课程总览
内容重点
- 课程导入：工程AI的坐标系——为什么今天的设计师必须拥抱AI
- 对比数据开篇：中信设计信筑AI平台、中铁城建AI助手
- 剖析四大效率瓶颈——规范查询、图纸绘制、工程计算、文档编制
- AI不是取代设计师，而是解放重复劳动
- 一横一纵学习框架：横向打通AI生成图像到AI驱动BIM
067 智建未来之设绘篇：AI赋能工程设计智绘实战
067 智建未来之设绘篇：AI赋能工程…不只补概念，更关注行业标杆案例深度复盘——五个企业的AI落地实践、课程总结与行动实践指南在真实场景里的判断和取舍
授课讲师：
蔺军 · 工业数智化实战专家
课程大纲
AI生成式设计——从概念灵感到专业效果图的工业化工作流
一、AI生成式设计的行业应用全景
- 生成式AI在工程建筑领域的三大价值方向
- 方案设计循环压缩至分钟级
- 主流AI生成式工具的定位对比
- Midjourney：快速概念发散与风格探索
- Stable Diffusion：开源、最强可控性
- 3. 主流AI生成式设计工具使用进阶
- 提示词工程、局部重绘、可控生成等核心技能
二、图像无损修复与局部细节重绘——让废图变精品
- 局部重绘的技术原理与实操
- 图像无损修复的三步法实操
- 识别退化类型，选择修复模型与参数，逐级迭代输出
- 低分辨率渲染图完整修复过程
三、房建线稿三视图渲染——鸟瞰图生成与视角控制实战
- 三视图+鸟瞰图的AI生成工作流
- 利用ControlNet将线稿作为约束条件，确保生成结果与设计对齐
- 五步法：线稿准备→控制条件提取→提示词设计→批量生成→筛选优化
- 提示词控制视角（鸟瞰、透视、轴测）与镜头参数
- 优化方向的实战指导
- 对比实验直观感受参数差异
四、现场实操：生成一套房建项目的三视图效果图
- 分组实战：使用即梦AI或SD，从线稿图生成正视图、侧视图和鸟瞰渲染图
- 讲师巡回指导答疑
AI+BIM与智能设计——从专业孤岛到一模到底的全专业协同
一、AI+BIM融合的行业趋势与政策导向
- 政策驱动：浙江省、临沂市
- 趋势明确：BIM正向设计+AI赋能为标配能力
二、全专业协同与一模到底的实现路径
- 打破专业壁垒的协同方法论
- BIM二三维一体化与图模一致
- 3. 建筑到结构的专业工具协同
- 4. 水暖电全专业的AI辅助设计应用
- 暖通：AI辅助负荷计算、管道路由优化
- 电气：UAD电气AI软件自动生成配电干线图、系统图
- 给排水：AI辅助水力计算与管道碰撞检测
三、AI驱动的模型应用与图纸自动生成
- AI参数化设计与方案优化
- 框选管综区域，AI秒级生成最优排布方案，效率提升10倍以上
- 某超高层项目设计周期从6个月压缩至45天
- 施工图自动生成与智能审查
- BIM模型智能提取施工图信息，自动完成尺寸标注与图面布局
- AI分析结构安全、防火分区等合规性指标，错误检出率从70%跃升至95%
- 工程量计算与材料清单生成
- 利用生成式设计工具智能化处理工程量计算和材料清单，降低人工误差
- 4. 施工图协同设计工具应用
- TransBIM平台，全专业施工图生成流程
四、现场实操：AI辅助多专业协同建模与冲突检查
行业标杆案例深度复盘——五个企业的AI落地实践
内容重点
- 标杆
- 案例一：中信设计信筑AI平台——从快速出图到个性化设计
- 信筑通AI数字助手覆盖十余个核心领域知识库，实现秒级精准应答
- 1. 分钟生成4套4K效果图，方案效率提升40%；2026年转向个性化设计，支持设计师训练专属模型
- 启示：自研平台+持续迭代的1+N策略
课程总结与行动实践指南
一、课程核心知识点复盘
二、工程建设企业AI应用三步走行动指南
三、课程总结与互动答疑
- 核心知识点与实操技能回顾
- 针对工具选型、落地阻力、成本考量等问题现场交流
- 工具资料包发放
适合对象
建筑设计院、工程公司、施工企业的建筑师、结构工程师、机电设计师、BIM工程师、设计项目经理、技术管理部门负责人、技术骨干等
课程定位与主要问题
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时，可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点
核心收益
- 场景边界更清楚： AI生成式设计工具在建筑方案创作、效果图渲染、图像修复与局部重绘中的实操方…
- 理解AI+BIM智能设计体系的整体架构，掌握建筑、结构、水暖电全专业一模到底的协同方法论
- 运用AI辅助施工图生成、智能审查与工程量计算等落地技术，显著提升出图效率与审图通过率
查看更多收益 收起更多收益
- 借鉴五个行业标杆企业的真实落地经验，明确本企业AI应用的切入路径与推进策略
- 获得一份可立即上手的行动实践指南，完成从知道到做到的能力转化
课程背景与交付信息
当前，工程设计建设行业正经历自CAD诞生以来最深刻的一次重构。随着通用大模型与行业垂直模型的边界日益清晰，AI已从尝鲜工具蜕变为必备生产力，各地多已明确提出推动信息贯通，一模到底的数字化转型目标
然而，当前大多数工程建设企业仍面临三大现实困境：一是AI工具层出不穷，从Midjourney到Stable Diffusion，设计师在多个软件间频繁切换、效率不升反降；二是通用大模型在专业场景中频频失准，难以满足工程设计对合规性与可执行性的严苛要求；三是BIM与AI的融合仍停留在概念层面，多专业单兵作战、数据割裂的现象普遍存在
本课程基于这些痛点设计，旨在帮助工程建设企业打通从AI辅助设计到BIM智能协同的全链路，让AI真正成为设绘团队的生产力加速器而非风月演示场，助力设计师在AI时代重构业务的核心竞争力
课程时间
1天
授课方式
理论讲授、实操演示、小组实战、案例复盘，秉持分层教学、实战导向理念，确保每位学员在不同技能水平上均有获得感
课程内容重点
01行业标杆案例深度复盘——五个企业的AI落地实践
02课程总结与行动实践指南
03对比数据开篇：中信设计信筑AI平台、中铁城建AI助手
04剖析四大效率瓶颈——规范查询、图纸绘制、工程计算、文档编制
05AI不是取代设计师，而是解放重复劳动
讲师介绍
蔺军
工业数智化实战专家
浙江大学工学博士，正高级工程师。21年工程管理及12年数智化实战经验，主导3家龙头企业数智化转型，擅长智能建造与大型工程全周期管理，兼具深厚学术背景与丰富一线实战成果
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《067 智建未来之设绘篇：AI赋能工程设计智绘实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
建筑设计院、工程公司、施工企业的建筑师、结构工程师、机电设计师、BIM工程师、设计项目经理、技术管理部门负责人、技术骨干等。
学习这门课可以获得什么收益？
掌握AI生成式设计工具在建筑方案创作、效果图渲染、图像修复与局部重绘中的实操方法，构建从概念构思到视觉呈现的高效工作流；理解AI+BIM智能设计体系的整体架构，掌握建筑、结构、水暖电全专业一模到底的协同方法论。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用理论讲授+实操演示+小组实战+案例复盘，秉持分层教学、实战导向理念，确保每位学员在不同技能水平上均有获得感，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
