AI工具箱:从提示词工程到新媒体提效实战

围绕《AI工具箱:从提示词工程到新媒体提效实战》展示课程定位、适合对象、核心收益与培训大纲,便于企业判断是否匹配当前培训需求

1天 人工智能应用

团队应用场景和课时安排越具体,人工智能应用案例、练习和讲师匹配就越准确

适合对象

新媒体岗位骨干(涵盖内容策划、运营、数据分析、综合办公等)

课程定位与主要问题

《AI工具箱:从提示词工程到新媒体提效实战》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接

课程适配与选型边界

这部分用于判断《AI工具箱:从提示词工程到新媒体提效实战》是否适合当前培训需求,重点看对象、场景、模块和讲师匹配度

适合对象

新媒体岗位骨干(涵盖内容策划、运营、数据分析、综合办公等)

业务问题

正文与课纲结构达到标准课程页候选要求

训练重点

课程内容重点包括模块一:掌握AI的语言——提示词工程(Prompt Engineering)深度解析、模块二: AI+高效办公与流程重构、模块三: AI+新媒体内容创作引擎等,实际取舍可按企业需求和课时安排确认

选型判断

建议结合参训对象基础、当前业务场景、期望课时、讲师经验,由徐晨主讲来判断是否匹配

本页承接单门课程的对象、讲师、大纲、收益和咨询转化;如果用户仍在比较人工智能应用主题范围,可先进入相关主题页;如涉及工具、模板或清单,仅作为需求沟通方向,具体交付形式以确认后的课程方案为准

核心收益

  • 本模块让学员掌握让AI处理和分析结构化数据的初步能力,将其转化为快速获取数据洞察的外脑,提升数据驱动决策的响应速度
  • 单元4.1:AI赋能数据预处理与可视化
  • 1.1:数据清洗、整理与格式化的AI指令
查看更多收益 收起更多收益
  • ①定义:向AI描述数据清洗需求
  • 删除重复行 | 统一日期格式 | 填充空值 |数据分列
  • ②模型:演示将混乱数据粘贴给DeepSeek,并给出清晰的操作指令

课程背景与交付信息

《AI工具箱:从提示词工程到新媒体提效实战》面向新媒体岗位骨干(涵盖内容策划、运营、数据分析、综合办公等)的实际工作场景,围绕课程主题中的关键政策、业务流程、工具方法和落地难点展开

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01模块一:掌握AI的语言——提示词工程(Prompt Engineering)深度解析
02模块二: AI+高效办公与流程重构
03模块三: AI+新媒体内容创作引擎
04模块四: AI+业务数据分析与洞察
05模块一:掌握AI的语言

课程大纲

课程总览

一、课程背景
二、课程收益
三、课程对象与时长
四、授课方式
五、课程内容大纲

掌握AI的语言—提示词工程(Prompt Engineering)深度解析

内容重点
  • 单元1.1:打破误区:从随意聊天到结构化指令
  • 1. 1.1:AI的工作原理与提示词的本质
  • 1. 1.2:提示词工程的四大核心要素
  • 单元1.2:实战框架:构建可复用、可迭代的提示词体系
  • 1. 2.1:主流提示词框架解析与应用

AI+高效办公与流程重构

内容重点
  • 单元2.1:AI作为信息处理中枢:版本、会议与邮件的智能处理
  • 2. 1.1:长版本速读、摘要与重点提取
  • 2. 1.2:会议纪要自动化与行动项智能梳理
  • 单元2.2:AI作为流程加速器:简报生成、邮件润色与SOP搭建
  • 2. 2.1:周报、月报等周期性版本的AI辅助生成

AI+新媒体内容创作引擎

内容重点
  • 单元3.1:爆款内容挖掘与批量选题生成
  • 3. 1.1:基于热点与数据的AI选题脑暴
  • 3. 1.2:对标账号分析与爆款公式拆解
  • 总结标题结构 | 文案套路 | 情感触点
  • 单元3.2:多平台风格化文案的AI仿写与量产

AI+业务数据分析与洞察

六、课程时间安排表
  • 模块名称

讲师介绍

徐晨 讲师头像

徐晨

数字化学习与人才发展专家

中山大学EDP特聘讲师,深耕数字化学习与人才发展。擅长TTT体系、AI赋能及体验式学习,累计交付课程400+门,服务多家知名央企与金融机构,致力于通过数字化手段革新企业人才培养

金融银行电力能源互联网科技制造业交通基础设施消费品零售
查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《AI工具箱:从提示词工程到新媒体提效实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门《AI工具箱:从提示词工程到新媒体提效实战》适合哪些企业或学员?

适合新媒体岗位骨干(涵盖内容策划、运营、数据分析、综合办公等)。如果需求还停留在主题了解阶段,建议先看相关主题或方案页;如果已经在选具体课程,本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排

这门课主要解决什么问题?

正文与课纲结构达到标准课程页候选要�。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景,不替代主题页对人工智能应用的系统解释

课程内容通常会覆盖哪些训练重点?

可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲。本课程当前呈现的核心模块包括模块一:掌握AI的语言——提示词工程(Prompt Engineering)深度解析、模块二: AI+高效办公与流程重构、模块三: AI+新媒体内容创作引擎等

如何判断这门课和同主题其他课程怎么选?

优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度;同一主题下的多门课应承担不同选课意图,避免只按泛主题词判断

课程是否一定提供工具、模板或清单?

页面中如提到工具演练、清单或模板,只表示培训沟通时可确认的方向,不默认承诺固定交付物;最终以企业需求沟通后的课程方案为准