课程总览
内容重点
- 开课小菜
- AI界的又又又——OPENCLAW!
- 各种大厂裁员买算力！
AI工程魔方：从追赶到领跑的转型密码
围绕人工智能应用的实际工作场景，《AI工程魔方：从追赶到领跑的转型密码（工程版）》以不忘初心——带着高度学AI等课程模块作为选型线索，帮助工程板块中高层管理者 建设单位工程投资与运营负责人 工程（施工、设计、勘察，核对内训目标、课时安排和交付要求
授课讲师：
泰丰 · 工程管理与产业运营专家
课程大纲
不忘初心——带着高度学AI
内容重点
- 企业和个人的初心
- 经营分析：从杜邦分析模型看AI与企业经营
- 企业的初心：经营
- 热点：冰火两重天（典型企业（央企）、分领域数据分析）
- 个人的初心：长本事（启后铺垫）
从心到脑——带着深度品AI
一、工程管理逻辑重构——AI的基础与智能体的铺垫
- 基本逻辑框架
- （1）启动策划阶段要点：智能化工具
- （2）实施控制阶段策略：数字化手段
- （3）收尾复盘阶段总结：数据化分析
- 项目实施过程
- （1）勘察设计流程与要点：AI辅助决策
- （2）招标采购管理方法：智能化评审
- （3）施工管控关键环节：实时化监测
- 项目控制目标与要素
- （1）进度质量安全目标：平衡的艺术
四、提示词的逻辑与公式——与AI的对话规则+PLUS
- 重点提示：古老的提示词才是我们驾驭AI该长的本事（承前深入）
- 场景：一个提示词帮企业省下上百万
- 提示词逻辑基础
- （1）从 0 开始的提示词构建
- （2）提示词的核心逻辑原理
- （3）提示词在工程中的应用
- 提示词公式介绍
- （1）背景+需求+约束公式
- （2）身份+任务+要求公式
- （3）其他常用提示词公式
一、DeepSeek的部署与使用
- 云端接入最佳路径：区别区别
二、AI与设计
三、DeepSeek赋能进度管理——工程管理的命脉
五、质量与安全管理
六、AI的工程过程应用【根据企业类型（甲方、勘察、设计、监理、咨询）酌情对各专题进行单列】
七、AI的常用小工具
风控合规——你和AI:谁会把谁带到沟里
一、AI 局限分析
- 数据依赖性问题
- （1）数据偏差影响结果
- （2）数据覆盖不全风险
- （3）数据质量保障措施
- 逻辑推理局限
- （1）因果推理能力不足
- （2）复杂逻辑处理困难
- （3）物理常识理解缺陷
- 伦理与安全风险
- （1）算法偏见与歧视
二、莫名的大模型排名：用魔法考验魔法
- 综合性能评估
- （1）性能活跃度指标
- （2）数据质量与分析能力
- （3）工程建设适用性
- 不同版本排名（具有可比性的对比）
- （1）R1 版本模型对比
- （2）V3 版本模型分析
- （3）豆包模型特点评估：做错了的课件
- 排名参考意义
- （1）选择模型的依据
三、战略与深层次的风险
- 泰丰老师的西红柿理论的指导意义
- 量化交易起家的AI带给我们的3重思考
- 深度思考：AI还是个孩子，要善待TA!
砥砺前行——拥抱AI该有的姿势
一、AI 神器特点：谁家的孩子长得像谁
- （1）中文理解处理能力
- （2）多模态交互功能
- （3）知识图谱增强服务
- 注：课上大概率不会展开讲，因为你记不住，记住一个绝招就行了
- 课程小福利：AI工具集
二、AI 分类与发展
- AI的1.0：DeepSeek频频被吊打
- 知识库与IMA
- AI的2.0：智能体(AGENT)：我的工程助理桐桐演示给你看
- AI的3.0：MCP：你熟悉吗？纳米AI和CHERRYSTUDIO
- AI的4.0：大世界模型
- AI的5.0：OpenClaw-先抵制贩卖焦虑
- （1）OpenClaw是什么？人民日报10分钟两发文的铺垫预演
- （2）OpenClaw的部署路径
- （3）OpenClaw的部署实操
- 智谱华章的MAXClaw
三、AI的坑与坑
- 1. AI偏差和幻觉的成因分析
- 2. 让AI不再跑偏的三三法则
- 3. 不能偷懒的人
- 4. 大模型风险
- （1）数据安全风险
- （2）版权红线风险
- （3）认知惰性风险
- 5. AI替代率报告：AI替代的冷酷现实
四、AI的科幻大片：技术路径的严谨与发展结果的恐怖
五、工程人的术与道
- 实操
- 演练：制定企业或个人的AI推进计划，标注3项可立即实施事项（标注：立即行动），包含7天、30天、90天路线图
- 结语：A和I的理解：2026年还应该有的5个层次
- 课后专题作业
一、企业中高层（三选一）：
（一）战略洞察型作业
（二）管理创新型作业
（三）风险前瞻型作业
二、企业中基层（三选一）
（一）业务实操优化型作业
（二）工具融合创新型作业
（三）风险防控实践型作业
- 陪跑训练计划
- 企业中高层
（一）战略研讨月会
（二）标杆企业参访
（三）专家深度辅导
- 企业中基层
（一）周度案例分享会
适合对象
工程板块中高层管理者 建设单位工程投资与运营负责人 工程（施工、设计、勘察
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下，参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏
课程适配与选型边界
这部分用于判断《AI工程魔方：从追赶到领跑的转型密码（工程版）》是否适合当前人工智能应用培训需求，重点看参训对象、业务场景、核心模块和讲师经验是否匹配
工程板块中高层管理者 建设单位工程投资与运营负责人 工程（施工、设计、勘察
围绕人工智能应用相关业务问题展开训练，帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作
《AI工程魔方：从追赶到领跑的转型密码（工程版）》的训练重点包括不忘初心——带着高度学AI、从心到脑——带着深度品AI等，实际取舍可按企业需求、参训基础和课时安排确认
建议将《AI工程魔方：从追赶到领跑的转型密码（工程版）》与同主题课程按参训对象基础、当前业务场景、案例方向、期望课时和讲师经验，以及泰丰的授课方向进行区分
这门课程适合用于判断参训对象、讲师背景、课程大纲、训练收益和交付安排是否匹配；如果仍在了解主题概念，可先查看相关主题、方案或知识内容。具体配套材料与练习产出，以沟通后的课程安排为准。
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差
- 围绕不忘初心——带着高度学AI校准目标和边界，明确课堂重点动作
- 流程复用更容易：从心到脑——带着深度品AI安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
查看更多收益 收起更多收益
- 沉淀风控合规——你和AI:谁会把谁带到…相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题
课程背景与交付信息
十五五规划将AI +作为产业升级核心引擎，人工智能正从技术概念加速转化为核心生产力，深刻重构各行各业，AI 成为企业竞争力核心分水岭。企业智能化转型已从选择题变为必答题。然而，很多企业在AI应用上仍面临有使用，无体系；有尝试，无深度的普遍困境。普遍存在以下问题
认知断层严重：85%的工程管理人员对AI的理解停留在概念层面，无法将技术优势转化为管理效能，导致企业在数字化浪潮中步履维艰
数据孤岛困境：工程项目涉及设计、采购、施工等多个环节，各系统数据割裂，平均仅有15%的数据得到有效利用，严重制约AI价值释放
课程时间
2天，12小时
授课方式
两个五位一体= 内容逻辑（图一）、 表达方式（图二） 有关说明： 可根据机构、企业、学员情况定制案例/模块，定制周期1-3天。 提供基础版、进阶版、高端版、VIP版等多层次交付方…
课程内容重点
01不忘初心——带着高度学AI
02从心到脑——带着深度品AI
03风控合规——你和AI:谁会把谁带到沟里
04砥砺前行——拥抱AI该有的姿势
讲师介绍
泰丰
工程管理与产业运营专家
现任陕西紫元产业控股有限公司总经理，拥有20余年工程管理与产业运营经验。擅长产业园区开发与运营、工程项目全流程管控及AI赋能工程管理，累计授课400余场，服务学员1.7万余人，致力于通过数字化工具助力企业实现管理提效与业务转型
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI工程魔方：从追赶到领跑的转型密码（工程版）》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门《AI工程魔方：从追赶到领跑的转型密码（工程版）》适合哪些企业或学员？
工程板块中高层管理者 建设单位工程投资与运营负责人 工程（施工、设计、勘察。
这门课主要解决什么问题？
围绕人工智能应用相关业务问题展开训练，帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景，不替代主题页对人工智能应用的系统解释
课程内容通常会覆盖哪些训练重点？
可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲。《AI工程魔方：从追赶到领跑的转型密码（工程版）》当前呈现的核心模块包括不忘初心——带着高度学AI、从心到脑——带着深度品AI等
如何判断这门课和同主题其他课程怎么选？
优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度；同一主题下的多门课应承担不同课程定位，避免只按泛主题词判断
课程配套材料和练习产出如何确认？
页面中如提到练习产出或配套材料，只表示沟通时可确认的方向，不默认承诺固定交付物；最终以企业需求沟通后的课程安排为准
