AI与数字化赋能国企创新—数字经济与低空经济实战
适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
AI与数字化赋能国企创新：数字经济与低空经济实战
本课程围绕数字化转型中的真实业务场景展开，适合企业中高层管理者、数字化部门负责人、国企创新业务负责人及产业发展骨干结合课程模块判断是否匹配当前培训需求
授课讲师：
桑弘华 · 产业运营与资本运作专家
可选交付版本
不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
AI与数字化赋能国企创新—数字经济与低空经济实战（AI版）
侧重对象、课时或业务场景不同，可在沟通需求后确定采用。
AI与数字化赋能国企创新—数字经济与低空经济实战（AI版）
侧重对象、课时或业务场景不同，可在沟通需求后确定采用。
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AI与数字化赋能国企创新—数字经济与低空经济实战（AI版）
侧重对象、课时或业务场景不同，可在沟通需求后确定采用。
适合对象
企业中高层管理者、数字化部门负责人、国企创新业务负责人及产业发展骨干
课程定位
帮助企业把数字化战略、业务场景、数据系统和组织协同连接起来，减少只上工具不改业务的问题
课程适配与选型边界
企业已经明确要比较具体课程时，可以重点看对象、业务场景、训练模块和讲师经验
企业中高层管理者、数字化部门负责人、国企创新业务负责人及产业发展骨干
帮助企业把数字化战略、业务场景、数据系统和组织协同连接起来，减少只上工具不改业务的问题
课程内容重点包括模块一：AI技术革命与数字经济发展趋势、模块二：AI驱动企业核心业务创新、模块三：低空经济——企业战略新蓝海，实际取舍可按企业需求和课时安排确认
建议结合参训对象基础、当前业务场景、期望课时、案例方向和桑弘华的相关经验来判断是否匹配
如果企业还在比较数字化转型整体方向，可先查看相关主题页或知识页；如果已经明确要比较这门课程，可重点看对象、模块、案例和讲师经验。工具、模板或清单是否包含，需要以课程方案沟通结果为准
核心收益
- 先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
- AI技术革命与数字经济发展趋势和AI驱动企业核心业务创新会被串成一组可练习的AI应用
- 流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
- 人工复核有抓手：低空经济——企业战略新蓝海相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排
课程背景与交付信息
在数字经济与低空经济上升为国家战略的背景下，人工智能（AI）技术正重塑企业核心竞争力。国有企业作为经济转型主力军，亟需通过AI驱动业务创新、管理升级与产业链协同。***建投作为区域发展标杆企业，在智慧园区、城市基建等领域积累丰富场景，但面临AI技术落地难、数字化与产业融合深度不足等挑战
本课程紧扣技术-产业-生态主线，深度融合AI大模型（如DeepSeek）、数字孪生、低空经济等前沿领域，系统性解析AI在数据资产化、智能决策、无人机应用等场景的实践路径。通过郑州本地案例与行业标杆（如顺丰无人机物流、宁德时代AI质检）的对照分析，为企业提供从战略规划到项目落地的全周期赋能方案，助力抢占新质生产力制高点
课程时间
2天，12小时
授课方式
实战讲授、案例分析、视频赏析、小组讨论
课程内容重点
01模块一：AI技术革命与数字经济发展趋势
02模块二：AI驱动企业核心业务创新
03模块三：低空经济——企业战略新蓝海
04模块四：企业数字化生态构建实战
05模块五：沙盘推演与行动设计
课程大纲
课程总览
模块重点1
- 梳理模块重点1的适用场景、输入输出和使用边界
AI技术革命与数字经济发展趋势
AI技术体系与产业颠覆逻辑
- 梳理AI技术体系与产业颠覆逻辑的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解AI技术体系与产业颠覆逻辑的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出AI技术体系与产业颠覆逻辑应用清单、质量检查表和迭代计划
- 练习AI提示词、输出检查和业务流程嵌入动作
- 联邦学习：在数据隐私保护下的分布式机器学习
- AIoT：AI与物联网结合，实现设备智能化与数据实时分析
政策解读：国家数据要素×行动计划与河南省数字经济条例
- 数据要素市场化配置：数据确权、交易、流通的政策支持
- 河南省数字经济条例：推动数字经济与实体经济深度融合
案例：郑州数据交易所通过数据交易平台，推动企业数据资产化。
- 数字经济与企业增长新引擎
- 数据资产化三阶段：治理→确权→交易（郑州数据交易所模式分析）
- 数据治理：数据清洗、标准化与质量管理
- 数据确权：明确数据所有权与使用权
- 数据交易：通过交易平台实现数据价值变现
案例：郑州数据交易所推动某制造企业通过数据交易实现年增收500万元。
- 数字孪生技术落地：从建筑信息模型（BIM）到城市级仿真系统
- 数字孪生：物理世界与数字世界的实时映射与交互
- 应用场景：智慧城市、智能制造、基建工程等
案例：杭州城市大脑通过数字孪生技术优化红绿灯控制，通行效率提升25%。
- 企业数字化成熟度诊断：基于Gartner成熟度模型的自我评估工具
- 成熟度模型：初始级、可重复级、定义级、管理级、优化级
- 诊断
工具：帮助企业识别数字化短板与改进方向。
案例：某国企通过成熟度评估，制定数字化转型三年规划。
AI驱动企业核心业务创新
生产与服务智能化升级
- 梳理生产与服务智能化升级的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解生产与服务智能化升级的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出生产与服务智能化升级应用清单、质量检查表和迭代计划
案例：宁德时代AI质检系统，年节省人力成本超2亿元。
- 预测性维护：基于传感器数据的设备寿命预测模型
- 技术原理：传感器数据采集+机器学习算法预测设备故障
- 应用场景：电力、石化、制造等行业
案例：三一重工根云平台实现设备故障率下降35%。
- RPA（机器人流程自动化）：财务对账、合同审查等高重复场景
- 技术原理：通过软件机器人自动化处理重复性任务
- 应用场景：财务、人力资源、供应链管理等
案例：某银行通过RPA实现财务对账效率提升80%。
- 管理模式与决策革命
- 智能决策系统：动态定价、库存优化、风险预警（蒙特卡洛算法应用）
- 技术原理：基于大数据的智能决策支持系统
- 应用场景：零售、物流、金融等行业
案例：某电商平台通过动态定价模型提升利润率15%。
- 知识图谱实战：供应链风险识别、合规审查自动化
- 技术原理：通过知识图谱构建企业知识库与风险识别模型
- 应用场景：供应链管理、合规审查、客户关系管理等
案例：某制造企业通过知识图谱识别供应链风险，减少损失500万元。
- 元宇宙协作：AR远程巡检、虚拟会议室搭建
- 技术原理：AR/VR技术实现远程协作与虚拟交互
- 应用场景：基建工程、教育培训、会议协作等
案例：某能源企业通过AR远程巡检，减少现场巡检成本30%。
第二天：低空经济与产业数字化生态构建
低空经济—企业战略新蓝海
低空经济产业链与政策破局
- 梳理低空经济产业链与政策破的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解低空经济产业链与政策破的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出低空经济产业链与政策破应用清单、质量检查表和迭代计划
- 数据应用：地理信息建模、环境监测、灾害预警等
案例：美团无人机配送在深圳的日均3000单实战数据。
政策机遇：河南省低空经济试点方案与空域动态划设机制
政策支持：低空空域开放、试点项目补贴、技术标准制定。
案例：河南省低空经济试点项目推动无人机物流发展。
- 企业入场策略：轻资产运营（服务）VS重资产投入（基建）
- 轻资产运营：提供无人机运营服务，降低初始投资
- 重资产投入：建设无人机起降点、空域管理平台等基础设施
案例：某物流企业通过轻资产模式切入无人机配送市场。
- AI+低空经济融合创新
- 无人机智能化：自主避障算法、集群控制技术、AI视觉识别
- 自主避障：通过AI算法实现无人机自主飞行与避障
- 集群控制：多无人机协同作业，提升效率与安全性
- AI视觉识别：通过AI技术实现目标识别与跟踪
案例：大疆无人机+AI在黄河生态监测中的精准巡查应用。
- 低空数据商业化：地理信息建模、农业遥感监测、应急救灾响应
- 地理信息建模：通过无人机采集数据构建高精度地图
- 农业遥感监测：通过无人机监测农作物生长状况
- 应急救灾响应：通过无人机快速响应灾害救援需求
案例：某农业企业通过无人机遥感监测提升作物产量10%。
- 空域管理数字化：UAM（城市空中交通）系统与数字塔台
- UAM系统：实现城市空中交通的智能化管理与调度
- 数字塔台：通过数字化技术提升空域管理效率
案例：某城市通过UAM系统优化低空空域资源分配。
企业数字化生态构建实战
数据要素价值释放
- 梳理数据要素价值释放的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解数据要素价值释放的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出数据要素价值释放应用清单、质量检查表和迭代计划
案例：郑州数据交易所推动某企业通过数据交易实现年增收300万元。
- 产业互联网平台：供应链金融、跨境贸易、产业链协同
- 供应链金融：通过数据共享优化供应链融资效率
- 跨境贸易：通过数字化平台提升贸易效率
- 产业链协同：通过平台实现上下游企业协同合作
案例：某产业互联网平台通过供应链金融服务，降低企业融资成本20%。
- Web3.0创新：数字藏品（NFT）在文旅地产中的营销实践
- 数字藏品：通过区块链技术实现数字资产的唯一性与可交易性
- 应用场景：文旅地产、品牌营销、艺术收藏等
案例：某文旅地产项目通过NFT营销吸引年轻消费者。
- 组织能力与资源整合
- 敏捷组织构建：数字化专班、创新实验室、技术中台机制
- 数字化专班：组建跨部门团队推动数字化转型
- 创新实验室：探索新技术与新业务模式
- 技术中台：构建统一的技术平台支持业务创新
案例：某国企通过敏捷组织构建，加速数字化转型进程。
- 生态合作图谱：AI供应商筛选（头部企业VS垂直领域独角兽）
- 头部企业：技术成熟、资源丰富，适合大规模项目
- 垂直领域独角兽：专注细分领域，适合定制化需求
案例：某制造企业通过合作垂直领域AI供应商，提升生产效率15%。
- 效益评估模型：ROI计算框架与社会价值量化工具
- ROI计算：评估AI项目的投资回报率
- 社会价值量化：评估项目对社会、环境的影响
案例：某产业园通过AI能耗管理年降电费800万元。
沙盘推演与行动设计
分组实战：***建投AI+低空经济方案设计
- 梳理分组实战的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解分组实战的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出分组实战应用清单、质量检查表和迭代计划
工具应用：商业模式画布（BMC）、AI项目风险评估矩阵
- 商业模式画布：设计AI项目的商业模式
- 风险评估矩阵：识别项目风险并制定应对策略
讲师介绍
桑弘华
产业运营与资本运作专家
产业运营与资本运作专家。深企投产业研究院高级顾问，17年资本与产业运营实战经验。专注产业园规划招商、企业资本运作及宏观经济分析，累计授课500余场，服务上千家政府与企业单位
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帮助企业把数字化战略、业务场景、数据系统和组织协同连接起来，减少只上工具不改业务的问题。具体深度需要结合企业当前问题、参训对象和课时安排确认
课程内容通常覆盖哪些训练重点？
可重点查看课程大纲和内容模块。本课程当前呈现的核心方向包括模块一：AI技术革命与数字经济发展趋势、模块二：AI驱动企业核心业务创新、模块三：低空经济——企业战略新蓝海等
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建议比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度，不只按主题名称判断
课程是否一定提供工具、模板或清单？
页面中如提到工具演练、清单或模板，只表示培训沟通时可确认的方向，不默认承诺固定交付物；最终以企业需求沟通后的课程方案为准
