AI赋能人力资源工作提质增效

当前，企业数字化转型已进入深水区，人力资源部门正面临效率困局与价值重塑的双重挑战

1天，6小时 人工智能应用
授课讲师： 龚勋 · AI办公提效与智能体应用专家
获取课程方案 查看课程大纲

把正在用的工具、岗位场景和输出要求说清楚，人工智能应用训练更便于整理成课纲版本

适合对象

HR、HRBP、HRD、招聘经理、培训发展专员、HR数字化负责人

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进

课程适配与选型边界

这部分用于判断《AI赋能人力资源工作提质增效》是否适合当前培训需求，重点看对象、场景、模块和讲师匹配度

适合对象

HR、HRBP、HRD、招聘经理、培训发展专员、HR数字化负责人

业务问题

正文与课纲结构达到标准课程页候选要求

训练重点

课程内容重点包括第一讲：AI重构人力资源工作范式、第二讲：人力资源场景AI提示词工程、一、人力资源工作核心痛点解析等，实际取舍可按企业需求和课时安排确认

选型判断

建议结合参训对象基础、当前业务场景、期望课时、讲师经验，由龚勋主讲来判断是否匹配

本页承接单门课程的对象、讲师、大纲、收益和咨询转化；如果用户仍在比较人工智能应用主题范围，可先进入相关主题页；如涉及工具、模板或清单，仅作为需求沟通方向，具体交付形式以确认后的课程方案为准

核心收益

  • 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
  • 围绕AI重构人力资源工作范式明确判断口径和处理优先级
  • 用人力资源场景AI提示词工程安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
  • 带走一、人力资源工作核心痛点解析相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

当前，企业数字化转型已进入深水区，人力资源部门正面临效率困局与价值重塑的双重挑战。传统人力资源工作模式在数据处理、决策支持、战略协同等方面遭遇瓶颈：招聘专员日均处理200+简历却难辨高潜人才，培训经理耗费60%时间制作标准化课件却收效甚微，HRBP陷入事务性工作难以支撑业务战略落地。与此同时，AI大模型技术的突破性发展正在重构人力资源管理范式——通过DeepSeek等AI工具，HR可将简历初筛耗时从8小时压缩至20分钟、3秒生成匹配不同职级的培训剧本、10分钟搭建动态薪酬预测模型，真正实现数据驱动决策、智能赋能管理…

本课程聚焦AI大模型在招聘、培训、绩效、组织发展等六大模块的深度应用。课程深度整合DeepSeek等AI工具与人力资源专业方法论，针对四大核心场景提供系统性解决方案：其一，破解人才筛选效率难题，通过简历智能解析（NLP技术）+人才画像构建（知识图谱）实现岗位匹配度精准评估；其二，革新培训开发模式，运用AI生成情景化学习内容（课件/沙盘推演案例）与个性化学习路径；其三，构建智能化决策体系，基于历史数据训练人才流失预警模型（准确率达92%）、薪酬带宽竞争力分析模型；其四，重塑员工体验，通过AI工具系统实现人力资源咨询、…

课程时间

1天，6小时

授课方式

AI知识普及、AI底层逻辑、AI工具与方法、实操练习

课程工具

DeepSeek、豆包AI、Xmind思维导图、mermaid工具、浏览器等 赠送福利-课程资料包： 清华大学104页《DeepSeek：从入门到精通》 81页《AI在人力资源中的应用白皮书》 50页 《AI工具应用盘点报告》 《DeepSeek指导手册从入门到精通》

课程内容重点

01第一讲：AI重构人力资源工作范式
02第二讲：人力资源场景AI提示词工程
03一、人力资源工作核心痛点解析
04二、主流AI工具人力资源应用对比
05三、AI人力资源信息安全
06一、AI提示词分析
07二、AI/DeepSeek R1提示词操作方法
08三、AI提示词调优与避坑指南

课程大纲

AI重构人力资源工作范式

一、人力资源工作核心痛点解析
  • 1. 人力资源工作六大模块
  • 2. 简历筛选耗时长且匹配度低
  • 3. 培训内容同质化与效果追踪难
  • 4. 绩效评估主观偏差与数据支撑不足
  • 5. 人力成本预测缺乏动态模型
二、主流AI工具人力资源应用对比
  • 1. AI多模态能力在HR场景中的优势
  • 2. DeepSeek：薪酬模型设计、人才测评与制度版本生成
  • 3. 文心一言：企业文化文案、员工关系话术
  • 4. 讯飞星火：智能面试助手、跨语言沟通、劳动法咨询
  • 5. 通义千问：人力资源流程优化、培训材料设计辅助
  • 6. 豆包：简历解析、人才库激活、离职风险预测
三、AI人力资源信息安全
  • 1. AI潜在信息安全风险
  • 2. AI信息安全应对措施
  • 实操
  • 演练：用AI制造自动化人力资源数据脱敏工具
  • 第一步：明确数据资料脱敏规则
  • 第二步：设计AI提示词，驱动AI开发脱敏工具

人力资源场景AI提示词工程

一、AI提示词分析
  • 1. 为什么你感觉AI并没有那么强大、好用
  • 2. 调教AI的秘诀：AI提示词
  • 3. 五维提示词操作法
  • 1. 背景：向AI阐述相关背景信息
  • 2. 角色：指定AI需要扮演的特定角色
  • 3. 目标：文案、代码、话术、方案.
  • 4. 结果：形式、风格、场景、字数.
  • 5. 示例：结构、风格、专业度.
  • 4. 常见的AI提示词使用误区
二、AI/DeepSeek R1提示词操作方法
  • 1. 把握提示词操作原则，让DeepSeek更懂你
  • 2. 推理型AI提示词操作方式大不相同
  • 3. AI提示词技巧与使用案例讲解
  • 1. 提示词技巧1：角色设置的使用条件
  • 案例：无效与有效的情况对比
  • 2. 提示词技巧2：结果限定依然有效
  • 案例：无结果限定与有结果限定对比
  • 3. 提示词技巧3：背景描述要重视
  • 案例：人力资源管理总结方案案例
  • 4. 提示词技巧4：示例的应用条件分析
三、AI提示词调优与避坑指南
  • 1. 常见误区：模糊指令与过度复杂化
  • 2. 动态调整：根据反馈迭代提示词
  • 3. 多工具协同提示词设计
四、AI初体验：AI驱动第三方软件的高效使用
  • 1. AI驱动第三方软件概览
  • 2. 职场中高频的图形处理工作
  • 3. 图形处理的基本操作流程
  • 4. 实操：用AI驱动人力资源工作思维导图的设计
  • 第一步：用AI生成Markdown格式内容
  • 第二步：将Markdown内容先保存为txt格式，再改为md格式
  • 5. 实操：用AI驱动人力资源工作流程体系的设计
  • 第一步：用AI生成相应的流程内容，以mermaid格式输出
  • 梳理四、AI初体验的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练：使用AI/DeepSeek制作思维导图、流程图

AI在招聘与人才管理中的应用

一、AI招聘场景纵览
  • 1. 招聘工作痛点问题分析
  • 2. AI招聘工作应用场景
  • （职位发布、简历筛选、面试安排、人才库建设等）
  • 3. AI招聘与人才管理工具一览
  • （简历解析工具、面试评估系统等）
  • 4. AI与人力资源管理系统的技术整合
二、AI智能化招聘场景重构
  • 1. AI人才画像智能设计
  • 2. JD智能生成与优化
  • 3. AI简历批量化筛选
  • 4. AI生成面试问题库
  • 5. AI面试录音智记
  • 6. Offer管理与风险防控
  • 梳理二、AI智能化招聘场景重构的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练：AI批量处理简历并输出人才匹配度报

AI赋能薪酬与绩效管理

一、薪酬与绩效管理场景与痛点
  • 1. 薪酬与绩效管理应用场景
  • 2. 薪酬与绩效管理工作中的痛点
  • 3. 薪酬与绩效管理工作能力素养
二、AI智能薪酬处理
  • 1. AI薪酬福利智能设计
  • 2. AI薪酬自动核算
  • 3. AI制造【薪酬计算软件】
  • 4. 薪酬数据分析
  • 5：AI薪酬数据智能化分析
  • 6. AI薪酬异常预警
  • 梳理二、AI智能薪酬处理的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练：用AI制造【薪酬计算软件】
三、AI智能绩效管理
  • 1. 绩效工作
  • 2：AI绩效指标设定
  • 3. 绩效场景AI提示词
  • 4. AI绩效过程跟踪
  • 5. AI绩效辅导话术设计
  • 6. AI开发绩效数据可视化看板
  • 梳理三、AI智能绩效管理的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练：用AI开发绩效进度可视化看板软件系统
四、薪酬与绩效数据可视化
  • 1. AI图表
  • 工具：Napkin
  • 2. 薪酬数据可视化案例分析
  • 梳理四、薪酬与绩效数据可视化的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练：用AI进行薪酬绩效数据可视化呈现

AI助力员工培训与发展

一、员工培训与发展场景与痛点
  • 1. 员工培训与发展工作场景
  • 2. 员工培训与发展工作中的痛点
  • 3. AI助力培训工作场景
二、AI助力培训前筹备工作
  • 1. AI培训需求调研与计划制定
  • 2. 搭建AI培训知识库
  • 3. ima知识库的简介说明
  • 4. ima知识库在培训中的应用
  • 5. AI创建个性化学习地图
  • 6. AI生成培训资源材料
  • 梳理二、AI助力培训前筹备工作的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练：用AI开发员工个性化学习地图
三、AI赋能培训后的应用提升
  • 1. AI生成培训考试题
  • 2. AI自动审阅考试试卷
  • 3. AI提供考试与学习效果评估建议
  • 梳理三、AI赋能培训后的应用提升的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练：用AI设计培训考试题

AI人力资源合规与数据分析

一、人力资源合规管理场景与痛点
  • 1. 人力资源合规管理应用场景
  • 2. 人力资源合规管理工作中的痛点
  • 3. 人力资源合规管理需要具备的能力素养
二、AI合规风险监测与预警
  • 1. AI劳动法规智能解读
  • 2. AI用工风险预警
  • 3. 人力资源合规检查自动化
  • 梳理二、AI合规风险监测与预警的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练：使用AI工具对企业用工合同进行合规性检查，识别潜在风险点
三、AI人力资源数据分析与决策支持
  • 1. AI人力成本分析
  • 2. AI人才结构分析
  • 3. 人力资源效能指标分析
  • 梳理三、AI人力资源数据分析与决策支的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练：通过AI分析企业近三年的人力资源数据，输出人力资源战略规划建议报告
  • 附：课程实操应用工具/方法
  • 工具1：AI打造脱敏软件保护企业信息安全
  • 工具2：AI五维提示词工程技术
  • 工具3：AI驾驭人力资源思维导图工具、mermaid体系搭建工具
  • 工具4：AI赋能人才画像设计、JD设计等

讲师介绍

龚勋 讲师头像

龚勋

AI办公提效与智能体应用专家

AI+场景应用实战专家，画布销售法理论发明人。专注AI技术与垂直场景融合，独创AI三维穿透模型，赋能企业销售与管理突破。累计授课200+场，培育超6000名专业人才

金融银行互联网科技电力能源通信政府国企制造业
查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能人力资源工作提质增效》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门《AI赋能人力资源工作提质增效》适合哪些企业或学员？

适合HR、HRBP、HRD、招聘经理、培训发展专员、HR数字化负责人。如果需求还停留在主题了解阶段，建议先看相关主题或方案页；如果已经在选具体课程，本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排

这门课主要解决什么问题？

正文与课纲结构达到标准课程页候选要求。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景，不替代主题页对人工智能应用的系统解释

课程内容通常会覆盖哪些训练重点？

可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲。本课程当前呈现的核心模块包括第一讲：AI重构人力资源工作范式、第二讲：人力资源场景AI提示词工程、一、人力资源工作核心痛点解析等

如何判断这门课和同主题其他课程怎么选？

优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度；同一主题下的多门课应承担不同选课意图，避免只按泛主题词判断

课程是否一定提供工具、模板或清单？

页面中如提到工具演练、清单或模板，只表示培训沟通时可确认的方向，不默认承诺固定交付物；最终以企业需求沟通后的课程方案为准