“十五五”期间AI人工智能赋能风电光伏智能运维与能源企业无人机应用发展

新能源行业政策体系与发展导向（根据学员自身掌握…需要接到岗位场景，AI人工智能基础知识（根据学员自身掌握情况，可…和新能源电站运维核心技能与关键要点（根据学员自身…会帮助团队确认边界与后续动作

1-3天 合规管理
授课讲师： 龙石 · 新能源投资与综合能源系统规划专家
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课程大纲

AI人工智能基础知识（根据学员自身掌握情况，可略讲或不讲）

一、核心技术原理
  • 1. 机器学习技术
  • 1. 监督学习
  • 2. 无监督学习
  • 3. 强化学习
  • 阐述强化学习通过与环境交互，不断学习最优决策策略的原理
  • 结合电力系统调度场景，说明强化学习算法的应用逻辑
  • 2. 自然语言处理技术
  • 1. 文本分类与情感分析
  • 2. 语音识别与合成
  • 3. 计算机视觉技术
二、发展历程与趋势
  • 1. 人工智能发展阶段
  • 1. 萌芽期（1956-1974 年）
  • 2. 发展期（1974 年至今）
  • 2. 未来发展趋势
  • 1. 技术融合趋势
  • 2. 应用深化趋势
三、在能源领域的应用概况
  • 1. 全球能源领域应用现状
  • 国际领先企业应用案例
  • 分析其应用模式与成效，为国内企业提供借鉴
  • 2. 技术应用热点领域
  • 总结全球范围内人工智能在能源勘探、储能优化、需求响应等领域的应用热点
  • 分析各热点领域的技术发展方向
  • 国内能源领域应用进展
  • 3. 政策支持与规划（略讲，第二讲展开）
  • 解读国内关于人工智能在能源领域应用的相关政策文件与发展规划
  • 分析政策对行业应用的推动作用

新能源行业政策体系与发展导向（根据学员自身掌握情况，可略讲或不讲）

内容重点
  • 1. 核心政策深度解读
  • 2. 行业趋势与合规要点
  • 3. 案例研讨

认知破局——AI+新能源运维为何势在必行

内容重点
  • 行业痛点：传统运维效率低、故障预警滞后、人工成本高、停机损失大
  • AI价值：从被动维修→预测性维护，从经验驱动→数据驱动
  • 四川区域适配：山地/复杂地形下风光运维与无人机巡检的特殊需求

新能源电站运维核心技能与关键要点（根据学员自身掌握情况，可略讲或不讲）

一、光伏电站运维核心技术与故障处置
二、风电与储能电站运维关键要点

AI核心技术与DeepSeek在新能源运维（光伏电站、风电场）的创新应用

内容重点
  • AI基础：机器学习/深度学习/大模型通俗解读（不晦涩、重应用）
  • AI核心优势：多模态、逻辑推理、故障归因，适配风电光伏场景
  • 三大核心应用（结合老师实践）
  • 故障预测与预警：风机齿轮箱/轴承、光伏逆变器/汇流箱提前2–4周预警
  • 智能诊断与分析：快速定位根因、缩短维修时长

AI人工智能技术在电力系统其他业务场景应用（延展部分，根据企业情况可按需选择对对应内容补充讲解，1天版不涉及或略讲）

一、发电环节应用
  • 新能源发电预测
  • 1. 光伏发电预测
  • 通过案例分析不同天气条件、季节因素对预测精度的影响及优化措施
  • 2. 风力发电预测
  • 分析预测结果在风电场功率调度、并网管理中的应用
二、输电环节应用
  • 1. 输电线路智能巡检
  • 1. 无人机巡检图像分析
  • 演示相关图像分析工具的操作流程，如模型训练、图像标注、缺陷检测等
  • 2. 线路状态监测与评估
  • 分析监测结果在线路运维决策中的应用，如融冰方案制定、检修计划安排
  • 2. 变电站智能化运维
  • 1. 设备状态监测
  • 通过案例说明智能监测系统对设备故障早期预警的效果
  • 2. 智能安防
  • 演示安防系统的联动控制功能，如报警触发后监控摄像头跟踪、声光报警启动等
三、配电环节应用
  • 1. 配电网故障定位与隔离
  • 1. 故障数据采集与分析
  • 分析不同配电网拓扑结构对故障定位精度的影响
  • 2. 故障隔离与恢复策略
  • 通过案例演示故障处理流程，对比传统方法与智能方法的效率差异
  • 配电网优化运行
  • 分析不同负荷水平下无功优化策略的调整
  • 3. 分布式电源接纳能力提升
  • 探讨提高配电网对分布式电源接纳能力的智能化措施
四、用电环节应用
  • 1. 用户负荷预测
  • 1. 居民用户负荷预测
  • 分析预测结果在电力营销、需求响应中的应用
  • 2. 工业用户负荷预测
  • 介绍工业用户用电特点及基于生产计划、设备运行状态等数据的负荷预测方法
  • 通过案例说明精准负荷预测对工业用户节能降耗、成本控制的作用
  • 2. 智能用电服务-个性化用电推荐
  • 讲解利用数据分析用户用电行为，为用户提供个性化用电建议、节能方案的方法
  • 介绍智能 APP、微信公众号等平台在个性化服务中的应用
  • 3. 电费风险预警与催收

AI人工智能技术在能源电力企业办公应用（延展部分，根据企业情况可按需选择对对应内容补充讲解，1天版不涉及或略讲）

内容重点
  • 1. 文档处理工具
  • 1. 智能文档生成与编辑
  • 讲解工具的编辑辅助功能，如语法检查、风格统一、内容扩写 / 缩写等
  • 2. 文档识别与转换
  • 演示多语言识别、表格识别等高级功能在办公中的应用

无人机+AI智能巡检全流程实战

一、十五五期间能源企业无人机创新应用核心机遇
二、无人机行业全景解析（贴合能源应用导向，配套行业权威数据）
  • 1. 明确工业级无人机（能源领域主力）与消费级无人机区别，重点讲解多旋翼、固定翼、直升机式无人机的核心特性及场景选型逻辑
  • 2. 赛道头部玩家与供应链解析，核心部件（飞控、电池、传感器）头部企业（如大疆、亿航智能、昊翔），重点解析大疆经纬MATRICE系列、禅思Zenmuse系列等主流设备性能优势与能源…
三、能源企业无人机应用核心法规与安全管理 （略讲）
  • 1. 核心法规解读：聚焦《民用航空法》（修订方向）、《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》，结合十五五低空经济法规标准建设要求，拆解空域申报、飞行资质、设备备案、数据安全等合规要点
  • 2. 空域管理新规：解读十五五低空空域管理改革方向，包括非管制空域划设、飞行计划一窗受理、一键申报、随报随批流程，结合能源企业场站分布特点，讲解空域申报简化流程
  • 3. 安全管理体系搭建：无人机应用全流程安全管控（飞行前检查、飞行中管控、飞行后复盘），重点讲解极端天气、复杂地形飞行安全要点，结合国网恩施供电公司低温大风环境无人机除冰作业案例拆…
  • 4. 应急处置技巧：无人机飞行故障、违规查处、设备损坏等突发情况应急流程，结合能源场站安全要求给出落地方案
四、无人机在新能源电站智能运维中的创新落地应用
  • 1. 无人机巡检核心价值：替代人工爬塔/上山，效率提升5–10倍，风险降低90%
  • 2. 风电无人机巡检：叶片裂纹、锈蚀、螺栓松动、覆盖全缺陷识别
  • 3. 光伏无人机巡检：红外热斑、EL隐裂、积灰、遮挡、热异常精准检测
  • 4. AI+无人机闭环：自主航线→数据采集→AI识别→缺陷分级→自动报告→派单处置
  • 5. 实操要点：四川山地/复杂气象飞行安全、避障、仿地飞行、数据后处理
  • 6. 发展挑战与应对：分析技术成熟度、安全监管等核心挑战，结合能源企业实际给出针对性应对建议
  • 7. 现场演示：AI缺陷识别工具操作、巡检报告一键生成
五、行业痛点复盘（结合能源领域典型案例）

适合对象

运维主管、运维工程师、设备管理员、巡检人员、技术骨干

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准，便于参训团队形成同一套做法

核心收益

  • 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
  • 围绕AI人工智能基础知识（根据学员自身…明确判断口径和处理优先级
  • 用新能源行业政策体系与发展导向（根据…安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
  • 带走新能源电站运维核心技能与关键要点（…相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

随着数字经济的蓬勃发展，人工智能技术正深刻改变着各行各业的发展格局，电力行业作为国民经济的支柱产业，也迎来了智能化转型的关键时期。电力系统结构日益复杂，新能源渗透率不断提升，对电网的安全稳定运行、高效调度及精细化管理提出了更高要求，人工智能凭借其强大的数据处理、分析与预测能力，成为解决电力系统诸多难题的重要手段。同时，在办公场景中，人工智能技术也在提升工作效率、优化业务流程等方面发挥着重要作用。然而，当前电力行业从业者在人工智能技术应用方面，存在对技术与业务融合理解不深、应用场景把握不准、实操能力不足等问题。为帮助…

【基本信息】

课程时间

1-3天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01AI人工智能基础知识（根据学员自身掌握情况，可略讲或不讲）
02新能源行业政策体系与发展导向（根据学员自身掌握情况，可略讲或不讲）
03新能源电站运维核心技能与关键要点（根据学员自身掌握情况，可略讲或不讲）
04AI核心技术与DeepSeek在新能源运维（光伏电站、风电场）的创新应用

讲师介绍

龙石 讲师头像

龙石

新能源投资与综合能源系统规划专家

上海镁初新能源执行董事兼CTO，专注新能源项目投资与综合能源规划。曾任华能、金风高管，中国科协及财政部在库电力专家。年授课量600+课时，累计参与项目总投资超百亿元，具备深厚的实战背景与政策研判能力

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课程差异说明

本课程页面围绕《“十五五”期间AI人工智能赋能风电光伏智能运维与能源企业无人机应用发展》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

运维主管、运维工程师、设备管理员、巡检人员、技术骨干。

学习这门课可以获得什么收益？

对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景；围绕AI人工智能基础知识（根据学员自身…明确判断口径和处理优先级。

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配