数智驱动：AI时代HR如何用数据与业务对话

课程大纲

价值锚点——HR与业务的数据化共舞

内容重点

【导入】从感觉到数据：HR与业务对话的语言升级
案例：为什么业务老大总说你不懂？
核心转变：从我认为到数据显示
认知HR与业务的数据化关系
1. HR与业务共舞的两块基石

读懂业务——构建业务全景的数据地图

一、懂业务，从理解到量化

1. 理解业务的四个数据维度
（1）客户数据：客群画像、客户满意度、NPS
（2）产品/服务数据：产品生命周期、核心功能使用率
（3）商业模式数据：收入构成、成本结构、利润来源
（4）价值创造链数据：流程节点耗时、部门间协作效率
2. 实操：从三个层面量化业务
【实操1】探询公司业务：市场规模、竞对数据、公司战略目标
【实操2】量化部门情况：组织架构、人才结构、岗位人效
【实操3】解码关键指标：公司KPI如何分解到部门KPI再到岗位KPI

二、懂业务，用AI快速刺探与整合

（3）沟通法：如何设计可量化的问题，获取非结构化信息
（4）流程法：绘制业务流程图，识别流程中的关键数据节点

对话语言——构建HR的数据指标体系

一、人力资源效能监测的七种武器

劳动生产率：人均营收、人均利润
人工成本投产比：每一块钱人工成本带来的营收/利润
人才素质分析：关键岗位胜任度、高潜人才占比
人员动态分析：流失率（总量+结构）、内部流动率
人才有效成长率：晋升成功率、培训转化率
人才出栏率分析：关键人才梯队储备率
人才活力曲线分析：敬业度得分、关键事件跟踪
【现场演练】学员自带样本数据，现场用WPS AI进行数据透视和图表制作

二、深度对话——用数据和AI诊断业务问题

【实操】数据驱动的业务问题诊断四步法
1. 数据异常预警：哪个指标亮起了红灯？（如：研发部新员工流失率飙升20%）
2. 提出业务假设：与业务负责人沟通，提出可能的假设（如：薪酬低、加班多、管理差）
3. 交叉验证分析：用七种武器数据进行交叉验证
（1）验证薪酬：与离职员工薪酬、市场分位值对比
（2）验证加班：查看加班时长数据与离职时间点关系
（3）验证管理：分析离职员工的绩效分布、离职面谈关键词

适合对象

人力资源业务伙伴（HRBP）、人力资源管理者、希望提升数据能力的COE及SSC从业者

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任

核心收益

场景边界更清楚：快速理解业务、识别业务尖叫点的方法论
学习如何构建人力资本效能监测的七种武器，用数据与业务部门沟通
熟练运用DS、元宝、Kimi、WPS AI等国产工具，10倍速提升数据处理、分析、报告撰写的效率
明确数智驱动：AI时代HR如何用数据与业务对话的业务目标、适用场景和关键问题

课程背景与交付信息

在当今VUCA时代，人力资源管理的价值已从单纯的职能支持转向战略驱动。HR不仅要懂业务，更要能运用数据和AI工具与业务部门进行高效、有说服力的对话。然而，许多HR仍面临两大挑战：一是懂业务但不知如何用数据量化业务痛点、证明自身价值；二是面对海量数据，缺乏高效工具进行处理和分析

本课程旨在帮助HR从业者构建业务理解+数据思维+AI工具的复合能力。我们将从业务全景出发，学习如何构建人力资源数据监测体系，并深度融入国产AI工具（如Kimi、智谱清言、WPS AI等）的应用，让数据分析从耗时的手工活变为高效的智能对话，最终实现与业务部门基于数据的平等对话和共创价值

课程时间

2天，24小时

授课方式

方法论讲授、案例研讨、现场实操演练、 AI工具实战、团队共创

课程内容重点

01价值锚点——HR与业务的数据化共舞

02读懂业务——构建业务全景的数据地图

03对话语言——构建HR的数据指标体系

讲师介绍

胡军令

企业人才管理与组织效能提升专家

胡军令老师是人才管理实战专家，拥有近20年HR与管理咨询经验。曾任上市公司HRD，现任研究院执行院长。擅长将战略HR与业务场景结合，融合AI赋能与岗位导师制，累计授课500天，返聘率超90%

金融银行制造业政府国企互联网科技交通运输地产行业

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课程差异说明

本课程页面围绕《数智驱动：，训练AI时代HR如何用数据与业务对话》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合人力资源业务伙伴（HRBP）、人力资源管理者、希望提升数据能力的COE及SSC从业者等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

掌握快速理解业务、识别业务尖叫点的方法论，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：1-2天，12小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式？

课程主要采用方法论讲授 + 案例研讨 + 现场实操演练 + AI工具实战 + 团队共创，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配