AI驱动与数智融合—金税四期下的智能税务新体系

AI驱动与数智融合—金税四期下的智能税…的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界，适合把当前业务任务拆成可讨论的练习

半天 税务管理
授课讲师： 贺荣荣 · 企业财税管理实战专家
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课程大纲

范式重构：AI如何成为以数治税的核心引擎

一、从信息化到智能化：税收征管的代际跃迁
  • 1. 演进之路：金税工程各阶段的标志性特征与局限
  • 2. 核心突破：引入AI技术，实现从流程自动化到决策智能化的关键跨越
  • 3. 数智三角模型：阐释数据（燃料）、算法（引擎）、算力（基础） 如何协同驱动智慧税务系统
二、AI技术落地税务场景的三大支柱
  • 1. 精准监管支柱：机器学习（ML）与风险动态画像
  • 2. 精细服务支柱：自然语言处理（NLP）与智能交互
  • 3. 流程自动化支柱：机器人流程自动化（RPA）与智能审批
  • 原理解析：介绍RPA如何模仿人工规则，处理重复、标准的涉税业务流程

全景体验：金税四期核心AI功能深度解读与实务指引

一、征管智能化：从人找风险到风险找人
  • 1. 一户式智能归集与透视
  • 2. 全税种智能申报辅助系统
  • 智能预填：解析其背后的数据抓取与逻辑校验算法
  • 3. 税收风险智能预警与应对
二、服务智能化：从人机对话到智机协同
  • 1. 全电发票的AI全流程管理
  • 2. AI退税助手与政策计算器
  • 算力体验：演示如何利用官方提供的税费计算工具进行复杂场景的模拟测算

能力升级：在AI税务生态中的企业进化之路

一、企业税务管理的数智化转型
二、未来已来：下一代智能税务前瞻
  • 1. 生成式AI（AIGC）的潜力：展望未来AI自动生成税务分析报告、合规审查摘要、个性化筹划方案的可能性
  • 2. 预测性税务筹划：基于大数据模型，对企业未来经营行为的税务结果进行模拟预测，辅助决策
  • 3. 伦理与边界：探讨AI税务应用中关于数据隐私、算法公平、人工最终裁决等重要议题
三、现场工作坊：制定你的AI税务适应行动计划
  • 1. 诊断与
  • 讨论：基于《企业税务数字化成熟度简易评估表》，学员进行自评与小组交流
  • 2. 规划与输出：在讲师引导下，每位学员/每组制定一份《企业税务智能化能力提升天起步计划》
  • 3. 课程总结与交流

适合对象

企业财务负责人、税务总监、信息化负责人、高级财税管理人员

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上

核心收益

  • 理解机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）等AI技术如何具体应用于税收征管与服务，把握智能税务的实现路径
  • 熟悉金税四期中由AI驱动的核心功能模块（如智能风控、语义理解、自动化流程），并掌握其应用方法
  • 学会在以数治税环境下，利用数据工具进行税务健康自检、优化内部管理，实现从被动遵从到主动管理的转变
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  • 了解生成式AI（AIGC）、大数据模型等前沿技术在税务领域的潜在应用场景，布局未来税务能力

课程背景与交付信息

人工智能（AI）技术正成为新一轮税收征管革命的核心驱动力。以金税四期为载体的智慧税务建设，本质上是一场由数据、算法和算力共同推动的数智融合深刻变革。本次改革不仅实现了流程的线上化，更通过机器学习、自然语言处理等AI技术，构建了能感知、会思考、可预警、自适应的智能税收治理新范式

本课程旨在深度解析AI技术如何重塑税务规则、服务与监管逻辑，帮助纳税人从根本上理解新体系、掌握新技能、构建新思维，从而在智能税收时代把握主动权、提升竞争力

课程时间

半天

授课方式

深度解读、 技术原理解析、 场景化案例、 结构化研讨

课程内容重点

01范式重构：AI如何成为以数治税的核心引擎
02全景体验：金税四期核心AI功能深度解读与实务指引
03能力升级：在AI税务生态中的企业进化之路

讲师介绍

贺荣荣 讲师头像

贺荣荣

企业财税管理实战专家

贺荣荣，企业财税管理实战专家，25年实战经验。擅长业财税融合、股权设计与税务合规，累计避免损失超8000万，服务70+企业咨询项目，开展培训360+场，可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论

制造业国际贸易物流跨境电商装备制造金融服务
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI驱动与数智融合—金税四期下的智能税务新体系》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合企业财务负责人、税务总监、信息化负责人、高级财税管理人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

理解机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）等AI技术如何具体应用于税收征管与服务，把握智能税务的实现路径，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：3小时/半天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式？

课程主要采用深度解读 + 技术原理解析 + 场景化案例 + 结构化研讨，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配