AI赋能企业数字化战略规划与落地管理

AI赋能企业数字化战略规划与落地管理:业务场景…与业务任务、工具适配与使用边界被放在同一组任务里,方便参训团队对照自己的场景调整做法

2天 战略解码

课程大纲

课程总览

内容重点
  • 引言:破冰-两种思维

经营环境-行业面临的政策环境、转型要求、四重挑战及应对策略

一、AI时代,国家提出新质生产力的战略背景
  • 分享:十三五、十四五、十五五的国家战略部署及依据
  • 分享:从IT、NT进入DT时代,标志是什么
  • 红利逐步消失
  • 中美贸易战、脱钩锻炼、卡脖子工程等
  • 经济增长方式转变的需求等
  • 新质生产力的特点-数字化、绿色化、服务化、融合化
  • 分享:AI取代不了的两条边界,两类人不会被AI替代
二、企业面临的经营挑战及转型需求(案例结合行业)
  • 1. 企业面临的四重挑战
  • 1. 行业挑战-竞争激烈、工程要求高、环保压力等
  • 2. 产业挑战-产业链、供应链、产业政策变化等
  • 3. 经营挑战-项目利润率、客户需求多样化、国际化竞争
  • 4. 管理挑战-数字化转型难度、数字化人才、项目难度、风险管控能力、组织效率
  • 2. 经营破局及转型的策略优化
  • 1. 加强技术创新,提升核心竞争力
  • 2. 推动数字化转型,优化管理和业务流程
  • 3. 完善人才培养机制,吸引和留住高端人才
  • 4. 加强风险管控,提升项目管理水平
三、数字化转型推动新质生产力发展的三大意义
  • 1. 提升经济效能
  • 2. 促进结构优化
  • 3. 转变发展方式

战略转型-数字化转型的底座、价值与商业模式三个环节创新实践

一、企业数据化转型的八大价值
  • 1. 流程自动化
  • 2. 收入来源多元化
  • 3. 产品创新
  • 4. 供应链优化
  • 5. 员工生产力的提升
  • 6. 数字驱动业务发展
  • 7. 客户体验升级
  • 8. 延伸出移动业务-不受空间、时间限制
二、数据化企业转型成功的六大特征
  • 1. 资源共享化
  • 2. 合作生态化
  • 3. 组织平台化
  • 4. 运营一体化
  • 5. 产品服务化
  • 6. 业务智能化
三、数字化转型的六大底座技术和相互关系-ABCDIG
  • 分享:四次工业革命沿革及特点对比-以能源革命为例讲解
  • 1. A-人工智能的四次浪潮及三大趋势
  • 1. 1970年第一波 2)1996年深蓝机器人
  • 3. 2016年阿法狗 4)2024年openAI和Deepseek
  • 分享-AI趋势应用:脑机接口技术应用、AI伴侣立法、孩子学习革命
  • 2. B-区块链技术-构建可信的商业应用环境,推动数字化进程
  • 1. 大数据分布式储存技术-密码学原理 2)信息加密 3)追踪溯源
  • 分享:农产品溯源、股权确权
  • 3. C-云计算-云存储和大数据,互为表里
  • 分享:排名前三的云计算公司-联想与微软的市值异同
四、数字化对社会商业变革的价值-加减乘除
  • 1. 加法-线上线下的拉通融合,不同于IT和网络
  • 2. 减法-科技创新赋能减负
  • 分享:Deepseed的12个王炸组合使用
  • 3. 乘法-场景叠加服务拓展
  • 4. 除法-精准定制、量身服务
五、数字化转型:数字化转型升级线路图
  • 1. 数据战略
  • 2. 全面数据治理
  • 3. 数据中心建设
  • 4. 数据化管理升级
  • 5. 数据团队育成
  • 6. 智能化管理升级
  • 分享:智慧型企业转型升级规划示例
  • 分享:阿里的数字化转型
六、企业数字化转型晋级模型:两条腿走路
  • 咨询方法论:数字化转型方法论
  • 1. 技能应用能力
  • 1. 客户体验数字化
  • 2. 业务流程数字化
  • 3. 运营管控数字化
  • 2. 组织变革能力
  • 1. 数字愿景:建立数字愿景并自上而下推动
  • 2. 数据文化:建立数据文化,并全员贯彻
  • 3. 敏捷组织:建立学习型组织,敏捷适应新环境
  • 4. 数据人才:培养数据人才,推动DT应用
七、企业数字化转型七步法
  • 案例分享:美的数字化转型标准流程-七步法成果演示
  • 1. 战略目标确认
  • 2. 阶段性计划
  • 3. 实施流程
  • 4. 工具赋能,技术支撑
  • 5. 数字化和智慧化升级
  • 6. 数据治理
  • 7. 平台建设
八、数字化转型推动商业模式创新
  • 分享:商业模式五重境界

战略发展-系统思考、策略创新及AI赋能,化战略为执行

一、战略定位:三位一体,本质是提升核心竞争力
  • 1. 公司战略-做什么、不做什么-取舍的艺术
  • 分享:商业模式创新-赚谁的钱、怎么赚钱、赚几个方面的钱
  • 2. 业务战略-业务竞争策略-如何构建业务护城河
  • 3. 职能战略-供应链、采购、人力、财务等职能专业化
  • 春秋案例:AI赋能战略规划
二、全局思考:战略是增长的艺术,高层思维决定企业的高度
  • 1. 战略规划-主责:领导班子及核心管理层
  • 2. 战略解码-主责:中高层、团队管理者,懂战略是前提
  • 3. 战略执行-主责:中基层,战略宣贯是基础
  • 分享-咨询方法论: AI工具在战略规划中的应用
三、战略创新:业务重新定位、产业链延伸及价值链创新
  • 案例:春秋PK三大航的秘诀是什么-打造业务护城河
  • 公司及业务再定位
  • 产业链延伸策略-三种
  • 价值链创新策略-五类
  • 分享:AI赋能竞争性定位及战略延伸
  • AI赋能战略解码:奈飞
四、战略解码:前瞻思考、策略创新、聚焦战略机会点、打造战略闭环
  • 分享:AI在市场洞察中的应用
  • 1. 作战大图-目标共创
  • 2. 追过程-策略创新
  • 3. 拿结果-KPI创新
  • 4. 勤复盘-持续优化,形成闭环

管理提效-做对事、分好钱、用对人,锻造组织能力,保障战略落地

一、做对事-创新组织模式及结构,提升组织效能,从管控到激发
  • 1. 组织模式创新-狐狸和刺猬
  • 2. 组织结构创新-从金字塔到铁三角
  • 3. 组织破局三种模式-主动、被动、借力
  • 4. 组织激活心脑体-智慧、心智、执行
  • AI赋能组织案例:华为活力引擎模型
二、分好钱-绩效驱动和薪酬激励,支撑战略达成
  • 1. 绩效驱动
  • 1. 绩效管理模型
  • 绩效四重境界-从考核到赋能
  • 3. 绩效模式创新
  • 2. 薪酬激励-三子登科
  • 1. 票子激励-从分配到赚取
  • 2. 位子激励-从任命到梯子
  • 3. 面子激励-从福利到荣誉
  • 案例:华为的激励创新-五重激励
  • 分享:AI赋能绩效激励

适合对象

中高层

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时,训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上

核心收益

  • 战略锚定力:精准诊断企业转型阶段,制定适配的AI融合战略路线图
  • 技术驾驭力:理解ABCDIG(AI/区块链/云计算/大数据/IoT/5G)技术底座
  • 变革领导力:掌握组织再造三引擎(做对事/分好钱/用对人)的实施框架
  • 创新设计力:设计AI赋能的商业模式创新路径(价值创造/传递/收获)

课程背景与交付信息

AI时代来临,数字化转型对企业而言,内涵主要概括五个方面:一是因地制宜,二是创新驱动,三是数字引领,四是融合发展,五是产业升级;随着数字化时代的到来和市场竞争的加剧,数字化转型是推动企业创新发展的一项阶段性举措,新产品、新技术、新模式等,助力企业360度全方位在线化;本课程从四个方面诠释数字化转型与AI赋能战略创新:一是AI赋能战略思考,聚焦提质、降本和增效;二是数字化转型思路;三是商业模式创新;四是结合名企数字化转型优秀实践,剖析数字化转型过程中的组织再造,做对事、分好钱、用对人,让数字化转型及战略落地

课程时间

2天

授课方式

(灵活高效,愉悦吸收)

课程内容重点

01AI赋能企业数字化战略规划与落地管理:业务场景、工具应用与质量检查
02场景识别:业务任务、工具适配与使用边界
03流程嵌入:提示词、数据输入与输出校验
04应用复盘:效率指标、风险控制与迭代计划

讲师介绍

丁晓剑 讲师头像

丁晓剑

国企治理与市场化改革专家

国企治理与市场化改革专家。上海交通大学特聘教授,20年国企管理咨询实战经验。专注国企治理与市场化改革、战略规划及组织效能提升,累计授课超13万人次,服务50+国企改革项目。可结合新质生产力与组织升级方向补充授课视角,聚焦组织发展与战略落地

政府国企金融银行石油石化电力能源制造业通信
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能企业数字化战略规划与落地管理》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

学习这门课可以获得什么收益?

战略锚定力:精准诊断企业转型阶段,制定适配的AI融合战略路线图;技术驾驭力:理解ABCDIG(AI/区块链/云计算/大数据/IoT/5G)技术底座。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按2天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用(灵活高效,愉悦吸收),强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配