与同主题课程按参训对象基础、当前业务场景、案例方向、期望课时和讲师经验，以及桑弘华的授课方向进行区分
这门课程适合用于判断参训对象、讲师背景、课程大纲、训练收益和交付安排是否匹配；如果仍在了解主题概念，可先查看相关主题、方案或知识内容。具体配套材料与练习产出，以沟通后的课程安排为准。
核心收益
- 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕AI技术革命与数字经济发展趋势明确判断口径和处理优先级
- 用AI驱动企业核心业务创新安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 带走低空经济——企业战略新蓝海相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
在数字经济与低空经济上升为国家战略的背景下，人工智能（AI）技术正重塑企业核心竞争力。国有企业作为经济转型主力军，亟需通过AI驱动业务创新、管理升级与产业链协同。***建投作为区域发展标杆企业，在智慧园区、城市基建等领域积累丰富场景，但面临AI技术落地难、数字化与产业融合深度不足等挑战
本课程紧扣技术-产业-生态主线，深度融合AI大模型（如DeepSeek）、数字孪生、低空经济等前沿领域，系统性解析AI在数据资产化、智能决策、无人机应用等场景的实践路径。通过郑州本地案例与行业标杆（如顺丰无人机物流、宁德时代AI质检）的对照分析，为企业提供从战略规划到项目落地的全周期赋能方案，助力抢占新质生产力制高点
课程时间
2天，12小时
授课方式
实战讲授、案例分析、视频赏析、小组讨论
课程内容重点
01AI技术革命与数字经济发展趋势
02AI驱动企业核心业务创新
03低空经济——企业战略新蓝海
04企业数字化生态构建实战
05沙盘推演与行动设计
课程大纲
课程总览
内容重点
- 第一天：AI与数字经济赋能企业转型升级
AI技术革命与数字经济发展趋势
内容重点
- AI技术体系与产业颠覆逻辑
- 技术演进：从机器学习到大模型（DeepSeek/GPT-4）的范式迁移
- 机器学习：监督学习、无监督学习、强化学习的基本原理
- 核心突破：多模态学习、联邦学习、AIoT的工业化价值
- 多模态学习：文本、图像、语音等多模态数据的融合应用
AI驱动企业核心业务创新
内容重点
- 生产与服务智能化升级
- 工业AI质检：3D视觉检测替代人工（缺陷识别率>99%）
- 技术原理：3D视觉+深度学习算法实现高精度检测
- 应用场景：电子产品、汽车零部件、食品包装等
- 案例：宁德时代AI质检系统，年节省人力成本超2亿元
低空经济——企业战略新蓝海
内容重点
- 低空经济产业链与政策破局
- 产业全景：无人机研发、空域管理、运营服务、数据应用四大板块
- 无人机研发：硬件制造、软件开发、算法优化
- 空域管理：低空空域划设与动态监管
- 运营服务：物流配送、农业植保、应急救援等
企业数字化生态构建实战
内容重点
- 数据要素价值释放
- 数据交易模式：确权定价→清洗脱敏→场景化封装（郑州案例）
- 确权定价：明确数据所有权与交易价格
- 清洗脱敏：确保数据安全与合规性
- 场景化封装：将数据打包为可交易的产品
沙盘推演与行动设计
内容重点
- 分组实战：***建投AI+低空经济方案设计
- 选题方向：智慧园区无人机安防、基建工程AI质检、数据资产开发
- 智慧园区：通过无人机实现园区安防与巡检
- 基建工程：通过AI技术提升工程质量检测效率
- 数据资产：开发企业数据资产，实现价值变现
讲师介绍
桑弘华
产业运营与资本运作专家
产业运营与资本运作专家。深企投产业研究院高级顾问，17年资本与产业运营实战经验。专注产业园规划招商、企业资本运作及宏观经济分析，累计授课500余场，服务上千家政府与企业单位
查看讲师主页课程常见问题
这门《AI与数字化赋能国企创新—数字经济与低空经济实战》适合哪些企业或学员？
《AI与数字化赋能国企创新—数字经济与低空经济实战》适合企业中高层管理者、数字化部门负责人。如果需求还停留在供应链管理主题了解阶段，建议先看相关主题或方案页；如果已经在选具体课程，本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排
这门课主要解决什么问题？
围绕供应链管理相关业务问题展开训练，帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景，不替代主题页对供应链管理的系统解释
课程内容通常会覆盖哪些训练重点？
可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲。《AI与数字化赋能国企创新—数字经济与低空经济实战》当前呈现的核心模块包括AI技术革命与数字经济发展趋势、AI驱动企业核心业务创新等
如何判断这门课和同主题其他课程怎么选？
优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度；同一主题下的多门课应承担不同课程定位，避免只按泛主题词判断
课程配套材料和练习产出如何确认？
页面中如提到练习产出或配套材料，只表示沟通时可确认的方向，不默认承诺固定交付物；最终以企业需求沟通后的课程安排为准
