课程总览
- 1. 开场导入:从战略到执行的最后一公里
- 前两讲回顾:AI宏观趋势(
AI赋能目标管理的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界,适合把当前业务任务拆成可讨论的练习
公司中高层管理者(事业部总经理、职能部门负责人) 人力资源部、运营管理部、流程与IT部门核心骨干 各业务单元负责人及关键执行者
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时,可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点
在系列课程前两讲中,我们先后探讨了AI宏观趋势与战略决策层面的赋能路径。本讲将深入执行层面,聚焦企业管理的核心命题——目标管理
任何宏伟的战略,最终都需要转化为可执行的目标、可衡量的绩效、可落地的流程、可追踪的过程。然而,传统目标管理常面临四大难题:目标拆解层层衰减、绩效设计流于形式、业务流程响应滞后、过程监控依赖人工。AI的介入,正在改变这一局面。从OKR的智能分解,到绩效数据的动态采集,从流程节点的自动预警,到执行过程的实时反馈,AI正成为目标管理从人治走向数治的关键推手
1天
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
企业AI落地与管理效能提升专家
江南,企业AI落地咨询专家,北京知果文化创始人。专注AI与管理融合14年,独创AI+管理双引擎模式,累计辅导50+企业AI落地项目,助力近百家企业实现降本增效与智能化转型。可结合通用管理技能体系方向补充授课视角,聚焦自我/团队/任务/思维管理
查看讲师主页本课程页面围绕《AI赋能目标管理》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 2 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
适合公司中高层管理者(事业部总经理、职能部门负责人) 人力资源部、运营管理部、流程与IT部门核心骨干 各业务单元负责人及关键执行者等需要系统提升相关能力的人群
理解AI在目标管理各环节的应用场景与价值逻辑,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
当前样板提取的课程时间为:1天(6小时/天)。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配