新媒体岗位骨干（涵盖内容策划、运营、数据分析、综合办公等）
AI工具箱：从提示词工程到新媒体提效实战
围绕人工智能应用的实际工作场景，《AI工具箱：从提示词工程到新媒体提效实战》以AI+高效办公与流程重构等课程模块作为选型线索，帮助新媒体岗位骨干（涵盖内容策划、运营、数据分析、综合办公等），核对内训目标、课时安排和交付要求
授课讲师：
徐晨 · 数字化学习与人才发展专家
适合对象
新媒体岗位骨干（涵盖内容策划、运营、数据分析、综合办公等）
课程定位与主要问题
《AI工具箱：从提示词工程到新媒体提效实战》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接
课程适配与选型边界
这部分用于判断《AI工具箱：从提示词工程到新媒体提效实战》是否适合当前人工智能应用培训需求，重点看参训对象、业务场景、核心模块和讲师经验是否匹配
围绕人工智能应用相关业务问题展开训练，帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作
《AI工具箱：从提示词工程到新媒体提效实战》的训练重点包括掌握AI的语言——提示词工程（Prompt Engineering。、AI+高效办公与流程重构等，实际取舍可按企业需求、参训基础和课时安排确认
建议将《AI工具箱：从提示词工程到新媒体提效实战》与同主题课程按参训对象基础、当前业务场景、案例方向、期望课时和讲师经验，以及徐晨的授课方向进行区分
这门课程适合用于判断参训对象、讲师背景、课程大纲、训练收益和交付安排是否匹配；如果仍在了解主题概念，可先查看相关主题、方案或知识内容。具体配套材料与练习产出，以沟通后的课程安排为准。
核心收益
- 本模块让学员掌握让AI处理和分析结构化数据的初步能力，将其转化为快速获取数据洞察的外脑，提升数据驱动决策的响应速度
- 单元4.1：AI赋能数据预处理与可视化
- 1.1：数据清洗、整理与格式化的AI指令
查看更多收益 收起更多收益
- ①定义：向AI描述数据清洗需求
- 删除重复行 | 统一日期格式 | 填充空值 |数据分列
- ②模型：演示将混乱数据粘贴给DeepSeek，并给出清晰的操作指令
课程背景与交付信息
《AI工具箱：从提示词工程到新媒体提效实战》面向新媒体岗位骨干（涵盖内容策划、运营、数据分析、综合办公等）的实际工作场景，围绕课程主题中的关键政策、业务流程、工具方法和落地难点展开
课程时间
1天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01课程总览：提炼可落地的方法、工具和跟进要点
02掌握AI的语言—提示词工程深度解析：提炼可落地的方法、工具和跟进要点
03AI+高效办公与流程重构：提炼可落地的方法、工具和跟进要点
04AI+新媒体内容创作引擎：提炼可落地的方法、工具和跟进要点
课程大纲
课程总览
一、课程背景
二、课程收益
三、课程对象与时长
四、授课方式
五、课程内容大纲
掌握AI的语言—提示词工程（Prompt Engineering）深度解析
内容重点
- 单元1.1：打破误区：从随意聊天到结构化指令
- 1. 1.1：AI的工作原理与提示词的本质
- 1. 1.2：提示词工程的四大核心要素
- 单元1.2：实战框架：构建可复用、可迭代的提示词体系
- 1. 2.1：主流提示词框架解析与应用
AI+高效办公与流程重构
内容重点
- 单元2.1：AI作为信息处理中枢：版本、会议与邮件的智能处理
- 2. 1.1：长版本速读、摘要与重点提取
- 2. 1.2：会议纪要自动化与行动项智能梳理
- 单元2.2：AI作为流程加速器：简报生成、邮件润色与SOP搭建
- 2. 2.1：周报、月报等周期性版本的AI辅助生成
AI+新媒体内容创作引擎
内容重点
- 单元3.1：爆款内容挖掘与批量选题生成
- 3. 1.1：基于热点与数据的AI选题脑暴
- 3. 1.2：对标账号分析与爆款公式拆解
- 总结标题结构 | 文案套路 | 情感触点
- 单元3.2：多平台风格化文案的AI仿写与量产
AI+业务数据分析与洞察
六、课程时间安排表
- 模块名称
讲师介绍
徐晨
数字化学习与人才发展专家
中山大学EDP特聘讲师，深耕数字化学习与人才发展。擅长TTT体系、AI赋能及体验式学习，累计交付课程400+门，服务多家知名央企与金融机构，致力于通过数字化手段革新企业人才培养
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI工具箱：从提示词工程到新媒体提效实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门《AI工具箱：从提示词工程到新媒体提效实战》适合哪些企业或学员？
《AI工具箱：从提示词工程到新媒体提效实战》适合新媒体岗位骨干（涵盖内容策划、运营、数据分析、综合办公等）。如果需求还停留在人工智能应用主题了解阶段，建议先看相关主题或方案页；如果已经在选具体课程，本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排
这门课主要解决什么问题？
围绕人工智能应用相关业务问题展开训练，帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景，不替代主题页对人工智能应用的系统解释
课程内容通常会覆盖哪些训练重点？
可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲。《AI工具箱：从提示词工程到新媒体提效实战》当前呈现的核心模块包括掌握AI的语言——提示词工程（Prompt Engineering。、AI+高效办公与流程重构等
如何判断这门课和同主题其他课程怎么选？
优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度；同一主题下的多门课应承担不同课程定位，避免只按泛主题词判断
课程配套材料和练习产出如何确认？
页面中如提到练习产出或配套材料，只表示沟通时可确认的方向，不默认承诺固定交付物；最终以企业需求沟通后的课程安排为准
