破局—AI战略：电子代工竞争的新维度
AI重塑ODM：从规模制造到智能运营
- 行业变局：电子产品生命周期缩短、个性化需求、全球供应链不确定性对ODM模式的挑战与机遇
- 核心机遇：AI如何助力企业在成本、效率、质量、创新上构建差异化优势，实现从ODM到OSM（优化、智能、制造）的升级
- 全景预览：简要介绍AI将在本次课程涵盖的八大业务领域带来的颠覆性变革
AI赋能电子代工新纪元
本课程专为电子代工（ODM）企业高管设计，系统解析AI在全价值链的应用场景。通过手机、笔记本等行业的标杆案例，深入探讨智能研发、供应链、制造及职能管理的降本增效实践，帮助管理者建立战略共识，掌握从试点到生态智能的实施路径，推动企业向OSM模式升级
授课讲师：
张忠新 · 人工智能AI与数字化实战专家
适合对象
电子代工集团各业务部门总监及以上管理者、负责销售市场、研发、供应链、制造的核心管理层、质量、人力资源、财务及设备管理部门负责人、致力于推动企业数字化转型与智能化升级的战略决策者
课程定位与主要问题
行业变局下，传统ODM模式难以应对短周期、个性化及供应链波动带来的成本与交付压力 缺乏对AI在全价值链应用场景的系统性认知，难以识别具体的业务切入点与价值点 各部门间存在数据孤岛，缺乏协同效应，导致整体运营效率与响应速度受限 面对新技术浪潮，管理层在战略落地路径、人才储备及组织文化适配上存在困惑 质量控制与设备维护依赖人工经验，难以实现零缺陷目标与预测性维护的高效管理
核心收益
- 建立对AI在电子代工领域全价值链应用的战略性、系统性认知，统一管理层思想
- 提示与校验更稳定：智能市场、研发、供应链、制造等八大核心职能的具体应用场景与成功案例
- 学习如何通过AI实现成本降低、效率提升、质量优化及创新能力构建的差异化优势
查看更多收益 收起更多收益
- 获取从场景试点到领域深化再到生态智能的清晰实施路径与行动框架
- 激发各业务负责人思考本部门AI落地起点，成为企业智能未来的倡导者与推动者
课程背景与交付信息
当前电子产品生命周期显著缩短，个性化需求激增，全球供应链面临高度不确定性，传统ODM模式在成本、效率与创新上遭遇严峻挑战
人工智能技术正成为构建差异化竞争优势的关键驱动力，助力企业从单纯的规模制造向优化、智能、制造（OSM）模式转型，实现全价值链的颠覆性变革
企业亟需打破单一职能视角，建立对AI应用的系统性认知，明确其在提升核心竞争力中的战略地位，并通过可落地的场景实践推动组织进化
课程时间
3小时
授课方式
讲师讲授、案例解析、互动提问、行动思考引导
课程内容重点
01模块一：破局——AI战略：电子代工竞争的新维度
02模块二：实战——AI在全价值链的核心应用场景
03模块三：前行——企业的AI战略实施路径
课程大纲
实战—AI在全价值链的核心应用场景
市场与研发：驱动前端创新与精准洞察
- 智能市场与销售：AI在趋势预测、客户洞察、智能报价与销售预测中的应用
- 案例解析：三一营销变革，信息流驱动组织变革，年节约营销成本6个亿
- 智能研发与设计：AI在PCB布局优化、仿真加速、测试用例生成及DFM/A协同中的应用
- 案例解析：参数化设计提高设计效率400%
供应链与制造：构建韧性与柔性核心
- 智慧供应链：AI在需求预测、智能采购、库存优化与物流路径规划中的应用
- 案例解析：某全球制造商通过AI动态库存管理，保障98%服务水平的同时将库存成本降低20%
- 智能制造：AI在生产排程、过程控制、能耗管理及预测性维护中的应用
- 案例解析：某灯塔工厂利用AI进行实时排产与设备预测性维护，OEE提升8%，停机时间减少45%
质量与设备：迈向零缺陷与超高效率
- 智慧质量：AI视觉在外观缺陷检测、元器件错漏检中的革命性应用与根因分析
- 案例解析：行业标杆工厂部署AI视觉质检系统，准确率99.9%，人力成本下降70%
- 智能设备管理：AI在设备健康度监控、故障预测与维护策略优化中的应用
- 案例解析：上汽集团关联故障平台降低设备故障87%
职能与支持：实现高效协同与价值创造
- 智能人力资源：AI在简历筛选、员工流失预测与个性化培训推荐中的应用
- 案例解析：基于数据智能招聘的实践应用
- 智能财务与合规：AI在智能报销、合同审查、欺诈检测与自动化审计中的应用
- 案例解析：大型企业采用AI进行财务凭证自动化处理，会计处理效率提升80%，准确率近100%
前行—企业的AI战略实施路径
迈向未来：企业AI战略蓝图构想
- 成功要素：推行AI战略所需的数据、人才、组织、文化四大核心支柱
- 实施路径：从场景试点到领域深化再到生态智能的演进路径建议
- 倡议与展望：号召各业务总监成为AI应用的倡导者与推动者，共同塑造企业的智能未来
讲师介绍
张忠新
人工智能AI与数字化实战专家
人工智能AI与数字化实战专家，曾任徐工汉云首席技术专家。擅长AI+工业互联网应用及数字化工厂规划，主持参与27个大型数字化工厂项目，致力于推动企业数字化转型与一线管理数字化赋能
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