AI与数字化赋能国企创新—数字经济与低空经济实战
适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
AI与数字化赋能国企创新：数字经济与低空经济实战
围绕数字化转型的实际工作场景，《AI与数字化赋能国企创新：数字经济与低空经济实战》以AI技术革命与数字经济发展趋势等课程模块作为选型线索，帮助企业中高层管理者、数字化部门负责人、国企创新业务负责人及产业发展骨干，核对内训目标、课时安排和交付要求
授课讲师：
桑弘华 · 产业运营与资本运作专家
可选交付版本
不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
AI与数字化赋能国企创新—数字经济与低空经济实战（AI版）
侧重对象、课时或业务场景不同，可在沟通需求后确定采用。
AI与数字化赋能国企创新—数字经济与低空经济实战（AI版）
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AI与数字化赋能国企创新—数字经济与低空经济实战（AI版）
侧重对象、课时或业务场景不同，可在沟通需求后确定采用。
适合对象
企业中高层管理者、数字化部门负责人、国企创新业务负责人及产业发展骨干
课程定位
帮助企业把数字化战略、业务场景、数据系统和组织协同连接起来，减少只上工具不改业务的问题
课程适配与选型边界
这部分用于判断《AI与数字化赋能国企创新：数字经济与低空经济实战》是否适合当前数字化转型培训需求，重点看参训对象、业务场景、核心模块和讲师经验是否匹配
企业中高层管理者、数字化部门负责人、国企创新业务负责人及产业发展骨干
围绕数字化转型相关业务问题展开训练，帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作
《AI与数字化赋能国企创新：数字经济与低空经济实战》的训练重点包括AI技术革命与数字经济发展趋势、AI驱动企业核心业务创新等，实际取舍可按企业需求、参训基础和课时安排确认
建议将《AI与数字化赋能国企创新：数字经济与低空经济实战》与同主题课程按参训对象基础、当前业务场景、案例方向、期望课时和讲师经验，以及桑弘华的授课方向进行区分
这门课程适合用于判断参训对象、讲师背景、课程大纲、训练收益和交付安排是否匹配；如果仍在了解主题概念，可先查看相关主题、方案或知识内容。具体配套材料与练习产出，以沟通后的课程安排为准。
核心收益
- 先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
- AI技术革命与数字经济发展趋势和AI驱动企业核心业务创新会被串成一组可练习的AI应用
- 流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
- 人工复核有抓手：低空经济——企业战略新蓝海相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排
课程背景与交付信息
在数字经济与低空经济上升为国家战略的背景下，人工智能（AI）技术正重塑企业核心竞争力。国有企业作为经济转型主力军，亟需通过AI驱动业务创新、管理升级与产业链协同。***建投作为区域发展标杆企业，在智慧园区、城市基建等领域积累丰富场景，但面临AI技术落地难、数字化与产业融合深度不足等挑战
本课程紧扣技术-产业-生态主线，深度融合AI大模型（如DeepSeek）、数字孪生、低空经济等前沿领域，系统性解析AI在数据资产化、智能决策、无人机应用等场景的实践路径。通过郑州本地案例与行业标杆（如顺丰无人机物流、宁德时代AI质检）的对照分析，为企业提供从战略规划到项目落地的全周期赋能方案，助力抢占新质生产力制高点
课程时间
2天，12小时
授课方式
实战讲授、案例分析、视频赏析、小组讨论
课程内容重点
01AI技术革命与数字经济发展趋势
02AI驱动企业核心业务创新
03低空经济——企业战略新蓝海
04企业数字化生态构建实战
05沙盘推演与行动设计
课程大纲
课程总览
模块重点1
- 梳理模块重点1的适用场景、输入输出和使用边界
AI技术革命与数字经济发展趋势
AI技术体系与产业颠覆逻辑
- 梳理AI技术体系与产业颠覆逻辑的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解AI技术体系与产业颠覆逻辑的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出AI技术体系与产业颠覆逻辑应用清单、质量检查表和迭代计划
- 练习AI提示词、输出检查和业务流程嵌入动作
- 联邦学习：在数据隐私保护下的分布式机器学习
- AIoT：AI与物联网结合，实现设备智能化与数据实时分析
政策解读：国家数据要素×行动计划与河南省数字经济条例
- 数据要素市场化配置：数据确权、交易、流通的政策支持
- 河南省数字经济条例：推动数字经济与实体经济深度融合
案例：郑州数据交易所通过数据交易平台，推动企业数据资产化。
- 数字经济与企业增长新引擎
- 数据资产化三阶段：治理→确权→交易（郑州数据交易所模式分析）
- 数据治理：数据清洗、标准化与质量管理
- 数据确权：明确数据所有权与使用权
- 数据交易：通过交易平台实现数据价值变现
案例：郑州数据交易所推动某制造企业通过数据交易实现年增收500万元。
- 数字孪生技术落地：从建筑信息模型（BIM）到城市级仿真系统
- 数字孪生：物理世界与数字世界的实时映射与交互
- 应用场景：智慧城市、智能制造、基建工程等
案例：杭州城市大脑通过数字孪生技术优化红绿灯控制，通行效率提升25%。
- 企业数字化成熟度诊断：基于Gartner成熟度模型的自我评估工具
- 成熟度模型：初始级、可重复级、定义级、管理级、优化级
- 诊断
工具：帮助企业识别数字化短板与改进方向。
案例：某国企通过成熟度评估，制定数字化转型三年规划。
AI驱动企业核心业务创新
生产与服务智能化升级
- 梳理生产与服务智能化升级的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解生产与服务智能化升级的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出生产与服务智能化升级应用清单、质量检查表和迭代计划
案例：宁德时代AI质检系统，年节省人力成本超2亿元。
- 预测性维护：基于传感器数据的设备寿命预测模型
- 技术原理：传感器数据采集+机器学习算法预测设备故障
- 应用场景：电力、石化、制造等行业
案例：三一重工根云平台实现设备故障率下降35%。
- RPA（机器人流程自动化）：财务对账、合同审查等高重复场景
- 技术原理：通过软件机器人自动化处理重复性任务
- 应用场景：财务、人力资源、供应链管理等
案例：某银行通过RPA实现财务对账效率提升80%。
- 管理模式与决策革命
- 智能决策系统：动态定价、库存优化、风险预警（蒙特卡洛算法应用）
- 技术原理：基于大数据的智能决策支持系统
- 应用场景：零售、物流、金融等行业
案例：某电商平台通过动态定价模型提升利润率15%。
- 知识图谱实战：供应链风险识别、合规审查自动化
- 技术原理：通过知识图谱构建企业知识库与风险识别模型
- 应用场景：供应链管理、合规审查、客户关系管理等
案例：某制造企业通过知识图谱识别供应链风险，减少损失500万元。
- 元宇宙协作：AR远程巡检、虚拟会议室搭建
- 技术原理：AR/VR技术实现远程协作与虚拟交互
- 应用场景：基建工程、教育培训、会议协作等
案例：某能源企业通过AR远程巡检，减少现场巡检成本30%。
第二天：低空经济与产业数字化生态构建
低空经济—企业战略新蓝海
低空经济产业链与政策破局
- 梳理低空经济产业链与政策破局的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解低空经济产业链与政策破局的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出低空经济产业链与政策破局应用清单、质量检查表和迭代计划
- 数据应用：地理信息建模、环境监测、灾害预警等
案例：美团无人机配送在深圳的日均3000单实战数据。
政策机遇：河南省低空经济试点方案与空域动态划设机制
政策支持：低空空域开放、试点项目补贴、技术标准制定。
案例：河南省低空经济试点项目推动无人机物流发展。
- 企业入场策略：轻资产运营（服务）VS重资产投入（基建）
- 轻资产运营：提供无人机运营服务，降低初始投资
- 重资产投入：建设无人机起降点、空域管理平台等基础设施
案例：某物流企业通过轻资产模式切入无人机配送市场。
- AI+低空经济融合创新
- 无人机智能化：自主避障算法、集群控制技术、AI视觉识别
- 自主避障：通过AI算法实现无人机自主飞行与避障
- 集群控制：多无人机协同作业，提升效率与安全性
- AI视觉识别：通过AI技术实现目标识别与跟踪
案例：大疆无人机+AI在黄河生态监测中的精准巡查应用。
- 低空数据商业化：地理信息建模、农业遥感监测、应急救灾响应
- 地理信息建模：通过无人机采集数据构建高精度地图
- 农业遥感监测：通过无人机监测农作物生长状况
- 应急救灾响应：通过无人机快速响应灾害救援需求
案例：某农业企业通过无人机遥感监测提升作物产量10%。
- 空域管理数字化：UAM（城市空中交通）系统与数字塔台
- UAM系统：实现城市空中交通的智能化管理与调度
- 数字塔台：通过数字化技术提升空域管理效率
案例：某城市通过UAM系统优化低空空域资源分配。
企业数字化生态构建实战
数据要素价值释放
- 梳理数据要素价值释放的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解数据要素价值释放的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出数据要素价值释放应用清单、质量检查表和迭代计划
案例：郑州数据交易所推动某企业通过数据交易实现年增收300万元。
- 产业互联网平台：供应链金融、跨境贸易、产业链协同
- 供应链金融：通过数据共享优化供应链融资效率
- 跨境贸易：通过数字化平台提升贸易效率
- 产业链协同：通过平台实现上下游企业协同合作
案例：某产业互联网平台通过供应链金融服务，降低企业融资成本20%。
- Web3.0创新：数字藏品（NFT）在文旅地产中的营销实践
- 数字藏品：通过区块链技术实现数字资产的唯一性与可交易性
- 应用场景：文旅地产、品牌营销、艺术收藏等
案例：某文旅地产项目通过NFT营销吸引年轻消费者。
- 组织能力与资源整合
- 敏捷组织构建：数字化专班、创新实验室、技术中台机制
- 数字化专班：组建跨部门团队推动数字化转型
- 创新实验室：探索新技术与新业务模式
- 技术中台：构建统一的技术平台支持业务创新
案例：某国企通过敏捷组织构建，加速数字化转型进程。
- 生态合作图谱：AI供应商筛选（头部企业VS垂直领域独角兽）
- 头部企业：技术成熟、资源丰富，适合大规模项目
- 垂直领域独角兽：专注细分领域，适合定制化需求
案例：某制造企业通过合作垂直领域AI供应商，提升生产效率15%。
- 效益评估模型：ROI计算框架与社会价值量化工具
- ROI计算：评估AI项目的投资回报率
- 社会价值量化：评估项目对社会、环境的影响
案例：某产业园通过AI能耗管理年降电费800万元。
沙盘推演与行动设计
分组实战：***建投AI+低空经济方案设计
- 梳理分组实战的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解分组实战的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出分组实战应用清单、质量检查表和迭代计划
工具应用：商业模式画布（BMC）、AI项目风险评估矩阵
- 商业模式画布：设计AI项目的商业模式
- 风险评估矩阵：识别项目风险并制定应对策略
讲师介绍
桑弘华
产业运营与资本运作专家
产业运营与资本运作专家。深企投产业研究院高级顾问，17年资本与产业运营实战经验。专注产业园规划招商、企业资本运作及宏观经济分析，累计授课500余场，服务上千家政府与企业单位
查看讲师主页课程常见问题
这门《AI与数字化赋能国企创新：数字经济与低空经济实战》适合哪些企业或学员？
《AI与数字化赋能国企创新：数字经济与低空经济实战》适合企业中高层管理者、数字化部门负责人、国企创新业务负责人及产业发展骨干。如果需求还停留在数字化转型主题了解阶段，建议先看相关主题或方案页；如果已经在选具体课程，本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排
这门课主要解决什么问题？
围绕数字化转型相关业务问题展开训练，帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景，不替代主题页对数字化转型的系统解释
课程内容通常会覆盖哪些训练重点？
可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲。《AI与数字化赋能国企创新：数字经济与低空经济实战》当前呈现的核心模块包括AI技术革命与数字经济发展趋势、AI驱动企业核心业务创新等
如何判断这门课和同主题其他课程怎么选？
优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度；同一主题下的多门课应承担不同课程定位，避免只按泛主题词判断
课程配套材料和练习产出如何确认？
页面中如提到练习产出或配套材料，只表示沟通时可确认的方向，不默认承诺固定交付物；最终以企业需求沟通后的课程安排为准
