AI赋能Excel:从数据清洗到智能分析

在企业日常工作中,大量业务数据仍然通过Excel进行收集、整理、统计与分析

1天 人工智能应用

课程大纲

AI+Excel应用方法——让AI快速理解并解决数据问题

AI+Excel应用方法——让AI快速理解并解决数据问题
一、主流AI工具及其Excel应用优势
  • DeepSeek:擅长复杂数据问题拆解、分析思路设计、Excel函数及代码生成
  • 豆包:擅长快速处理日常Excel问题、文件分析、数据总结及办公场景应用
  • 千问:擅长复杂推理、文件处理、数据分析及代码生成
  • Kimi:擅长长文件分析、复杂数据理解及分析报告生成
  • WorkBuddy等AI智能体:擅长读取文件、执行多步骤任务及完成连续的数据处理工作
二、AI处理Excel问题的提问技巧
  • 使用“背景信息+当前问题+数据结构+输出要求”描述完整的数据处理任务
  • 使用“数据结构+计算逻辑+输出要求”快速生成Excel函数公式
  • 明确工作簿、工作表、字段名称和单元格位置,提高AI生成结果的准确性
  • 明确要求AI输出函数、代码、操作步骤、图表方案或分析报告
  • 对不熟悉的数据问题,让AI先反问需要补充的信息,再逐步完成任务
三、AI+Excel日常高频应用
  • 让AI根据现有数据设计数据清洗思路
  • 让AI根据业务问题设计数据分析框架和关键指标
  • 让AI生成Excel函数、VBA代码及数据处理方法
  • 让AI根据数据推荐柱形图、折线图、组合图、瀑布图等图表
  • 让AI根据分析结果提炼数据结论并撰写业务分析报告
  • 案例实战:将一份Excel业务数据交给AI,完成“问题识别—处理方案—分析思路—结果输出”

AI辅助数据清洗——快速处理复杂脏数据

AI辅助数据清洗——快速处理复杂脏数据
一、AI辅助处理复杂脏数据
  • 让AI检查数据中的空值、重复值、异常值和格式不一致问题
  • 让AI判断文本、数字、日期等字段存在的数据质量问题
  • 让AI根据当前Excel数据自动生成数据清洗步骤
  • 让AI判断不同数据问题应该采用Excel功能、函数、Power Query还是代码解决
二、AI辅助Excel数据清洗
  • 使用AI生成函数,批量处理多余空格、特殊字符和不规范文本
  • 使用AI生成函数,实现姓名、编号、日期、地址等字段的拆分与提取
  • 使用AI生成VBA代码,批量完成删除空行、格式统一和重复数据处理
  • 使用AI辅助Power Query完成数据类型调整、列拆分、内容替换和数据转换
  • 使用AI完成多个Excel文件、多个工作表数据的批量合并与整理
三、Excel常见数据清洗实战
  • 利用排序、筛选快速发现异常和缺失数据
  • 利用删除重复项处理重复记录
  • 利用查找替换统一部门、产品、区域等字段名称
  • 利用分列和快速填充完成复杂文本数据拆分
  • 利用条件格式快速标记重复值、异常值和错误数据
四、AI智能体自动执行数据清洗任务
  • 将原始Excel文件直接交给WorkBuddy等AI智能体分析数据问题
  • 让智能体按照指定规则完成数据清洗、整理和格式规范
  • 让智能体按照固定模板输出清洗后的标准Excel文件
  • 将高频数据清洗规则沉淀为固定工作流程,减少重复操作
  • 案例实战:将多个格式混乱的部门Excel文件自动清洗并合并为标准数据表

AI辅助Excel函数——从描述需求到自动生成公式

AI辅助Excel函数——从描述需求到自动生成公式
一、用AI快速生成Excel函数
  • 根据自然语言描述业务需求,让AI辅助推荐合适的Excel函数
  • 使用“数据结构+计算逻辑+输出要求”生成准确的函数公式
  • 让AI解释复杂函数公式中的每一部分计算逻辑
  • 让AI诊断公式报错、结果异常及引用错误
二、逻辑判断函数应用
  • 使用IF函数实现状态判断、等级分类和达标分析
  • 使用AND函数实现多个条件同时满足的业务判断
  • 使用OR函数实现多个条件任意满足的业务判断
  • 使用IFS函数完成多等级、多状态业务分类
三、统计分析函数应用
  • 使用SUMIFS函数完成多条件汇总分析
  • 使用COUNTIFS函数完成多条件数量统计
  • 使用AVERAGEIFS函数完成不同类别平均值分析
  • 根据业务统计目标让AI自动推荐函数并生成公式
四、多表数据查询与匹配
  • 使用XLOOKUP实现不同工作表之间的数据查询
  • 掌握正向查询、逆向查询和多条件查询
  • 使用INDEX+MATCH处理复杂的数据匹配问题
  • 让AI根据实际表格结构直接生成跨表查询公式
  • 案例实战:通过AI完成多条件统计、跨表查询及复杂业务判断公式

AI辅助数据分析与可视化——从Excel数据到智能报告

AI辅助数据分析与可视化——从Excel数据到智能报告
一、AI辅助数据分析
  • 让AI根据Excel字段判断当前数据可以分析哪些业务问题
  • 让AI设计关键指标、分析维度和数据分析框架
  • 从总量、趋势、结构、对比、排名和异常等角度分析数据
  • 使用数据透视表快速完成分类汇总和多维度数据分析
  • 让AI根据分析结果提炼问题、原因和业务建议
二、AI辅助Excel图表制作
  • 让AI根据分析目标推荐适合的Excel图表类型
  • 使用柱形图、条形图分析类别差异和排名
  • 使用折线图分析时间趋势和变化规律
  • 使用组合图同时呈现数量、金额及完成率等不同指标
  • 使用瀑布图分析数据增减变化,使用散点图分析指标相关性
三、AI辅助动态仪表盘制作
  • 建立“数据源表+分析计算表+可视化呈现表”的三表结构
  • 使用数据透视表、数据透视图和切片器搭建动态分析页面
  • 让AI设计核心指标区、趋势分析区、结构分析区和异常分析区
  • 利用AI生成VBA等代码,辅助快速搭建Excel动态仪表盘
  • 让AI优化仪表盘布局、图表标题、数据标签和视觉呈现
四、AI生成数据分析报告与任务固化
  • 将Excel数据和分析结果交给AI自动提炼关键指标和重要变化
  • 按照“核心结论+指标分析+维度分析+问题发现+业务建议”生成分析报告
  • 让AI自动生成Word、HTML等不同形式的数据分析报告
  • 将企业固定的报告结构、分析逻辑和输出要求沉淀为Skill
  • 将“读取数据—清洗数据—分析指标—生成图表—输出报告”固化为重复执行的数据分析流程
  • 新数据更新后直接调用Skill,快速完成周期性周报、月报和经营分析报告
  • 案例实战:从Excel原始明细数据出发,自动生成分析图表、动态仪表盘及标准化业务分析报告

适合对象

企业中使用Excel处理业务数据的员工

课程定位与主要问题

在企业日常工作中,大量业务数据仍然通过Excel进行收集、整理、统计与分析

核心收益

  • 掌握主流AI工具在Excel数据处理中的优势及使用方法,能够根据不同任务选择合适工具
  • 掌握AI辅助数据清洗方法,解决重复值、空值、格式混乱、文本异常等常见数据问题
  • 掌握AI辅助Excel函数编写方法,解决条件判断、统计汇总、多表查询等实际问题
查看更多收益 收起更多收益
  • 掌握AI辅助数据分析、图表、仪表盘和报告生成方法,并将高频任务固化为可重复执行的Skill

课程背景与交付信息

课程结合《AI赋能Excel:从数据清洗到智能分析》的实际业务场景展开,帮助学员梳理当前背景、关键问题与后续落地动作。

课程时间

1天

授课方式

案例实战

课程内容重点

01AI+Excel应用方法——让AI快速理解并解决数据问题
02AI辅助数据清洗——快速处理复杂脏数据
03AI辅助Excel函数——从描述需求到自动生成公式
04AI辅助数据分析与可视化——从Excel数据到智能报告

讲师介绍

常亚南 讲师头像

常亚南

企业AI应用与智能办公实战专家

AI办公应用课程讲师。常亚南,企业AI应用与智能办公实战专家,微软&领英AI认证,金山办公MVP。专注AI智能体、工作流设计及办公自动化,服务100+企业,授课200+场

金融银行保险证券电力能源制造业通信行业地产基建
查看讲师主页

课程差异说明

一天Excel数据清洗及智能体Skill固化,Power Query选择、WorkBuddy按规则清洗、固定报告模板重复执行是完整独立成果;不同于9973原稿基础数据清洗函数课及本批942的经营分析口径和异常推理。 全文已审阅;保留完整大纲和全部收益,修订逐项映射。独立页面角色通过,仍待原生门禁、精确重复/身份检查、生产和公网验收

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

企业中使用Excel处理业务数据的员工。

学习这门课可以获得什么收益?

掌握主流AI工具在Excel数据处理中的优势及使用方法,能够根据不同任务选择合适工具;掌握AI辅助数据清洗方法,解决重复值、空值、格式混乱、文本异常等常见数据问题。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

案例实战

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配