课程总览
1.1 什么是AI
1.2 核心技术组成
- 计算机视觉
- 自然语言处理
- 知识图谱
- 预测模型
1.3 当前发展现状
- 应用范围
- 技术成熟度
1.4 AI的底层逻辑与价值
- 处理：通过算法提取特征、发现规律（如钢筋用量与层高的非线性关系）
- 核心价值
- 效率提升
- 精度跃迁
- 决策支持
1.5 与人类关系：协同而非替代
- AI的局限
- 人类的核心优势
- 协同模式
- 2 工程造价咨询中AI赋能
2.1 智能化算量与成本估算
- 1.1 实现路径
- 图纸/BIM解析
- 动态定价模型
- 1.2 当前赋能深度
- 成熟度：算量自动化率可达80%，但复杂节点仍需人工干预
- 数据依赖：需积累至少50个同类项目数据，模型精度才能超过90%
- 1.3 员工协同准备
- 技能升级
- 角色转变
- 1.4 注意事项
2.2 风险预警与成本控制
- 2.1 实现路径
- 异常检测
- 变更影响模拟
- 2.2 当前赋能深度
- 2.3 员工协同准备
- 数据录入规范
- 决策训练
- 2.4 注意事项
- 误报处理
- 模型迭代
3.1 项目可行性智能分析
- 1.1 实现路径
- 多源数据融合
- 收益预测
- 1.2 当前赋能深度
- 1.3 员工协同准备
- 参数调优
- 交叉验证
- 1.4 注意事项
- 数据时效性
- 政策盲区
