AI引领数智化浪潮—企业高质量发展之路

课程大纲

AI与第四次科技浪潮

一、人工智能发展与未来展望

1. AI产业发展历程
——专家系统、神经网络，机器学习、AIGC新时代
2. AI产业链与竞争格局
——要素：数据、算法、算力；结构：基础层、技术层、应用层
——市场格局：上游头部集中、中游三梯队、下游场景百团大战
3. AI目前的局限性与挑战
——能源、隐私保护、数据孤岛、数据污染、AI幻觉等
——AI能做什么？AI不能做什么？人机协同思维
4. AI趋势前瞻
——从SAAS到MAAS，具身智能、AGI愿景、前沿应用

AI+企业全维度应用

一、企业价值链

1：研发设计
——场景：工业设计、分子设计、软件开发、数字孪生等
——案例解析：某医疗器械公司的AI建模与脑机应用
2. 生产制造
——场景：工艺优化、排产调度、智能巡检、质量检测、设备维护
——案例解析：某钢铁企业的垂域大模型提效
3. 仓储物流
——仓储场景：AGV与AMR、自动拆垛、货位分配、辅助拣选包装
——物流场景：路径规划、运力调度、无人配送、智能分仓、碳迹追踪

二、企业运营管理

1：战略与决策
——场景：动态产研图谱、竞争态势感知、风险预测、方案评价等
——案例解析：某新能源企业在微电网部署中的应用
2. 运营管理
——场景：机制创新、制度优化、流程改进、绩效管理、信息管理
——案例解析：某集团的知识库管理与RAG实践
3. 财税法与内控
——场景：资产管理、票据处理、预警管理、档案管理、合规检查
——案例解析：某城投公司的资产管理智慧平台建设

重点产业的AI应用

内容重点

1. 生物医药：某药企利用AI进行靶点与药物分子设计
2. 汽车产业：某车企智驾VLA模型的原理与效益
3. 新能源：某能源企业在储能和智慧电网上的应用
4. 低空经济：某无人机企业的智能飞控平台应用
5. 文旅产业：某文旅集团的元宇宙多场景智能服务

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下，参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏

核心收益

了解人工智能发展与智改数转前沿
提示与校验更稳定：AI在企业全价值链场景下的应用
了解AI在各行各业中的赋能与价值
理解企业应该如何抓住AI的转型机遇

课程背景与交付信息

在当今时代，AI技术如同一场汹涌澎湃的浪潮，正深刻地重塑着各个行业的格局。从智能制造到智慧医疗，从金融科技到文化创意，无数企业纷纷拥抱AI+战略，试图借助这一前沿技术实现转型升级，提升竞争力。与此同时，我们也必须清醒地认识到AI并非万能的灵药，其背后隐藏着诸多的风险：比如技术应用的边界在哪里？与业务真正的结合场景是什么？数据安全如何保障等等，这些问题不想清楚，可能给企业带来不可预估的损失。本课程针对以上问题，在这个AI应用爆火，企业普遍兴奋的时刻，帮助企业家与高管全方位系统地认识AI，了解AI在助力企业数字化转型中…

课程时间

0.5天

授课方式

讲授、互动、案例分析

课程内容重点

01AI与第四次科技浪潮

02AI+企业全维度应用

03重点产业的AI应用

讲师介绍

张轩荣

企业战略与资本运作专家

法国蒙大工商管理博士，麦肯锡前项目负责人。深耕宏观经济、战略资本及数字化转型，擅长政策解读、国企改革与投融资运作。拥有近20年复合型实战经验，累计授课300余场，致力于为企业提供从顶层设计到资本落地的全方位解决方案

政府国企金融银行制造业生物医药汽车行业互联网科技

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI引领数智化浪潮—企业高质量发展之路》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适用于业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队，也适合承担AI任务拆解、流程嵌入和输出复核支持工作的关键岗位。

学习这门课可以获得什么收益？

了解人工智能发展与智改数转前沿；掌握AI在企业全价值链场景下的应用。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按0.5天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用讲授+互动+案例分析，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配