萃经成金—AI赋能经验萃取与案例开发
适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
萃经成金—AI赋能经验萃取与案例开发
经验萃取先把对象、任务和边界讲清，萃取方法应用再帮助团队对齐现场处理口径
授课讲师：
戴国强 · 内训师体系建设与职场效能提升专家
可选交付版本
不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
萃经成金—AI赋能经验萃取与案例开发（AI版）
2天交付版本，适合按培训时长压缩或展开课程内容。
萃经成金—AI赋能经验萃取与案例开发（2天版）
2天交付版本，适合按培训时长压缩或展开课程内容。
课程大纲
经验萃取
一、企业内部经验
- 游戏互动：通过游戏互动引导出课程内容，让学员从中进行总结与反思
- 1. 什么是经验
- 2. 经验的价值
- 3. 经验形成的两条途径
- 1. 成功
- 2. 失败
- 4. 经验的三种类型
- 1. 个人经验
- 2. 团队经验
- 3. 组织经验
二、经验模型
- 1. 经验萃取的基本模型
- 1. 挖掘
- 2. 萃取
- 3. 建模
- 2. 经验萃取与行为模型
- 1. 经验与行为是如何产生的
三、六级经验萃取模型
- 1. 职责
- 2. 事件
- 4：流程
- 5. 标准
- 6. 技能
- 工具：岗位的经验萃取工具
萃取方法与工具
一、萃取经验的着手点
- 1. 差距
- 2. 战略
二、什么样的经验更有萃取价值？
- 1. 基于岗位分析的聚焦
- 2. 三种特征的评估
- 工具：聚焦评估表
三、经验萃取的四个层级
- 1. 思维层面
- 2. 规律层面
- 3. 行为层面
- 4. 转化层面
四、基于人性的萃取导向
- 1. 情感与价值
五、经验挖掘——访谈技术
- 1. 教练式引导技术ORID
- 1. O-事实
- 2. R-感受
- 3. I-诠释
- 4. D-行动
- 2. 五步访谈法
- 练习：如何呈现具体的事件？
- 工具：AI工具在经验萃取中观察者的使用
六、萃取经验——反思与概念化
- 1. 归类
- 2. 对比
- 3. 抽取
- 工具：经验萃取推介表（共性、差异、实质、延展、建模）
- 梳理六、萃取经验——反思与概念化的适用场景、输入输出和使用边界
- 工具：AI工具运用知识建模与结构梳理
七、构建模型
- 1. 模型1-二维矩阵的使用技巧（乔-哈里视窗）
- 2. 模型2-流程步骤法的使用技巧（GROW）
- 3. 模型3-概念罗列法的使用技巧（管理四大平台）
- 4. 模型4-结构层级法的使用技巧（马斯洛需求）
- 案例解读：复合型模型解析——（执行力模型）
- 梳理七、构建模型的适用场景、输入输出和使用边界
- 工具：AI工具进行知识建模
八、AI工具赋能
- 1. 各类AI工具的对比
- 2. DeepSeek的使用技巧
- 3. AI工具赋能经验萃取
- 4. AI工具在经验萃取中的应用场景
案例开发与编写
一、什么是
- 1：案例是什么
- 1. 容易与案例混淆的那些事
- 2. 案例的分类
二、如何写一篇有价值的
- 1：完整案例的基本结构
- 2. 编写案例正文
- 3. 案例也要标题党
- 4. 完整精炼的内容摘要
三、陈述型案例转为教学型
- 1：什么是教学型
- 2：基本结构
- 3. 改写的两个关键点
四、优秀案例赏析
- 案例1：换个思维带队伍
- 梳理四、优秀案例赏析的适用场景、输入输出和使用边界
- 工具：AI工具进行案例编写
应用实践
一、为什么做
- 1：经营管理者的苦恼
- 2. 培训管理者的苦恼
- 3. 员工学习的苦恼
二、案例的价值
- 1. 提升组织绩效
- 2. 推动组织学习
三、案例的应用形式
- 1. 案例学习：从业务中来，到业务中去
- 2. 案例教学：将案例应用于培训教学
- 演练：场景还原，预演未来
四、企业案例学习与应用的趋势展望
- 1. 企业案例学习的未来发展趋势
- 案例解析：中信《MOT关键时刻》案例开发与应用
- 课程回顾与行动计划
适合对象
企业内部管理者、业务骨干、技术达人、内部讲师等
课程定位
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中，参训团队可以先看清问题所在，再设计可执行动作
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差
- 围绕经验萃取校准目标和边界，明确课堂重点动作
- 流程复用更容易：萃取方法应用安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 人工复核有抓手：企业内部经验相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题
课程背景与交付信息
在数字化与智能化快速发展的时代，组织经验的沉淀与传承成为企业核心竞争力的关键。然而，传统的经验萃取方法往往依赖人工整理，效率低、覆盖面窄，且难以形成系统化的知识资产。与此同时，人工智能（AI）技术的崛起为经验萃取与案例开发提供了全新的可能性——通过自然语言处理、知识图谱、机器学习等技术，可以高效挖掘隐性知识，构建结构化案例库，赋能组织智慧传承与人才发展
《萃经成金——AI赋能经验萃取与案例开发》课程应运而生，旨在帮助培训管理者、业务专家、组织发展从业者掌握AI工具与前沿方法论，将碎片化经验转化为可复制、可传播的智力资产，推动组织知识管理从人力密集型向智能驱动型升级
课程时间
2天，12小时
授课方式
小组PK、头脑风暴、AI工具、现场实操演练，70%实操，30%理论，全程进行带教练习 课程模型
课程内容重点
01经验萃取
02萃取方法应用
03企业内部经验
04游戏互动：通过游戏互动引导出课程内容，让学员从中进行总结与反思
05什么是经验
讲师介绍
戴国强
内训师体系建设与职场效能提升专家
戴国强老师是TTT培训实战专家与AI办公提效专家，拥有近20年人才发展经验。曾任百度高级培训讲师及多家知名企业培训负责人，深耕内训师体系建设、商务演讲与AI智能课程开发，累计授课数千场，致力于通过数字化工具提升职场效能
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
企业内部管理者、业务骨干、技术达人、内部讲师等。
学习这门课可以获得什么收益？
明确工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差；围绕经验萃取校准目标和边界，明确课堂重点动作。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按2天，12小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用小组PK +头脑风暴+AI工具+现场实操演练，70%实操，30%理论，全程进行带教练习 课程模型，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
