企业效率革命：从入门到精通的企业AI实战

AI大模型的基础理解需要明确判断口径，企业AI应用落地的五个层级负责组织练习，什么是AI大模型用于课后复盘

0.5天 战略规划
授课讲师： 谢海林 · AI企业级应用实战专家
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课程大纲

AI大模型的基础理解

一、什么是AI大模型
  • 1. AI大模型的定义
  • 2. 与传统AI模型的区别
  • 3. 大模型的发展历程与重要里程碑
二、AI大模型的核心原理
  • 大模型的核心突破点：Transformer架构
  • 深度学习基础：用神经网络模拟人脑工作
  • 自监督学习：靠海量数据自己学规律
三、AI大模型的主要类型
  • 1. 自然语言处理大模型：GPT、文心一言等
  • 2. 图像生成大模型：Stable Diffusion、Midjourney等
四、企业AI化的必要性
  • 1. 提高业务效率
  • 2. 创新业务模式
  • 3. 提升企业竞争力
  • 案例实践：如何做行业竞调分析
  • 1. 用 deepseek V3竞调输出
  • 2. 用 deepseek R1竞调输出
  • 3. 打开联网搜索，再次输出
  • 4. 感受模型的差异
  • 成果输出：输出行业竞调分析报告，感受AI的魅力

企业AI应用落地的五个层级

一、工具辅助员工提效
  • 1. AI文案
  • 2. AI扣图
  • 3. 会议助手
二、知识沉淀与复用
  • 1. 知识库归类
  • 2. 知识库标签管理
  • 3. 知识复用效果评估
  • 4. 知识库权限分级
  • 5. 知识库敏感信息脱敏
三、任务流程自动化
  • 1. 识别自动化业务流程
  • 2. 搭建自动化流程方法
  • 3. 评估自动化流程效果
  • 4. 持续迭代自动化流程
四、企业数字员工
  • 1. 财务对账机器人
  • 2. 7*24小时智能客服
  • 3. 重复执行数字人
  • 4. 人机协助
五、AI成为企业技术优势
  • 1. AI私有化部署
  • 2. 企业战略融入AI技术
  • 3. 组织结构匹配AI效能

AI智能体搭建助力企业流程自动化

一、AI智能体的组成要素
  • 1. 感知模块：数据输入与环境感知
  • 2. 决策模块：模型推理与策略制定
  • 3. 执行模块：任务操作与反馈获取
二、智能体开发平台与工具选择
  • coze平台：快速搭建和发布智能体，适合个人
  • 腾讯元器：腾讯生态系统，适合需要与社交平台深度集成
  • GPT Store：面向全球开发者，提供强大的模型支持和开放的社区生态
三、智能体需求确定流程
  • 1. 需求分析与功能定义
  • 2. 工作流程确定
  • 3. 工作任务拆解
  • 4. 自动化节点评估
四、Coze平台搭建第一个智能体
  • 创建智能体
  • 配置智能体参数：1）人设与回复逻辑；2）技能配置
  • 调试与测试
  • 发布智能体
  • 案例实践：用Coze搭建企业智能客服机器人
  • 1. 明确智能客服解决的需求问题
  • 2. 拆解智能客服工作流程
  • 3. 用Coze平台创建一个智能客服机器人
  • 4. 配置智能客服工作流
  • 5. 调试并发布智能体机器人

智能体开发实战——从简单应用到复杂场景

一、知识库——让AI更加精准
  • 1. 添加知识库
  • 2. 创建知识库（文件，表格，图片）
  • 3. 维护知识库
二、卡片——让AI输出更符合用户阅读习惯
  • 1. 豆包卡片
  • 2. 飞书卡片
  • 3. 新建一个自定义卡片
  • 4. 新创建一个机器人
三、插件——使用别人现成的工具
  • 1. 引用官方插件
  • 2. 无授权插件
  • 3. 创建自定义插件
四、工作流——自动化完成复杂的业务流程
  • 1. 工作流的节点
  • 2. 节点的输入和输出
  • 3. 节点的五大类别
  • 1. 大模型节点
  • 2. 知识库节点
  • 3. 选择器节点
  • 4. 数据库节点
  • 5. 插件节点
  • 实战
  • 演练：设计一个智能客服机器人

适合对象

企业老板、企业管理者、企业AI落地团队

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下，参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏

核心收益

  • 建立AI战略认知：理解AI大模型原理及企业应用价值，明确AI在工具提效、流程自动化等价值
  • 掌握全流程实操技能：熟练使用提示词、智能体开发、数字员工创建，具备完成AI应用落地的能力
  • 提升业务流程效率：识别重复性业务环节，通过AI自动化流程建设，减少人工干预，提高生产力
查看更多收益 收起更多收益
  • 强化技术安全与竞争力：掌握私有化部署技术，满足数据安全需求，通过定制化开发构建专属AI能力，形成差异化竞争优势

课程背景与交付信息

团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起AI大模型的基础理解、企业AI应用落地的五个层级和什么是AI大模型，先把可落地路径说清楚。

课程时间

0.5天

授课方式

理论讲解（20%）、工具使用（50%）、实践操作（30%）

课程工具

1. Deepseek、通义千问等国产大模型 2. Coze智能体开发平台 3. 飞书协作工具 4. 影刀开发平台

学员准备
  • 1. 个人电脑和智能手机
  • 2. 提前注册Coze平台账号
  • 3. 提前注册Deepseek、通义千问等国产大模型账号
  • 4. 提前注册飞书
  • 5. 提前注册影刀

课程内容重点

01AI大模型的基础理解
02企业AI应用落地的五个层级
03什么是AI大模型
04AI大模型的定义
05与传统AI模型的区别

讲师介绍

谢海林 讲师头像

谢海林

AI企业级应用实战专家

AI企业级应用实战专家。前腾讯T12级技术专家，22年互联网开发与运维经验。专注AI办公提效、AIGC应用及智能体开发，助力企业构建智能化技术运营体系，实现效能革命

互联网科技金融银行政府国企电力能源烟草通信
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课程差异说明

本课程页面围绕《企业效率革命：从入门到精通的企业AI实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

企业老板、企业管理者、企业AI落地团队。

学习这门课可以获得什么收益？

建立AI战略认知：理解AI大模型原理及企业应用价值，明确AI在工具提效、流程自动化等价值；掌握全流程实操技能：熟练使用提示词、智能体开发、数字员工创建，具备完成AI应用落地的能力。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按0.5天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用理论讲解（20%）+工具使用（50%）+实践操作（30%），强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配