AI技术新范式与产业变革核心逻辑
- 基础模型能力的跃升
- 训练方法的根本变革
- 多模态与推理能力的突破
- 技术创新飞轮效应
- AI经济的宏观视野
- 企业关注点的转移
- 重塑业务而非自动化
- 范式跃迁:智能从信息域走向物理域
- 生成式 AI--在信息域 生成结果
- 代理式 AI--在数字域"规划与执行
- 物理 AI--在物理域安全地行动
- 核心驱动力:技术成熟、成本下降与规模化需求的共振
- 国际竞争激烈:我国亟待发展自主可控物理 AI、重塑产业生态
- 国内政策驱动:国家人工智能+行动引领科研范式变革
企业AI数智化转型认知的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界,适合把当前业务任务拆成可讨论的练习
企业高管群体
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中,参训团队可以先看清问题所在,再设计可执行动作
当前,人工智能技术正经历从工具到生产力的历史性跨越,全球产业格局随之进入深度重构期。大模型能力的跃升、多模态技术的成熟以及智能体应用的爆发,正在将AI从单纯的内容生成推向自主规划与执行,甚至开始从数字世界走向物理世界,重塑工业、金融、医疗等实体产业的运行逻辑。对于企业而言,这已不再是是否要拥抱AI的选择题,而是如何在变革中抢占身位的必答题。然而,面对技术迭代的加速度、算力成本的博弈、数据治理的复杂性以及组织变革的深层挑战,许多企业在转型过程中仍存在认知断层——或盲目跟风陷入试点陷阱,或观望迟疑错失战略窗口期
本课程立足于企业高管群体的决策视角,系统梳理AI技术演进的核心逻辑与产业变革的深层动因,从战略视野、落地路径、组织重构三大维度,帮助企业领导者穿透技术表象,厘清AI驱动增长的底层逻辑,构建面向未来的数智化竞争力
1天,6小时
专题演讲、案例剖析、现场点评、情景学习、工具操作
战略创新与商业模式专家
中国人民大学教授,战略创新与商业模式专家。拥有20年咨询实战经验,主导完成376+个项目,辅导企业业绩增长达万亿。擅长战略顶层设计、商业模式创新及数字化转型,原创《千帆跃·生意积木》课程体系,助力企业实现IPO上市与资本融资。可结合数字化转型战略方向补充授课视角
查看讲师主页本课程页面围绕《企业AI数智化转型认知》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
企业高管群体。
对齐工具场景、输入要求和输出校验,先把训练目标落到真实工作场景;围绕AI技术新范式与产业变革核心逻辑明确判断口径和处理优先级。
课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程主要采用专题演讲+案例剖析+现场点评+情景学习+工具操作,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配