AI赋能数字化营销客户关系管理维护全流程

AI赋能数字化营销客户关系管理维护全流程的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界,适合把当前业务任务拆成可讨论的练习

2天 多版本课程 2 个可选版本 客户管理

可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍,最终课纲以需求沟通后的方案为准。
AI赋能数字化营销客户关系管理维护全流程 推荐版本 2天

适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

AI赋能数字化营销及商务谈判与客户关系管理 3天版

3天交付版本,适合按培训时长压缩或展开课程内容。

课程大纲

AI时代营销的变革与机遇

一、AI时代营销的变革与机遇
  • 1. AI如何重塑营销生态
  • 1. 营销的三大痛点与AI破局点
  • 痛点一:专业内容生产难——AI内容生成解决方案
  • 痛点二:客户洞察不深入——AI数据分析解决方案
  • 痛点三:营销效率低下——AI流程自动化解决方案
  • 2. AI在制造业TOB营销中的四大应用场景
  • 场景一:智能客户研究与画像构建
  • 场景二:个性化营销内容批量生产
  • 场景三:视频营销的智能化升级
  • 场景四:营销数据智能分析与决策

AI赋能市场洞察分析与优势展现

二、AI赋能市场洞察分析与优势展现
  • 1. 市场宏观环境分析
  • 1. 政策法律法规
  • 2. 经济情况
  • 3. 社会文化
  • 4. 技术发展
  • 利用AI工具分析政策、经济、社会文化、技术发展趋势
  • 案例:某制造企业通过AI分析政策红利,成功进入市场
  • 2. 市场微观环境分析
  • 1. 现有的竞争者
  • 2. 替代品

AI赋能大客户五维分析与精准营销

三、AI赋能大客户五维分析与精准营销
  • 1. 大客户研究
  • 1. 大客户的种类
  • 2. 大客户的五种类型
  • 2. 第一个维度--客户资料的收集分析
  • 1. 客户所在行业的基本情况
  • 2. 客户的公司体制
  • 3. 客户的组织架构
  • 4. 客户的经营情况
  • 5. 客户的财务支付情况
  • 6. 客户的内部资料

数字化营销的方法与技巧分析

四、数字化营销的方法与技巧分析
  • 1. 为什么需要数字化营销
  • 2. 确定数字化营销策略
  • 3. 数字化营销的核心原理
  • 4. 内容营销的策略
  • 5. 数字化内容的五个阶段
  • 6. 创建多渠道营销策略
  • 7. 营销渠道的自媒体推广方式
  • 1. 微信公众号
  • 2. 小程序(分销功能)
  • 3. 微信社群

AI赋能大客户开沟通谈判技能提升

五、AI赋能大客户沟通谈判技能提升
  • 1. 大客户发展的5个阶段
  • 2. 建立拜访计划
  • 1. 对负责不同事项的客户对象进行有计划的拜访
  • 2. 对不同的对象进行不同的画像
  • 3. 拜访中高效沟通的技巧
  • 1. 何为有效的沟通
  • 2. 沟通的定义、高效沟通的定义
  • 3. 五种不同沟通风格的了解与分析
  • 4. 如何避开沟通的雷区
  • 5. 如何进行高效沟通的技巧八字法则:倾听、回应、赞美、提问

AI赋能大客户需求挖掘与异议排除

六、AI赋能大客户需求挖掘与异议排除
  • 1. 了解大客户深层次需求---说服阶段
  • 1. 什么是需求?为什么对方没需求?需求的五大层次?
  • 2. 客户的组织需求与个人需求
  • 3. 怎样引导探寻客户的需求SPIN法则
  • A、需求角度下客户的分类与沟通策略
  • B、通过提问引导客户需求
  • 2. 方案推荐---价值塑造
  • 1. 价值的理解及与价格的关系?
  • 2. 客户心中的价值等式
  • 3. 影响价值的三个关键因素

AI赋能大客户关系管理维护

七、AI赋能大客户关系管理维护
  • 1. 设定客户的期望值与超出客户期望
  • 建立服务标准
  • 客户关键个人信息不断更新
  • 基本信息:教育背景、家庭情况、工作履历
  • 个人性格:外向、内向、理性、感性
  • 当前困扰点
  • 权力情况与影响力
  • 与你的关系程度或支持度
  • 其他嗜好
  • 4. 客户关系管理模型分析

适合对象

销售管理者、大客户经理、销售人员等

课程定位

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时,问题、方法和课后检查点需要连起来,便于回到岗位继续推进

核心收益

  • 思维升级:建立数据驱动营销的思维框架、深刻理解数据在B端大宗商品营销中的核心价值,掌握从数据报表到销售决策的闭环思维,提升营销决策的科学性与前瞻性
  • 掌握核心数据洞察与分析方法:熟练运用至少2-3种基于公司现有营销系统数据的分析方法,能够独立完成客户分层、需求预测、销售漏斗健康度等关键分析,产出可直接指导行动的数据洞察报告
  • 借鉴并内化行业最佳实践:系统了解聚丙烯等大宗商品数字化营销的成熟模式、关键工具与演进阶段,结合云天化实际,明确自身数字化营销升级的可行路径与优先级

课程背景与交付信息

在制造业数字化转型浪潮下,生产制造企业的营销团队正面临多重挑战:客户需求日益个性化、市场竞争白热化、营销内容同质化严重、营销人员效能亟待提升。传统营销模式已难以适应数字化时代的快速变化,特别是在TOB营销领域,客户决策周期长、决策链复杂、专业要求高,更需要智能化工具的赋能。云南云天化石化有限公司作为国家级绿色工厂与云南省先进级智能工厂,在聚丙烯、异辛烷等大宗石化产品的研发、生产与销售领域已建立起成熟、稳定、优质的B端客户体系。当前,公司的营销挑战已非从0到1的客户开发,而是在存量市场中实现从1到N的价值深化与效率…

课程时间

2天

授课方式

采用互动式教学、案例分析、小组讨论、PK 训练、游戏互动、角色扮演、情景模拟、实操演练等

课程内容重点

01AI时代营销的变革与机遇
02AI赋能市场洞察分析与优势展现
03AI赋能大客户五维分析与精准营销
04数字化营销的方法与技巧分析
05AI赋能大客户开沟通谈判技能提升

讲师介绍

邓波 讲师头像

邓波

营销管理实战专家

邓波,营销管理实战专家,拥有29年营销及销售研究经验。擅长将行为经济、消费行为沟通理论与营销实战相结合,聚焦大客户营销全景策略与销售团队效能提升,年均授课近150天,返聘率高达60%

制造业新能源及电力家居建材物流供应链石油化工通信
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课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

销售管理者、大客户经理、销售人员等。

学习这门课可以获得什么收益?

思维升级:建立数据驱动营销的思维框架、深刻理解数据在B端大宗商品营销中的核心价值,掌握从数据报表到销售决策的闭环思维,提升营销决策的科学性与前瞻性;掌握核心数据洞察与分析方法:熟练运用至少2-3种基于公司现有营销系统数据的分析方法,能够独立完成客户分层、需求预测、销售漏斗健康度等关键分析,产出可直接指导行动的数据洞察报告。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按2天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用采用互动式教学、案例分析、小组讨论、PK 训练、游戏互动、角色扮演、情景模拟、实操演练等,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用