数据驱动与AI赋能-人力资源数据深度分析与建模实战工作坊

方法升级——掌握薪酬绩效诊断的核心分析框架需要明确判断口径,显性成本与隐性成本的识别与应用负责组织练习,成本分类定义:显性成本、 隐性成本用于课后复盘

2天 人工智能应用

课程大纲

方法升级——掌握薪酬绩效诊断的核心分析框架

方法升级——掌握薪酬绩效诊断的核心分析框架要点拆解
  • 识别当前场景中的关键问题和目标对象
  • 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
  • 形成课后可跟进的行动清单或优化建议

2 类成本:显性成本与隐性成本的识别与应用

2 类成本:显性成本与隐性成本的识别与应用要点拆解
  • 梳理2 类成本的适用场景、输入输出和使用边界
  • 拆解2 类成本的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 输出2 类成本应用清单、质量检查表和迭代计划

成本分类定义:显性成本、 隐性成本

成本分类定义:显性成本、 隐性成本要点拆解
  • 梳理成本分类定义的适用场景、输入输出和使用边界
  • 拆解成本分类定义的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 输出成本分类定义应用清单、质量检查表和迭代计划

成本管理四步骤(如何通过成本分析提高人效?)

成本管理四步骤(如何通过成本分析提高人效?)要点拆解
  • 梳理成本管理四步骤(如何通过成本分析的适用场景、输入输出和使用边界
  • 拆解成本管理四步骤(如何通过成本分析的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 输出成本管理四步骤(如何通过成本分析应用清单、质量检查表和迭代计划

隐性成本计量方法

隐性成本计量方法要点拆解
  • 梳理隐性成本计量方法要点拆解的适用场景、输入输出和使用边界
  • 拆解隐性成本计量方法要点拆解的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 输出隐性成本计量方法要点拆解应用清单、质量检查表和迭代计划

适合对象

人力资源部薪酬绩效经理、数据分析专员、HRBP及相关管理人员

课程定位与主要问题

《数据驱动与AI赋能-人力资源数据深度分…》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接

核心收益

  • 场景边界更清楚:应用AI工具进行薪酬绩效数据智能清洗、关键指标快速统计及分析报告初稿生成的核心技巧
  • 完成一个支持多维度、交互式分析的薪酬绩效仪表盘(使用Excel)原型设计与制作
  • 学会针对性的数据分析与问题诊断模型构建方法,并能够根据业务问题选择并调整应用
查看更多收益 收起更多收益
  • 应用业务-指标联动分析法,为典型岗位设计简易的薪酬绩效关联分析框架
  • 现场产出一份针对具体业务需求的完整分析设计方案及可复用的Excel分析模板
  • 提升将数据分析结果转化为清晰决策建议,并向业务部门进行有效陈述的能力

课程背景与交付信息

在AI技术爆发的浪潮下,薪酬绩效管理正从经验决策迈向数据智能决策,但HR团队在推动数据化转型过程中仍面临以下问题

1.工具应用不足:缺乏对AI与办公软件(如Kimi、Excel等)的高效运用能力,数据清洗、分析效率低,难以从海量薪酬绩效数据中快速提取洞察

2.模型构建薄弱:仅进行基础统计,缺乏贴合业务场景的诊断模型,无法支撑精准激励与人才保留决策

课程时间

2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01方法升级——掌握薪酬绩效诊断的核心分析框架
022 类成本:显性成本与隐性成本的识别与应用
03成本分类定义:显性成本、 隐性成本
04成本管理四步骤(如何通过成本分析提高人效?)
05隐性成本计量方法

讲师介绍

钟意 讲师头像

钟意

战略绩效落地与组织效能提升专家

16年企业管理与咨询实战经验,专注战略绩效落地与组织效能提升。独创战略绩效落地十步法,融合AI技术赋能人力资源效能跃迁。累计交付近20个咨询项目,总金额超1000万,助力多家企业实现绩效改善与管理升级

医药医疗制造业公共服务零售贸易金融银行建筑及房地产
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课程差异说明

本课程页面围绕《数据驱动与AI赋能-人力资源数据深度分析与建模实战工作坊》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

人力资源部薪酬绩效经理、数据分析专员、HRBP及相关管理人员。

学习这门课可以获得什么收益?

掌握应用AI工具进行薪酬绩效数据智能清洗、关键指标快速统计及分析报告初稿生成的核心技巧;完成一个支持多维度、交互式分析的薪酬绩效仪表盘(使用Excel)原型设计与制作。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按2天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配