课程总览
内容重点
- 目录（核心）
郑科博士—AI与企业发展—人工智能发展趋势与企业价值重构—国际论坛
目录（核心）先把对象、任务和边界讲清，范式重塑——人工智能发展的关键趋势与底层逻辑再帮助团队对齐现场处理口径
授课讲师：
郑科 · 宏观经济分析与AI金融科技应用专家
课程大纲
第一章 范式重塑——人工智能发展的关键趋势与底层逻辑
1.1 技术演进：从大模型到AI Agent的跃迁
- 从生成式AI到任务执行型AI：能力边界的扩展
- 多模态融合（文本+图像+语音+视频）的产业意义
- 开源与闭源生态博弈：中国与全球路径差异
- OpenClaw的突破发展
1.2 商业逻辑：AI如何重构企业价值链
- 从降本工具到收入引擎：AI的价值升级路径
- 数据、算力、场景三要素的企业再配置
- 行业分化：哪些行业被重构，哪些行业被放大
第二章 落地为王——AI赋能企业的应用场景与工具路径
2.1 场景拆解：企业AI应用的四大核心落点
- 运营效率：智能客服、流程自动化（RPA+AI）
- 决策支持：数据分析与预测模型升级
- 产品创新：AI驱动的新产品与服务形态
- 营销增长：内容生成、用户洞察与精准投放
2.2 工具组合：企业可用的AI能力栈与实施路径
- 通用大模型 vs 行业模型：如何选择与组合
- AI工具矩阵：Copilot、Agent、自动化平台的协同
- 小切口落地方法论：从试点到规模化复制
- 实操案例：某头部跨境电商企业AI营销与运营一体化升级（2025）
- 核心启示
- AI真正价值不在单点工具，而在系统性重构
- 企业应优先选择高频+可复制场景切入
- 数据闭环能力，是AI长期竞争力的关键
- 课程总结
适合对象
国际商务论坛（企业高管、投资人、产业决策者等）
课程定位与主要问题
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作，训练会围绕关键问题完成一轮方法校准
核心收益
- 场景边界更清楚：AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界
- 提示与校验更稳定：AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
- 流程复用更容易：任务演练把AI能力嵌入真实工作流程，减少试错成本
- 人工复核有抓手：团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点
课程背景与交付信息
2025年以来，以大模型、生成式AI与AI Agent为代表的新一轮人工智能技术加速演进，从工具能力迈向生产力重构。全球科技巨头与中国头部企业竞相布局，企业竞争的核心正从数字化能力转向智能化能力。在此背景下，企业如何识别真正的AI机会、避免技术泡沫、实现从试点应用到规模化赋能的跨越，成为关键命题
主讲人
郑科博士 | 特许金融分析师CFA复旦大学国际金融学院实践教授、第一财经长期特邀嘉宾、哈佛大学梅森高级研究员
课程时间
1小时
授课方式
线下面授 课程主要收益 看清：把握未来3–5年人工智能关键趋势与产业逻辑 看懂：理解AI从技术突破到商业价值的转化路径 会用：掌握企业可落地的AI应用场景与工具组合 会选：识别伪…
课程内容重点
01目录（核心）
02范式重塑——人工智能发展的关键趋势与底层逻辑
03从生成式AI到任务执行型AI：能力边界的扩展
04多模态融合（文本+图像+语音+视频）的产业意义
05开源与闭源生态博弈：中国与全球路径差异
讲师介绍
郑科
宏观经济分析与AI金融科技应用专家
哈佛MPA与斯坦福MBA，CFA持证人，20年金融科技跨界实战专家。曾任世行特约研究员及多所高校实践教授，擅长将宏观经济洞察、AI前沿技术与金融实务深度融合，主导多个国家级重大项目，为政府与金融机构提供战略咨询与数字化转型培训
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本课程页面围绕《郑科博士—AI与企业发展—人工智能发展趋势与企业价值重构—国际论坛》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
国际商务论坛（企业高管、投资人、产业决策者等）。
学习这门课可以获得什么收益？
识别AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界；掌握AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用线下面授 课程主要收益 看清：把握未来3–5年人工智能关键趋势与产业逻辑 看懂：理解AI从技术突破到商业价值的转化路径 会用：掌握企业可落地的AI应用场景与工具组合 会选：识别伪A…，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
