AI+EAM:构建设备资产智慧运营体系

AI如何重塑资产运营的价值逻辑会打开第一轮讨论,决策失灵、成本高企、资产闲置的根源是什么与AI赋能的三大方向: 智能决策、效率提升、资源…负责把练习结果接到后续工作

1天 供应链管理

课程大纲

课程总览

一、升维思考:AI如何重塑资产运营的价值逻辑?(1小时)
  • 核心痛点剖析: 决策失灵、成本高企、资产闲置的根源是什么?
  • AI赋能的三大方向: 智能决策、效率提升、资源盘活
二、智能决策:资产故障时,如何科学决策修还是换?(2小时)
  • 模型:资产更新决策经济性分析模型
  • 数据驱动分析: 如何利用历史维修数据、运行数据为决策提供量化依据?
  • 案例:某物流公司对车队核心发动机的更换决策分析实战
  • 工具与应用: 介绍支持该决策模型的工具设计与数据分析方法
三、效率提升:如何利用AI优化维修策略,降本增效?(2小时)
  • 维修策略优化: 从定时维修到基于状态的精准维护
  • 维修过程优化: 通过历史数据分析常见故障根源,优化维修流程和标准工时
  • 案例:基于历史工单数据,优化大型装备的定期保养流程与备件准备
四、资源盘活:如何激活沉睡的资产与备件?(1小时)
  • 识别闲置资产: 建立企业闲置资产与备件清单
  • 盘活策略: 内部调拨、租赁、出售等多元化盘活渠道
  • 建立共享机制: 在企业集团内部建立资产与备件共享平台
  • 案例:某大型制造集团通过建立备件共享中心,年节约库存成本超千万元
  • 行动计划: 制定本企业《资产智慧运营提升计划》

适合对象

设备总监、维修经理、财务总监、采购经理、运营负责人

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍,还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

  • 掌握决策模型: 学会构建资产更新/利旧的科学决策模型,避免盲目投资或过度维修
  • 优化维修体系: 掌握基于数据驱动维修策略优化方法,提升维修效率,降低维护成本
  • 盘活闲置资产: 学会利用数据分析识别和盘活闲置资产与备件,释放沉淀资金
  • 规划实施路径: 能够制定符合企业现状的智慧资产运营提升路径

课程背景与交付信息

对于资产密集型行业,设备资产是企业的核心命脉。然而,传统的资产管理往往被动响应,导致三大核心痛点:1、资产故障时,缺乏科学依据决策是修还是换;2、维修保养成本居高不下,效率难以衡量;3、大量闲置资产和备件占用巨额资金。 本课程直面这些挑战,旨在回答

如何利用AI和数据,建立资产利旧与更新的科学决策模型,最大化资产全生命周期价值?

如何优化维修策略与流程,在保障安全的前提下,显著降低维护成本,提升效率?

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01升维思考:AI如何重塑资产运营的价值逻辑?
02核心痛点剖析: 决策失灵、成本高企、资产闲置的根源是什么?
03AI赋能的三大方向: 智能决策、效率提升、资源盘活
04智能决策:资产故障时,如何科学决策修还是换?
05模型:资产更新决策经济性分析模型

讲师介绍

吴鹏 讲师头像

吴鹏

企业数智化转型实战专家

吴鹏,企业数智化转型实战专家,前集团CIO/CTO。25年信息化经验,主导10+大型集团数智化项目,擅长战略规划与技术落地,直接赋能企业中高管超3000人,可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI+EAM:构建设备资产智慧运营体系》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合设备总监、维修经理、财务总监、采购经理、运营负责人等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

掌握决策模型: 学会构建资产更新/利旧的科学决策模型,避免盲目投资或过度维修,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:1天(6小时)。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配