AI赋能问题分析与解决能力提升

问题解决的底层逻辑:不变的科学框架需要明确判断口径,公式问题=标准-现状,区分显性/隐性、单一/系…负责组织练习,问题解决的5大步骤:定义问题→拆解分析→根因诊…用于课后复盘

1天,6小时 管理技能

课程大纲

一、问题解决的底层逻辑:不变的科学框架

一、问题解决的底层逻辑:不变的科学框架要点拆解
  • 问题的本质认知:公式问题=标准-现状,区分显性/隐性、单一/系统性问题
  • 问题解决的5大步骤:定义问题→拆解分析→根因诊断→方案设计→落地验证
  • 问题解决的4大场景:战略层、业务层、执行层、突发危机层

二、AI赋能:让问题解决更高效、更精准

二、AI赋能:让问题解决更高效、更精准要点拆解
  • AI工具的三大赋能价值:拆解分析更全面、根因诊断更精准、方案落地更高效
  • 第二模块:AI赋能问题拆解与根因诊断

一、经典方法论:问题拆解与根因诊断的核心工具

一、经典方法论:问题拆解与根因诊断的核心工具要点拆解
  • 问题拆解
  • 工具:MECE法则(相互独立、完全穷尽)、问题树模型(主干-分支-子项层级拆解)
  • 根因诊断
  • 工具:5Why法(层层追问)、鱼骨图(6M/4P多维度归因)、SWOT-C分析(内外部关联洞察)
  • 核心原则:数据说话、现场主义、交叉验证,避免根因误判

二、AI工具实操:零基础完成精准拆解与诊断

二、AI工具实操:零基础完成精准拆解与诊断要点拆解
  • 优化技巧:AI生成分析结果的人工校准,结合业务实际补充细节,排除虚假根因
  • 课堂
  • 练习:分组结合AI工具+MECE+鱼骨图,完成客户流失率上升的拆解与根因诊断,讲师一对一点评
  • 第三模块:AI赋能方案设计与落地验证
  • 工具一:SCAMPER+AI——拓展解决方案边界,打破惯性思维
  • SCAMPER7大核心维度:替代、组合、调整、修改、用途扩展、剔除、反向
  • 工具二:决策树+AI——量化风险与收益,实现科学决策
  • 决策树核心逻辑:单级/多级/概率加权决策,可视化展示决策路径
  • 练习:分组用AI+决策树分析是否上线新功能,输出科学决策建议
  • 工具三:PDCA+AI——构建解决方案迭代闭环,确保落地效果

一、课程核心复盘

一、课程核心复盘要点拆解
  • 问题解决核心要点回顾:3大原则+5大步骤+10大经典工具
  • 工具适配速查表:不同场景快速匹配经典问题解决工具+AI工具组合

适合对象

企业各层级管理者、部门负责人、核心骨干员工、项目负责人、问题解决专项小组成员,以及亟需提升复杂问题应对能力、希望借助AI工具减负提效的职场人士

课程定位与主要问题

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时,可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点

核心收益

  • 思维筑基:深化精准定义、根因导向、系统解决的问题解决底层逻辑,告别经验主义与片面化分析
  • AI赋能: 精通Deep Seek、OpenClaw(龙虾)AI在问题解决识别-拆解-…
  • 工具落地:打通10+经典问题解决工具与AI工具的融合路径,形成可复制的场景化问题解决方法论
查看更多收益 收起更多收益
  • 实战变现:掌握战略层、业务层、执行层、突发场景的AI+问题解决解决方案,学完即可落地,大幅缩短问题解决周期

课程背景与交付信息

VUCA时代下,企业和个人每天面临战略落地偏差、业务流程卡顿、跨部门协作低效、客户投诉升级等多元问题,传统头痛医头、脚痛医脚的解决方式,极易导致问题反复、资源浪费。系统化的问题分析与解决能力是职场核心竞争力,而AI技术的普及为问题解决全流程提供了效率升级的新路径

本课程坚守问题定义→根因分析→方案设计→闭环管理的经典问题解决体系,以AI赋能、提效提质为核心设计思路,深度融合Deep Seek、OpenClaw(OpenClaw(龙虾))AI等主流AI工具实战教学,让学员在筑牢科学问题解决框架的同时,借助AI破解根因定位慢、问题拆解繁、方案设计偏、落地验证缓等痛点,实现从被动应对问题到AI+系统思维主动破局的转变,打造高性价比的问题解决能力

课程时间

1天,6小时

授课方式

采用理论精讲、AI工具实操、小组训练、讲师点评的沉浸式教学模式,边学边练、即学即用,确保思维框架筑牢、工具技能吃透、实战方法落地。 课程天数:1天,6小时/天 核心工具;经典问…

课程内容重点

01问题解决的底层逻辑:不变的科学框架
02问题的本质认知:公式问题=标准-现状,区分显性/隐性、单一/系统性问题
03问题解决的5大步骤:定义问题→拆解分析→根因诊断→方案设计→落地验证
04问题解决的4大场景:战略层、业务层、执行层、突发危机层
05AI赋能:让问题解决更高效、更精准

讲师介绍

郑寅秋 讲师头像

郑寅秋

思维技术辅导教练

北大光华MBA,前工行高级项目经理,14年思维技术培训经验。擅长结构化、创新及系统思维,出版畅销书销量超50万册,累计赋能学员超10万人,致力于通过思维技术提升个人与组织的核心竞争力

金融建筑国央企能源教育科技汽车
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能问题分析与解决能力提升》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

企业各层级管理者、部门负责人、核心骨干员工、项目负责人、问题解决专项小组成员,以及亟需提升复杂问题应对能力、希望借助AI工具减负提效的职场人士。

学习这门课可以获得什么收益?

思维筑基:深化精准定义、根因导向、系统解决的问题解决底层逻辑,告别经验主义与片面化分析;AI赋能:精通Deep Seek、OpenClaw(龙虾)AI在问题解决识别-拆解-诊断-设计-验证全流程的实操技巧,零基础快速上手。

课程采用什么授课方式?

课程主要采用采用理论精讲+AI工具实操+小组训练+讲师点评的沉浸式教学模式,边学边练、即学即用,确保思维框架筑牢、工具技能吃透、实战方法落地。 课程天数:1天,6小时/天 核心工具 1、经典问…,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配