郑科博士—人工智能与行业—AI重构工程咨询监理行业

AI革命进入下半场:从聊天机器人到智能体时代之后继续拆到1 AI到底发展到了什么阶段和3 AI时代最值得关注的五大趋势,让参训团队知道第一轮该跟进什么

6小时 战略解码

课程大纲

课程总览

内容重点
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第一章 AI革命进入下半场:从聊天机器人到智能体时代

1.1 AI到底发展到了什么阶段?
  • (1)ChatGPT之后,AI为何进入Agentic AI时代
  • (2)AI从会聊天升级为会干活
  • (3)全球企业正在从试AI转向AI First
1.2 AI的真正突破:不是更聪明,而是更能执行
  • (1)AI开始具备任务拆解与流程执行能力
  • (2)AI开始接管部分白领工作
  • (3)未来企业:一个人管理多个AI员工
1.3 AI时代最值得关注的五大趋势
  • (1)Agentic AI(智能体AI)
  • (2)数字孪生(Digital Twin)
  • (3)物理AI与工程机器人
  • (4)多模态AI(图像/视频/语音/图纸)
  • (5)行业垂类AI模型
1.4 有趣案例:AI已经卷到什么程度?
  • (1)AI生成建筑设计方案
  • (2)AI自动审核工程图纸
  • (3)AI无人巡检工地
  • (4)AI模拟城市运行
  • (5)AI辅助大型工程招投标

第二章 AI如何重塑工程咨询与监理行业

2.1 工程咨询监理行业最大的变化是什么?
  • (1)经验驱动正在转向数据驱动
  • (2)传统监理模式面临效率与成本压力
  • (3)未来高端咨询能力会更加稀缺
2.2 AI将改变哪些工程核心流程?
  • (1)工程设计审核智能化
  • (2)施工进度预测智能化
  • (3)工程质量检测智能化
  • (4)安全风险预警智能化
  • (5)工程成本动态测算智能化
2.3 数字孪生:未来大型工程的新基础设施
  • (1)什么是数字孪生?
  • (2)BIM正在升级为会思考的系统
  • (3)AI+数字孪生如何实时模拟工程运行
  • (4)未来智慧城市与智慧园区的核心底座
2.4 AI会不会取代监理?
  • (1)AI替代的是重复劳动
  • (2)高端专家价值反而会放大
  • (3)未来监理更像智能总控
  • (4)工程行业将出现超级个体
  • (案例模块一)国内外最新实操案例
  • 案例1:新加坡数字孪生城市项目
  • AI+数字孪生如何实现城市级动态管理

第三章 AI时代工程咨询监理企业的新商业模式

3.1 工程咨询行业未来最大的竞争力是什么?
  • (1)数据能力
  • (2)知识沉淀能力
  • (3)行业模型能力
  • (4)平台协同能力
3.2 AI时代监理企业如何转型升级?
  • (1)从监工转向智能风控
  • (2)从项目服务转向数据服务
  • (3)从单点咨询转向全过程智能管理
  • (4)从劳动密集型走向技术密集型
3.3 工程企业如何建立自己的AI能力?
  • (1)企业知识库建设
  • (2)工程案例数据库建设
  • (3)AI辅助决策体系建设
  • (4)AI组织架构与人才体系
3.4 AI时代高管最容易踩的坑
  • (1)为了AI而AI
  • (2)盲目采购大模型
  • (3)数据质量差导致AI失效
  • (4)组织无法适应AI协同

第四章 高管视角:未来十年工程行业将如何变化?

4.1 AI时代工程行业的终局推演
  • (1)未来工地可能越来越无人化
  • (2)AI将改变工程组织结构
  • (3)工程行业可能出现平台型巨头
4.2 AI+工程未来十大机会方向
  • (1)智慧城市
  • (2)城市更新
  • (3)绿色低碳工程
  • (4)智能园区
  • (5)智能交通
  • (6)能源基础设施
  • (7)AI数据中心建设
  • (8)工程机器人
  • (9)工程安全AI
  • (10)AI工程咨询平台
4.3 AI时代高管最需要的能力
  • (1)跨界认知能力
  • (2)战略判断能力
  • (3)AI协同管理能力
  • (4)组织变革能力
4.4 未来展望:AI不是替代人,而是重新定义行业
  • (1)未来最强企业:AI+专家
  • (2)未来最强高管:懂产业、懂AI、懂组织
  • (3)工程咨询监理行业的新黄金十年
  • (案例模块二)国内外最新实操案例
  • 案例2:中国AI+城市更新实践案例
  • AI如何提升全过程咨询与运营效率
  • 课程总结
  • AI不会简单替代工程咨询监理行业,但一定会重塑行业
  • 未来真正危险的,不是AI替代人,而是
  • 会使用AI的人,替代不会使用AI的人

适合对象

工程咨询、工程监理、工程管理、全过程咨询类企业高管层(约60人)

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍,还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

  • 场景边界更清楚:AI工具适用场景,明确可落地的提效任务和使用边界
  • 提示与校验更稳定:AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
  • 流程复用更容易:任务演练把AI能力嵌入真实工作流程,减少试错成本
  • 人工复核有抓手:团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点

课程背景与交付信息

2026年,AI正在从生成内容工具快速迈向Agentic AI(智能体AI)数字孪生智能决策系统工程机器人协同等新阶段。全球工程与建设行业正在经历从信息化到智能化的关键跃迁

对于工程咨询与监理企业而言,AI不只是提升效率的软件工具,更可能重塑未来行业竞争逻辑

谁率先实现AI+监理AI+咨询AI+风控,谁就可能获得新一轮行业定价权

课程时间

6小时

授课方式

线下面授(趋势分享、 案例互动、 行业讨论、 AI演示) 课程主要收益 通过本课程,学员将: 系统理解AI最新技术趋势与全球产业变化;认知Agentic AI、数字孪生、工…

课程内容重点

01AI革命进入下半场:从聊天机器人到智能体时代
021 AI到底发展到了什么阶段?
033 AI时代最值得关注的五大趋势
044 有趣案例:AI已经卷到什么程度?
05AI如何重塑工程咨询与监理行业

讲师介绍

郑科 讲师头像

郑科

宏观经济分析与AI金融科技应用专家

哈佛MPA与斯坦福MBA,CFA持证人,20年金融科技跨界实战专家。曾任世行特约研究员及多所高校实践教授,擅长将宏观经济洞察、AI前沿技术与金融实务深度融合,主导多个国家级重大项目,为政府与金融机构提供战略咨询与数字化转型培训

金融银行政府国企互联网科技房地产制造业
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课程差异说明

本课程页面围绕《郑科博士—人工智能与行业—AI重构工程咨询监理行业》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

工程咨询、工程监理、工程管理、全过程咨询类企业高管层(约60人)。

学习这门课可以获得什么收益?

识别AI工具适用场景,明确可落地的提效任务和使用边界;掌握AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用线下面授(趋势分享 + 案例互动 + 行业讨论 + AI演示) 课程主要收益 通过本课程,学员将: 系统理解AI最新技术趋势与全球产业变化; 认知Agentic AI、数字孪生、工…,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配