AI赋能制造型企业效率的提升

向外：AI的发展历程和趋势、向内：AI的能力边界和横向：AI+制造降本增效的应用连成一组训练主线，减少课堂内容与岗位动作之间的断点

1天，6小时 人工智能应用
授课讲师： 杨帆 · AI技术落地专家
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课程大纲

第一部分 向外：AI的发展历程和趋势

一、人工智能发展趋势：从L1聊天达人到L5组织大脑
二、DeepSeek的崛起：重构AI供应链版图
三、与国家同频共振是企业最大的红利——AI时代的战略机遇

第二部分 向内：AI的能力边界

一、AI Agent = 大模型（大脑）+ 自动化工具集（手和脚）
二、商业和产品视角的AI能力范围
  • 1. 生成能力：对话、文字、图像、音频、视频
  • 2. 处理能力：图像识别、语音识别、文字处理
三、这个阶段对AI的常见误区澄清
四、AI像大学毕业生——需要知识库（RAG）和工作流设计来培养

第三部分 横向：AI+制造降本增效的应用

一、国务院人工智能+行动解读
二、制造业企业应用需求全景图
  • 1. 生产制造场景：生产计划、单据录入、物料齐套、智能排产、智能开料
  • 2. 供应链管理场景：智能收货、智能比价、采购订单、供应商对账
  • 3. 研发设计场景：图纸文控、BOM智能生成
  • 4. 财务人事场景：凭证审核、报关核对、简历筛选
三、核心场景深度剖析（痛点+AI解决方案+提效降本数据）
  • 1. 合同生成与审核助手
  • 2. 凭证智能审核助手
  • 3. 产品智能核价助手
  • 4. 智能排产助手
  • 5. 生产单据录入助手
  • 6. 智能比价助手
  • 7. 智能开料助手
  • 8. 原料库存管理智能助手
  • 9. 设备智能维修助手
  • 10. 质检数据分析助手

第四部分 企业AI战略与应用

一、制造型企业AI技术平台架构
  • 1. 用户层、智能体应用层、数据层、模型层、算力层
二、企业AI战略三个阶段
  • 2. 项目/流程AI化 → 部门级流程AI化 → 企业整体AI化
三、前瞻型企业AI应用策略
  • 3. 一把手工程、战略导向、场景切入、全员培训、先易后难、制度护航
四、企业AI应用五大障碍及解决方案
  • 4. 没数据、没人干、没技术、没预算、老系统如何协同
五、企业AI应用关键：知识库构建
  • 1. 三大核心作用：提升精准度、提高管理效率、保护核心资产
  • 2. 构建企业知识库的五个步骤
  • 3. 内部知识+外部知识体系搭建

第五部分 启示：AI带给我们的思考

一、深度学习的启示：专业深耕+广度学习、不怕犯错、掌握方法举一反三
二、深度思考的启示：逐步推理、自我验证、多维思考
三、联网搜索的启示：开启联网模式，与真实世界多交流
四、人类无法替代的超AI能力
五、未来已来：要么与AI同进化，要么被AI边缘化

适合对象

制造型企业数字化/IT负责人：需规划AI转型战略，推动智能体在研发、生产、供应链等全流程的规模化应用。 制造业工艺/生产/设备工程师：希望掌握智能体开发技能，将自身宝贵的行业经验转化为可复用的AI知识资产。 服务制造业的技术解决方案顾问…

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准，便于参训团队形成同一套做法

核心收益

  • 先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
  • 向外：AI的发展历程和趋势和向内：AI的能力边界会被串成一组可练习的AI应用
  • 流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
  • 形成横向：AI+制造降本增效的应用相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

本课程是 AI 赋能制造型企业数字化转型实战课，专为制造型企业推动 AI 技术落地、实现生产经营全链路降本增效的从业者设计。课程从宏观经济与制造业发展趋势出发，深度解析 DeepSeek 等大模型技术在制造业的应用逻辑，结合制造企业全职能部门的实际场景，通过数十个制造业专属 AI 落地案例，培养学员从业务痛点切入搭建企业 AI 应用体系的能力，实现制造企业从 人工主导到 人 + AI 协作 的生产模式升级

课程时间

1天，6小时

授课方式

理论讲授、实操演练、课后作业

课程内容重点

01向外：AI的发展历程和趋势
02向内：AI的能力边界
03横向：AI+制造降本增效的应用
04企业AI战略与应用

讲师介绍

杨帆 讲师头像

杨帆

AI技术落地专家

同舟智研院院长，20年管理经验，专注AI技术落地与数字化赋能。年均50+企业定制培训，深度参与10+行业级AI转型项目，推动组织从工具使用到智能开发的跨越式升级

能源环保医疗智能制造跨境电商石油化工
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能制造型企业效率的提升》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合制造型企业数字化/IT负责人：需规划AI转型战略，推动智能体在研发、生产、供应链等全流程的规模化应用。 制造业工艺/生产/设备工程师：希望掌握智能体开发技能，将自身宝贵的行业经验转化为可复用的AI知识资产。 服务制造业的技术解决方案顾问：需要掌握面向制造业的智能体开发框架，具备为不同规模制造企业设计并交付AI产品的能力。 已完成AI中级课程，希望向制造业…

学习这门课可以获得什么收益？

制造业AI转型实战方法论：深度学习从战略规划到落地实施的完整路径，掌握一套可执行的、专为制造业设计的AI转型工具，直接驱动您所在企业的智能化变革，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：1天，6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式？

课程主要采用理论讲授+实操演练+课后作业，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配