郑科博士—AI数字化—人工智能+数字化转型—广西
适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
郑科博士—AI数字化—人工智能+数字化转型—广西
在十五五规划与新质生产力驱动下，基础设施行业正经历从规模扩张 → 质量与效率 → 智能化驱动的深刻转型
授课讲师：
郑科 · 宏观经济分析与AI金融科技应用专家
把正在用的工具、岗位场景和输出要求说清楚，人工智能应用训练更便于整理成课纲版本
可选交付版本
不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
郑科博士—AI数字化—人工智能+数字化转型—广西（AI版）
侧重对象、课时或业务场景不同，可在沟通需求后确定采用。
适合对象
广西某国有工程集团中高层管理人员
课程定位
《郑科博士—AI数字化—人工智能+数字化…》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接
课程适配与选型边界
这部分用于判断《郑科博士—AI数字化—人工智能+数字化转型—广西》是否适合当前培训需求，重点看对象、场景、模块和讲师匹配度
广西某国有工程集团中高层管理人员
本课程围绕《郑科博士—AI数字化—人工智能+数字化转型—广西》提供多个交付版本，便于企业根据培训对象、授课时长和场景重点选择合适方案
课程内容重点包括课程背景与业务场景梳理、核心方法与关键工具讲解、典型案例分析与实操演练等，实际取舍可按企业需求和课时安排确认
建议结合参训对象基础、当前业务场景、期望课时、讲师经验，由郑科主讲来判断是否匹配
本页承接单门课程的对象、讲师、大纲、收益和咨询转化；如果用户仍在比较人工智能应用主题范围，可先进入相关主题页；如涉及工具、模板或清单，仅作为需求沟通方向，具体交付形式以确认后的课程方案为准
核心收益
- 提示与校验更稳定：内容组织、表达呈现、现场互动和反馈调整的实用方法
- 流程复用更容易：情境演练优化表达结构、重点呈现和现场回应方式
- 人工复核有抓手：可复用的汇报提纲、演讲脚本或讲解检查清单
课程背景与交付信息
在十五五规划与新质生产力驱动下，基础设施行业正经历从规模扩张 → 质量与效率 → 智能化驱动的深刻转型。以人工智能为代表的新一轮技术革命，正在重塑工程建设、产业投资与运营模式
广西某工程集团已形成基建+智造双轮驱动格局，并提出156发展路径，但在智能化落地、数据资产化、组织协同与商业模式创新方面仍面临关键跃迁
本课程以AI+数字化转型为主线，通过全球案例+中国实践+行业路径拆解，帮助管理层构建从认知到落地的完整框架
课程时间
6小时
授课方式
主题讲授、 案例拆解、 互动问答、 场景研讨 课程主要收益 建立AI、数字化转型的系统认知框架（从技术到商业） 掌握基建行业智能建造、智慧运营、产业升级路径 理解国企在AI时…
课程内容重点
01课程背景与业务场景梳理
02核心方法与关键工具讲解
03典型案例分析与实操演练
04课程复盘与落地答疑
课程大纲
课程总览
内容重点
- 目录（重点）
第一章 人工智能重塑产业逻辑（认知重构篇）
1.1 人工智能的技术范式与产业意义
- 大模型驱动的认知自动化与传统信息化的本质差异
- 从工具软件到智能决策系统的跃迁
- AI如何成为新质生产力核心引擎
1.2 AI在实体经济中的三大重构路径
- 生产端：自动化 → 智能化 → 自主优化
- 管理端：经验驱动 → 数据驱动 → AI决策辅助
- 商业端：单一工程 → 平台化运营
1.3 AI对基建行业的核心冲击
- 工程行业低毛利+高风险结构性问题的技术解法
- 项目制模式向持续运营模式演进
- 从施工企业到基础设施服务平台的转型
第二章 AI在基建工程中的应用场景（行业落地篇）
2.1 智能建造：从数字工地到无人化施工
- AI视觉识别在安全管理与质量检测中的应用
- BIM+AI驱动的设计优化与施工模拟
- 无人设备与机器人施工的应用边界
2.2 工程管理：AI驱动的项目决策系统
- 工期预测与风险预警模型
- 成本控制与动态预算系统
- 多项目协同与资源调度优化
2.3 投建营一体化：AI赋能产业运营
- 基建资产运营的智能调度（港口/水利/交通）
- 数据驱动的投资决策与回报预测
- 从工程交付到长期收益管理
第三章 数字化转型的体系方法（组织与战略篇）
3.1 数字化转型的本质：不是IT升级，而是经营重构
- 从信息系统建设到数据资产经营
- 数字化与商业模式创新的关系
- 为什么多数转型失败：路径与节奏问题
3.2 国企数字化转型的关键抓手
- 数据中台与业务中台的建设逻辑
- AI CoE（智能中枢）与智能执行机制
- 与156体系的融合路径（治理+体系化能力）
3.3 基建+智造双轮驱动的实现路径
- 智能建造与智能制造的协同逻辑
- 四级产业梯队中的数字化定位
- 从项目驱动到平台驱动的组织升级
第四章 AI+数字化转型的实施路径（行动落地篇）
4.1 转型路线设计：三阶段推进模型
- 第一阶段：数据打底与系统整合
- 第二阶段：AI嵌入关键业务场景
- 第三阶段：平台化与生态构建
4.2 组织与人才：转型成败的关键变量
- 传统工程组织与数字化组织的差异
- 复合型人才与AI能力体系建设
- 激励机制与创新文化塑造
4.3 风险与治理：确保转型可持续
- 数据安全与合规问题
- 技术投入与回报的不确定性
- 避免数字化泡沫与无效投入
- 课程总结
- 本课程围绕人工智能+数字化转型展开，核心结论可归纳为三点
- AI不是工具升级，而是产业逻辑重构
- 数字化转型的本质是经营模式与组织能力重塑
- 基建企业未来竞争力取决于：数据能力+智能能力+平台能力
讲师介绍
郑科
宏观经济分析与AI金融科技应用专家
哈佛MPA与斯坦福MBA，CFA持证人，20年金融科技跨界实战专家。曾任世行特约研究员及多所高校实践教授，擅长将宏观经济洞察、AI前沿技术与金融实务深度融合，主导多个国家级重大项目，为政府与金融机构提供战略咨询与数字化转型培训
查看讲师主页课程常见问题
这门《郑科博士—AI数字化—人工智能+数字化转型—广西》适合哪些企业或学员？
适合广西某国有工程集团中高层管理人员。如果需求还停留在主题了解阶段，建议先看相关主题或方案页；如果已经在选具体课程，本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排
这门课主要解决什么问题？
本课程围绕《郑科博士—AI数字化—人工智能+数字化转型—广西》提供多个交付版本，便于企业根据培训对象、授课时长和场景重点选择合适方案。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景，不替代主题页对人工智能应用的系统解释
课程内容通常会覆盖哪些训练重点？
可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲。本课程当前呈现的核心模块包括课程背景与业务场景梳理、核心方法与关键工具讲解、典型案例分析与实操演练等
如何判断这门课和同主题其他课程怎么选？
优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度；同一主题下的多门课应承担不同选课意图，避免只按泛主题词判断
课程是否一定提供工具、模板或清单？
页面中如提到工具演练、清单或模板，只表示培训沟通时可确认的方向，不默认承诺固定交付物；最终以企业需求沟通后的课程方案为准
