课程总览
- 核心痛点剖析: 决策失灵、成本高企、资产闲置的根源是什么?
- AI赋能的三大方向: 智能决策、效率提升、资源盘活
- 模型:资产更新决策经济性分析模型
- 数据驱动分析: 如何利用历史维修数据、运行数据为决策提供量化依据?
- 案例:某物流公司对车队核心发动机的更换决策分析实战
- 工具与应用: 介绍支持该决策模型的工具设计与数据分析方法
- 维修策略优化: 从定时维修到基于状态的精准维护
- 维修过程优化: 通过历史数据分析常见故障根源,优化维修流程和标准工时
- 案例:基于历史工单数据,优化大型装备的定期保养流程与备件准备
- 识别闲置资产: 建立企业闲置资产与备件清单
- 盘活策略: 内部调拨、租赁、出售等多元化盘活渠道
- 建立共享机制: 在企业集团内部建立资产与备件共享平台
- 案例:某大型制造集团通过建立备件共享中心,年节约库存成本超千万元
- 行动计划: 制定本企业《资产智慧运营提升计划》