AI赋能内部审计&风控管理
适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
AI赋能内部审计&风控管理
审计风控智能化：AI时代的迭代与升级需要明确判断口径，驾驭AI提示词：智能沟通进阶大秘籍负责组织练习，AI赋能风险管理：核心场景的深度应用用于课后复盘
授课讲师：
文辉玲 · 业财融合与数智化财务管理专家
可选交付版本
不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
课纲－AI赋能内部审计&风控管理
可作为备选学习方案，适合在行业场景、授课时长或模块侧重点上灵活调整。
课程大纲
审计风控智能化：AI时代的迭代与升级
内容重点
- 风控新引擎：AI在现代财务审计中的角色与重要性
- 智能新纪元：从DeepSeek开始全面了解AIGC
- 场景全解锁：DeepSeek在各环节的创新应用全景
- 模型新选择：洞察国内外AI大模型，掌握选型智慧
- 案例解析：国内主流 AI大模型介绍与应用，实现1+1>2
驾驭AI提示词：智能沟通进阶大秘籍
内容重点
- 提示词揭秘：探索提示词的神秘力量，开启与AI对话的大门
- 基础对话：有效提问的五个⻩⾦法则
- 原则精要：掌握构建有效提示词的三大核心原则，确保沟通精准
- 辨识高效：学习如何识别并构建高效提示词，避免沟通陷阱
- 询问艺术：借鉴人类沟通技巧，精准构建引导AI的提示词
AI赋能风险管理：核心场景的深度应用
内容重点
- 信息智能整合：运用AI工具，全面搜集并整合行业信息，为风控提供支持
- 精准数据抓取：从特定链接抓取关键数据，为数据分析提供精确信息
- 数据分析风险：构建数据分析的框架，提升分析的系统性和深度
- 矩阵分析辅助：辅助SWOT分析，为内控风险管理提供战略规划的智能支持
- 智能编撰报告：深入编写《内审报告》，提供深度风险洞察
适合对象
投资人、企业合规风控人员、财务总监、审计、中高层管理干部等人员
课程定位
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下，参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏
核心收益
- 场景边界更清楚：风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级
- 提示与校验更稳定：风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点
- 流程复用更容易：场景复盘明确风险信号、处置流程和协同边界
- 人工复核有抓手：用于日常检查、沟通留痕和后续跟进的操作清单
课程背景与交付信息
2025年是进一步深化内部控制体系建设穿透式监管元年！为落实提升中央企业智能化穿透式管控能力和水平，健全风险防控体系，牢牢守住不发生重大风险底线，企业内控体系建设与监督工作需深入贯彻落实党中央、国务院关于加强穿透式监管的决策部署，以穿透式监管为主线，以智能化转型为抓手，进一步完善企业内控体系，推动管控实现自上而下全级次、全链条、全过程、全要素穿透，打破信息孤岛，消除监管盲区，以看得清兜底管得住。内控意识薄弱、风险管理机制不够完善，企业很容易陷入危机当中。正确地认识和控制风险，做好企业内控与内审管理，可减少企业损失、…
随着人工智能（AI）技术的快速发展（如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等），从风险控制到战略决策支持，AI的应用场景不断扩展，生成式AI（如Deep Seek、ChatGPT等）的崛起，报告生成、数据深度解析和合规检查的智能化进程正在重塑审计与风控管理的各个环节， AI技术不仅能够大幅提升工作效率，还能通过数据驱动的洞察力赋能企业风险防范管理
本课程旨在深入探讨AI技术在内审与风险管理领域的应用，课程将从AI的基础知识入手，逐步深入到其在审计内控风险管理的场景深度应用，通过丰富的案例研究和实战演练，参与者将学会如何将AI技术融入到实际工作当中，实现效率的提升和飞跃
课程时间
1天，6小时
授课方式
讲师讲授、案例分析、经验分享、小组讨论、实操演练，要求全员参与
课程内容重点
01审计风控智能化：AI时代的迭代与升级
02驾驭AI提示词：智能沟通进阶大秘籍
03AI赋能风险管理：核心场景的深度应用
讲师介绍
文辉玲
业财融合与数智化财务管理专家
文辉玲，业财融合与数智化财务管理专家，清华大学EMBA。18年财务高管经验，擅长业财融合、内控合规及AI赋能财务提效。累计培训学员逾万人次，课程满意度98%以上，助力企业实现财务数字化转型与价值创造
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
投资人、企业合规风控人员、财务总监、审计、中高层管理干部等人员。
学习这门课可以获得什么收益？
识别风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级；掌握风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1天，6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用讲师讲授+案例分析+经验分享+小组讨论+实操演练，要求全员参与，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
