企业AI数智化转型认知

企业AI数智化转型认知的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界,适合把当前业务任务拆成可讨论的练习

1天,6小时 供应链管理

课程大纲

AI技术新范式与产业变革核心逻辑

一、AI技术新范式:从工具到经验时代的跨越
  • 基础模型能力的跃升
  • 训练方法的根本变革
  • 多模态与推理能力的突破
  • 技术创新飞轮效应
二、产业变革的核心逻辑:从试验到价值创造
  • AI经济的宏观视野
  • 企业关注点的转移
  • 重塑业务而非自动化
  • 范式跃迁:智能从信息域走向物理域
  • 生成式 AI--在信息域 生成结果
  • 代理式 AI--在数字域"规划与执行
  • 物理 AI--在物理域安全地行动
  • 核心驱动力:技术成熟、成本下降与规模化需求的共振
  • 国际竞争激烈:我国亟待发展自主可控物理 AI、重塑产业生态
  • 国内政策驱动:国家人工智能+行动引领科研范式变革

企业转型落地路径:从基础设施到智能原生

一、重塑企业AI基础设施:迎接推理经济学的挑战
  • 基础设施的临界点
  • 构建AI工厂
  • 模型即服务(MaaS)的深化
二、构建智能原生应用:从智能体到数字员工
  • 人工智能应用逐步扩展
  • 人工智能赋能新型工业化
  • 智能原生成为智能经济时代基因
  • 人工智能推动产业创新发展走深向实
三、生态支撑与安全治理
  • 开源成为标配,社区协同演进推动技术普惠
  • 全球 AI标准竞合加剧,我国纵深推进体系建设
  • 人工智能受全球资本热捧,投资规模持续扩张
  • 基准测试价值日益突出,测试体系随技术演进持续升级
  • 规则层面,全球各方加强协同治理
  • 实践层面,推动安全可靠的研发应用

组织变革与未来图景:构建面向AGI时代的竞争力

一、脱胎换骨:重构AI原生的技术组织
  • 技术组织的角色转变
  • 人机协作的人才战略
  • 组织架构的扁平化
二、走出困境:构建动态适应的AI安全治理体系
  • 新型风险的识别与应对
  • 构建全流程技术防线
  • 从理论探索到实践落地
三、价值图景:核心场景与落地路径
  • 工业制造:从自动化走向自适应柔性生产
  • 人形机器人:从任务专用到通用智能体
  • 智慧空间:从静态建筑到具备物理感知的智能环境
  • 智慧医疗:物理 AI服务医疗科研,普惠医疗养护
  • 智慧金融:融合物理 A1 与智能体协同决策,实现动态场景化风控跃迁
  • 城市治理:物理 A| 优化城市资源配置,提升运行效率
四、未来展望:迈向物理智能与通用智能
  • 物理AI的崛起
  • 迈向通用人工智能(AGI)的道路

适合对象

企业高管群体

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中,参训团队可以先看清问题所在,再设计可执行动作

核心收益

  • 对齐工具场景、输入要求和输出校验,先把训练目标落到真实工作场景
  • 围绕AI技术新范式与产业变革核心逻辑明确判断口径和处理优先级
  • 用从基础设施到智能原生安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
  • 带走从工具到经验时代的跨越相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

当前,人工智能技术正经历从工具到生产力的历史性跨越,全球产业格局随之进入深度重构期。大模型能力的跃升、多模态技术的成熟以及智能体应用的爆发,正在将AI从单纯的内容生成推向自主规划与执行,甚至开始从数字世界走向物理世界,重塑工业、金融、医疗等实体产业的运行逻辑。对于企业而言,这已不再是是否要拥抱AI的选择题,而是如何在变革中抢占身位的必答题。然而,面对技术迭代的加速度、算力成本的博弈、数据治理的复杂性以及组织变革的深层挑战,许多企业在转型过程中仍存在认知断层——或盲目跟风陷入试点陷阱,或观望迟疑错失战略窗口期

本课程立足于企业高管群体的决策视角,系统梳理AI技术演进的核心逻辑与产业变革的深层动因,从战略视野、落地路径、组织重构三大维度,帮助企业领导者穿透技术表象,厘清AI驱动增长的底层逻辑,构建面向未来的数智化竞争力

课程时间

1天,6小时

授课方式

专题演讲、案例剖析、现场点评、情景学习、工具操作

课程内容重点

01AI技术新范式与产业变革核心逻辑
02企业转型落地路径:从基础设施到智能原生
03AI技术新范式:从工具到经验时代的跨越
04基础模型能力的跃升
05训练方法的根本变革

讲师介绍

马涛 讲师头像

马涛

战略创新与商业模式专家

中国人民大学教授,战略创新与商业模式专家。拥有20年咨询实战经验,主导完成376+个项目,辅导企业业绩增长达万亿。擅长战略顶层设计、商业模式创新及数字化转型,原创《千帆跃·生意积木》课程体系,助力企业实现IPO上市与资本融资。可结合数字化转型战略方向补充授课视角

金融银行电力能源互联网科技制造业政府国企房地产
查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《企业AI数智化转型认知》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

企业高管群体。

学习这门课可以获得什么收益?

对齐工具场景、输入要求和输出校验,先把训练目标落到真实工作场景;围绕AI技术新范式与产业变革核心逻辑明确判断口径和处理优先级。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用专题演讲+案例剖析+现场点评+情景学习+工具操作,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配