方法升级——掌握薪酬绩效诊断的核心分析框架
- 识别当前场景中的关键问题和目标对象
- 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
- 形成课后可跟进的行动清单或优化建议
方法升级——掌握薪酬绩效诊断的核心分析框架需要明确判断口径,显性成本与隐性成本的识别与应用负责组织练习,成本分类定义:显性成本、 隐性成本用于课后复盘
人力资源部薪酬绩效经理、数据分析专员、HRBP及相关管理人员
《数据驱动与AI赋能-人力资源数据深度分…》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接
在AI技术爆发的浪潮下,薪酬绩效管理正从经验决策迈向数据智能决策,但HR团队在推动数据化转型过程中仍面临以下问题
1.工具应用不足:缺乏对AI与办公软件(如Kimi、Excel等)的高效运用能力,数据清洗、分析效率低,难以从海量薪酬绩效数据中快速提取洞察
2.模型构建薄弱:仅进行基础统计,缺乏贴合业务场景的诊断模型,无法支撑精准激励与人才保留决策
2天
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
战略绩效落地与组织效能提升专家
16年企业管理与咨询实战经验,专注战略绩效落地与组织效能提升。独创战略绩效落地十步法,融合AI技术赋能人力资源效能跃迁。累计交付近20个咨询项目,总金额超1000万,助力多家企业实现绩效改善与管理升级
查看讲师主页本课程页面围绕《数据驱动与AI赋能-人力资源数据深度分析与建模实战工作坊》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
人力资源部薪酬绩效经理、数据分析专员、HRBP及相关管理人员。
掌握应用AI工具进行薪酬绩效数据智能清洗、关键指标快速统计及分析报告初稿生成的核心技巧;完成一个支持多维度、交互式分析的薪酬绩效仪表盘(使用Excel)原型设计与制作。
课程通常可按2天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配