超级个体进化论:AI时代的双引擎学习力

构建AI时代学习的路径需要现场演练支撑,对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确

1天,6小时 供应链管理

课程大纲

为什么我们需要新的学习力?

一、时代的变迁:从知识库到调用力
  • 1. 职场学习 vs 学校学习的根本差异
  • 1. 学校:存量知识、线性、有标准答案
  • 2. 职场:增量挑战、非线性、解决未知
  • 2. DIKW模型与AI的冲击
  • 1. 数据(Data) -> 信息(Info) -> 知识(知识页) -> 智慧(Wisdom)
  • 2. 危机:只会搬运信息的人,注定被AI取代
  • 3. 自我定位:你是哪种学习者?
  • ——常见的伪勤奋陷阱
  • 1. 松鼠症(只收藏不看)
  • 2. 无头苍蝇(没有目标瞎学)
二、超级个体的定义:
  • 1. 定义:超级个体=人脑(核心算法)+ AI(超级算力)
  • 2. 超级个体的三大特征
  • 1. JIT (Just-in-Time) 学习能力:即学即用
  • 2. 知识连接力:知道知识在哪里,知道怎么用逻辑把它串起来
  • 3. AI驾驭力:懂得让AI做苦力(搜集、整理),自己做决策(判断、输出)

构建AI时代学习的路径

一、路径一:定向学习——猎人模式(解决当下的生存问题)
  • 1. 猎人模式适用场景
  • 1. 紧急项目
  • 2. 突发Bug
  • 3. 新岗位适应
  • 2. 核心六步法详解与AI加速
  • 1. 瞄准阶段:确认目标 & 寻找差距
  • 如何确认目标
  • 传统痛点: 目标模糊
  • 猎人思维: 将学习目标转化为业务目标
  • AI加速器: 利用AI将模糊需求转化为SMART目标
二、路径二:非定向学习——农夫模式(储备未来的发展能力)
  • 1. 农夫模式适用场景
  • 碎片时间
  • 行业洞察
  • 能力跃迁
  • 2. 农夫模式核心五步法详解
  • 1. 关注方法 (Focus on Method)
  • ——别只看热闹,要看门道
  • 剥离具体事件,提取通用的逻辑、模型、SOP
  • AI加速器: AI是逻辑提取机
  • 2. 假想场景 (Imagine Scenarios)

构建AI时代的超级进化力

一、输入端:结构化思维(像搭积木一样吸收信息)
  • 1. 麦肯锡金字塔原理在学习中的应用
  • 1. 结论先行:3秒钟抓住核心观点
  • 2. 以上统下:先看目录再看细节
  • 3. 分类归组:将复杂信息模块化
  • 4. 逻辑递进:理清事物的逻辑关系
  • 2. 实战
  • 演练:AI辅助结构化
  • 练习:阅读一篇混乱的行业报告
  • 工具:使用AI一键生成思维导图或结构化摘要
  • 2. 内化端:费曼学习法(从知道到真懂)

基于AI的个人知识库构建,打造外挂大脑

一、构建个人知识库 (PKM)
  • 1. 知识库构建的CODE 模型
  • Capture (采集):不放过任何灵感和干货
  • Organize (组织):以行动为导向分类,而不是以话题分类
  • Distill (提炼):让AI帮你把书读薄
  • Express (表达):知识的终点是解决问题和输出
  • 2. 工具流推荐:IMA
  • 搜(全网+公众号):深度检索微信公众号文章
  • 读(万物皆可读): 快速阅读海量信息,结构化输出
  • 3. 如何用IMA构建个人知识库
  • 采集: 在微信/网页看到好内容, 一键存入 ima 知识库(稍后读)
二、行动指南
  • 1. 第一周任务(冷启动): 把公司所有的产品手册、员工手册、过去一年的优秀案例(脱敏后),全部投喂给IMA
  • 2. 日常习惯(存本金): 遇到不懂的业务词汇、觉得好的行业文章,别只在脑子里过一遍,必须要数字化存入IMA
  • 3. 应用口诀(吃利息): 遇事不决问知识库。 写方案前,先问 IMA:我的库里有没有相关资料可以参考?
  • 练习:用IMA构建个人专题知识库
  • ——未来的竞争力 = 学习力 × AI驾驭力
  • 总结,答疑

适合对象

核心骨干、员工、新进员工

课程定位与主要问题

《超级个体进化论:AI时代的双引擎学习力》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕为什么我们需要新的学习力梳理关键判断点,避免停留在概念解释
  • 借助构建AI时代学习的路径完成一次可复盘的应用演练
  • 输出基于AI的个人知识库构建,打造外挂…相关的后续跟进清单,方便课后跟踪

课程背景与交付信息

每一位新员工在加入公司之初,都怀揣着对职业发展的憧憬和通过努力证明自我的决心。在过去,这种决心的实现路径相对清晰:通过传帮带积累经验,通过熬年资掌握技能,职场成长的曲线虽然平缓但相对稳定

然而,我们正身处一个被AI和数字化彻底重塑的时代。知识半衰期急剧缩短,昨天掌握的工具今天可能就已过时;海量信息如洪水般涌入,让传统的死记硬背式学习变得毫无价值。新员工面临着前所未有的挑战:不仅要学得快,还要用得对。 许多新员工依然沿用学校里的学生思维——等待标准答案、被动接收信息,导致入职后陷入越学越焦虑,越忙越低效的泥潭

在这样一个高压与变革并存的时代,一名新员工如何才能摆脱低水平勤奋,快速掌握一套既能应对眼前任务(救火),又能储备未来能力(积淀)的高效学习系统?

课程时间

1天,6小时

授课方式

理论讲授、实际案例分析、讨论、互动式操作练习

课程内容重点

01为什么我们需要新的学习力?
02构建AI时代学习的路径
03基于AI的个人知识库构建,打造外挂大脑

讲师介绍

杜新星 讲师头像

杜新星

职场效能提升与组织人才发展

华中科技大学MBA,职场效能提升与组织人才发展专家。15年实战经验,持六大科技巨头AI认证。擅长AI办公提效、沉浸式剧本杀教学及TTT体系建设,线上授课超200场,助力组织效能革新与人才发展

金融银行电力能源制造业汽车行业通信政府国企
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课程差异说明

本课程页面围绕《超级个体进化论:,训练AI时代的双引擎学习力》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合核心骨干、员工、新进员工等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

重塑认知(Mindset): 帮助学员摒弃学生思维,建立以解决问题为导向的职场学习观,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:1天,6小时。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式?

课程主要采用理论讲授+实际案例分析+讨论+互动式操作练习,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配