AI赋能研发交付与全员效率提升

课程大纲

课程背景与需求理解

课程背景与需求理解要点拆解

识别当前场景中的关键问题和目标对象
梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
形成课后可跟进的行动清单或优化建议

课程设计原则

课程设计原则要点拆解

梳理课程设计原则要点拆解的适用场景、输入输出和使用边界
拆解课程设计原则要点拆解的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
输出课程设计原则要点拆解应用清单、质量检查表和迭代计划

培训对象与教学方式

培训对象与教学方式要点拆解

梳理培训对象与教学方式要点拆解的适用场景、输入输出和使用边界
拆解培训对象与教学方式要点拆解的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
输出培训对象与教学方式要点拆解应用清单、质量检查表和迭代计划

培训对象

培训对象要点拆解

梳理培训对象要点拆解的适用场景、输入输出和使用边界
拆解培训对象要点拆解的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
输出培训对象要点拆解应用清单、质量检查表和迭代计划

教学方式

教学方式要点拆解

梳理教学方式要点拆解的适用场景、输入输出和使用边界
拆解教学方式要点拆解的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
输出教学方式要点拆解应用清单、质量检查表和迭代计划

适合对象

核心对象：研发工程师、后端/前端工程师、测试工程师。扩展对象：项目经理、产品经理、实施交付人员、售前/销售人员。通用对象：管理人员、人力、财务、行政及其他职能部门人员。教学方式讲授示范：讲清AI如何嵌入研发、交付和办公流程。连续…

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中，参训团队可以先看清问题所在，再设计可执行动作

核心收益

场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差
围绕课程背景与需求理解校准目标和边界，明确课堂重点动作
流程复用更容易：课程设计原则安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
人工复核有抓手：培训对象与教学方式相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

与需求理解

科技企业希望借助AI提升企业整体工作效率，其中最核心的是提升程序员写代码的速度与质量，降低代码出错频率，并进一步提升项目型交付过程中从立项、需求把握、产品设计、部署调试到运维支持的全过程效率。同时，企业也希望管理人员和职能部门能掌握AI在销售文案、演示汇报PPT、会议、图文视频处理、合同初审、招聘、财税和销售管理等办公场景中的应用方法

考虑到参训人数预计100-200人、岗位角色多样，课程不采用大量现场练习，而采用连续案例演示、场景拆解、提示词模板和课后落地任务的形式，使不同岗位人员都能看到AI与自身工作的结合点

课程时间

2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01课程背景与需求理解

02课程设计原则

03培训对象与教学方式

04培训对象

05教学方式

讲师介绍

曹文斌

研发项目管理与产品创新专家

研发项目管理与产品创新专家。22年研发项目管理实战专家，前百度资深架构师/CTO。擅长AI赋能、产品研发与技术团队管理，拥有从架构设计到企业技术战略落地的完整实战经验

互联网科技电力能源通信制造业金融银行政府国企

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能研发交付与全员效率提升》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

核心对象：研发工程师、后端/前端工程师、测试工程师。扩展对象：项目经理、产品经理、实施交付人员、售前/销售人员。通用对象：管理人员、人力、财务、行政及其他职能部门人员。教学方式讲授示范：讲清AI如何嵌入研发、交付和办公流程。连续…。

学习这门课可以获得什么收益？

明确工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差；围绕课程背景与需求理解校准目标和边界，明确课堂重点动作。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按2天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配