AI+能源：核心骨干赋能工作坊
适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
AI+能源：核心骨干赋能工作坊
当前，以生成式人工智能为代表的“人工智能+”行动正以前所未有的深度与广度，重构能源行业的运营范式与竞争格局。从智能电网的预测性维护到综合能源服务的个性化推荐，从设备巡检的自动化到碳资产管理的智能化，AI已从技术概念演变为驱动能源企业降本增效、安全运行、绿色转型的核心生产力引擎
授课讲师：
雷曼 · AI办公提效与数字化生产力重塑专家
可选交付版本
不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
AI+能源：核心骨干赋能工作坊（银行版）
面向银行业务场景，对案例、风险点或实操模块做行业化适配。
课程大纲
认知破局——人工智能+战略下的能源革命新起点
认知破局——人工智能+战略下的能源革命新起点
一、认知跃迁：逻辑推理的范式颠覆
二、场景重构：“AI+能源”的价值地图与作战沙盘
让智能体更懂你的业务，知识库让智慧沉淀为资产
让智能体更懂你的业务，知识库让智慧沉淀为资产
一、为什么智能体需要知识库？
二、知识库搭建全流程实战
三、知识库的应用场景与效能提升
五、知识库业务赋能，了解知识库有多强
智能体（Agent）开发从0到1全流程演练
智能体（Agent）开发从0到1全流程演练
一、智能体核心
二、智能体基础搭建流程（以Coze为例）
- 1. 目标设定与角色定义
- 2. 工具调用设计
- 3. 工作流与策略配置
- 4. 监控与迭代优化
三、进阶实战：动手搭建智能体
四、无代码（Vibe Coding）开发实战
AI落地风险与未来行动
AI落地风险与未来行动
一、大模型技术盲点和风险预警
二、AI发展和未来
适合对象
北方大区“AI+”赋能培训核心骨干
课程定位
当前，以生成式人工智能为代表的“人工智能+”行动正以前所未有的深度与广度，重构能源行业的运营范式与竞争格局。从智能电网的预测性维护到综合能源服务的个性化推荐，从设备巡检的自动化到碳资产管理的智能化，AI已从技术概念演变为驱动能源企业降本增效、安全运行、绿色转型的核心生产力引擎
核心收益
- 洞察AI本质与能源战略机遇： 深刻
- 理解生成式AI从概率模型到逻辑推理的范式跃迁，把握“AI+能源”在安全生产、效率
- 提升、服务创新、绿色低碳等维度的战略价值与落地先机
课程背景与交付信息
课程结合《AI+能源：核心骨干赋能工作坊》的实际业务场景展开，帮助学员梳理当前背景、关键问题与后续落地动作。
课程时间
1天，6小时
授课方式
讲师讲授+案例分析+实操演练
课程内容重点
01认知破局——人工智能+战略下的能源革命新起点
02让智能体更懂你的业务，知识库让智慧沉淀为资产
03智能体（Agent）开发从0到1全流程演练
04AI落地风险与未来行动
讲师介绍
雷曼
AI办公提效与数字化生产力重塑专家
前微软资深产品经理，北航硕士。专注AI办公提效与新媒体IP打造，拥有多项国际AI权威认证。全网粉丝80万+，单条视频播放破1300万，服务多家头部企业，助力办公效率明显差异提升
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
北方大区“AI+”赋能培训核心骨干。
学习这门课可以获得什么收益？
洞察AI本质与能源战略机遇： 深刻；理解生成式AI从概率模型到逻辑推理的范式跃迁，把握“AI+能源”在安全生产、效率。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1天，6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
讲师讲授+案例分析+实操演练
