AI驱动：前沿科技趋势与医药企业数智化转型

AI驱动：前沿科技趋势与医药企业数智化…的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界，适合把当前业务任务拆成可讨论的练习

0.5天 人工智能应用
授课讲师： 张世民 · AI应用及数字化转型实战专家
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课程大纲

AI应用 – 医药行业变革与业务场景重塑

一、DeepSeek重新定义AI
  • 1. DeepSeek突围启示与科技创新
  • 2. 中国开展人工智能+行动的战略意义
  • 3. 为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑
  • 4. 近期A股98家上市公司接入DeepSeek
三、医药企业管理者如何拥抱AI
  • 1. 提示词是与大模型沟通的咒语
  • 2. 智能对话平台：企业级知识库快速搭建
  • 3. 数据分析套件：Excel小白秒变分析专家
  • 4. RPA流程自动化：重复工作的终结者
  • 5. 知识图谱：让岗位经验不再随人员流失
  • 6. 预测分析：从「事后诸葛」到「未卜先知」
四、AI+医药企业九大场景化应用
  • 1. 高效办公：报表文档多模态秒速处理
  • 2. 市场推广：基于用户画像的精准营销
  • 3. 客户服务：用户体验提升与定制化服务
  • 4. 科学决策：多维度数据分析和风险预警
  • 5. 方案设计：大幅度提升创意效率及质量
  • 6. 财务管理：预算方案生成及税务规划
  • 7. 人力资源：招聘筛选和岗位胜任力模型
  • 8. 研发生产：模拟仿真验证和动态排产
  • 9. 风险管控：模型实时监测和动态评估分析
  • 【案例解析】中医大模型诊脉准确率达96%、AI辅助新药开发周期大幅缩短
五、AI时代的机遇和挑战
  • 1. 行业级应用与AI时代岗位分化
  • 2. 大模型及AI未来发展的十大趋势
  • 3. 潜在风险：信息滥用、数据安全、科技作恶

AI赋能 – 医药企业数智化转型实施策略

一、数智化是医药行业转型升级必由之路
  • 1. 数智化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
  • 2. 数智化背景下，企业生存之道——保持危机感
  • 3. 什么是数智化转型六度法则，如何将数智化真正落地
二、数智化三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控
  • 【案例解析】华为数智化工具应用对医药行业的启示
  • 【行动指南】在目前的业务场景中，有哪些不符合数智化要求的节点，如何优化？
三、企业数智化变革常见问题
  • 1. 战略层面缺乏系统性顶层设计
  • 2. 业务层面信息化基础相对薄弱
  • 3. 实施层面技术与业务容易脱节
  • 4. 组织层面人才队伍上储备不足
  • 【案例解析】麦肯锡最新报告：数智化转型成功率普遍不高？
四、数智化转型落地三个要点1. 科技+业务双轮驱动2. 让听得见炮火的士兵做决定3. 借助专业第三方力量推进实施
  • 【行动指南】如何完善基础数据治理，打通数据堵点，完成数据贯通和闭环
五、医药企业数智化转型实践五步曲（数转模型）
  • 1. 数智化转型的战略规划
  • 2. 数智化转型的组织障碍
  • 3. 数智化转型的技术挑战
  • 4. 数智化转型的安全风险
  • 5. 数智化转型的人才培养
  • 课程回顾、总结和分享

适合对象

医药企业中高层管理者、数智化部门负责人

课程定位与主要问题

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时，可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点

核心收益

  • 深入解读DeepSeek、医药行业人工智能+最新动态，把握智能化的未来发展脉络
  • 采用「认知→工具→应用→赋能→思维→趋势」递进式框架，确保在零基础情况下
  • 也能快速建立起系统的AI知识体系和实践能力
查看更多收益 收起更多收益
  • 实现管理思维升级，构建AI思维框架，突破传统业务思维定式，破解AI基因密匙
  • 深度挖掘AI大模型在不同领域的典型应用案例，并为管理流程优化提供可行性参考
  • 正确认识AI时代所属行业面临的机遇和挑战，主动适应变化，提升企业核心竞争力

课程背景与交付信息

2025年，以DeepSeek为代表的生成式AI的爆发式发展彻底改写了技术应用边界——AI正以超进化姿态渗透到各行各业。其开源策略和低成本算力需求打破了传统AI对高端资源的依赖，推动技术普惠化进程，重构了包括政务、金融、制造、医疗等行业的数智化转型路径。企业若无法快速掌握AI工具，将在效率、创新和客户体验三大维度落后

当前，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度重塑全球医药行业格局。以DeepSeek、AlphaFold等为代表的大模型技术突破，叠加生物医药领域的数据爆发式增长，推动行业进入数智化转型的黄金窗口期。2025年，中国医药健康产业迎来历史性转折，AI技术不仅加速药物研发、诊疗服务、生产制造等核心环节的变革，更通过重构估值逻辑、商业模式与全球竞争力，催生行业生态的全面升级

2025年，国家医保局推动的即时结算与全国联审通办政策，显著缩短药企资金回款周期，加速新产品上市。AI在药物研发领域的颠覆性价值已从实验室走向商业化。DeepSeek等垂直行业大模型通过深度学习与生成式技术，将靶点发现周期从传统18个月缩短至4个月，化合物筛选效率提升多场景以上

课程时间

0.5天

授课方式

讲师讲授、案例解析、互动答疑

课程内容重点

01AI应用 – 医药行业变革与业务场景重塑
02AI赋能 – 医药企业数智化转型实施策略
03DeepSeek重新定义AI
04DeepSeek突围启示与科技创新
05中国开展人工智能+行动的战略意义

讲师介绍

张世民 讲师头像

张世民

AI应用及数字化转型实战专家

AI应用及数字化转型实战专家，17年互联网+传统产业经验，曾任多家平台CEO/COO。专注AI落地与数字化战略，累计授课超4500小时，服务政府、能源、金融等多行业头部客户

政府国企电力能源通信金融银行烟草制造业
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI驱动：前沿科技趋势与医药企业数智化转型》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 2 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

医药企业中高层管理者、数智化部门负责人。

学习这门课可以获得什么收益？

深入解读DeepSeek、医药行业人工智能+最新动态，把握智能化的未来发展脉络；采用「认知→工具→应用→赋能→思维→趋势」递进式框架，确保在零基础情况下。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按0.5天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用讲师讲授+案例解析+互动答疑，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配