课程总览
内容重点
- 课程导入
- 传统Excel数据分析的痛点：效率低、易出错、难以处理复杂情况
- AI如何赋能Excel数据分析：自动化、智能化、高效化
- AI在数据分析领域的应用前景和价值：提升效率、挖掘价值、辅助决策
AI赋能Excel：职场数据分析与智能办公实战
数据整理——告别低效人工筛查先把对象、任务和边界讲清，数据运算——新手秒变公式专家再帮助团队对齐现场处理口径
授课讲师：
刘平利 · 职场效能提升与AI办公应用专家
课程大纲
数据整理——告别低效人工筛查
内容重点
（一）了解数据类型
- 理解不同数据类型及最佳输入方式
- 使用AI工具规范化数据
（二）AI数据清洗
- 利用AI纠正拼写错误、统一文本格式
数据运算——新手秒变公式专家
内容重点
（一）AI辅助的函数编写
- 传统函数编写的痛点：需要手动编写、容易出错、效率低下
- AI如何解决传统函数编写的难题：智能推荐、自动生成、调试优化
- AI工具在函数编写中的应用：DeepSeek、WPS AI、豆包等
（二）AI驱动智能函数
代码生成——零基础实现自动化
内容重点
（一）AI驱动代码生成
- VBA的概念和作用：实现Excel自动化、扩展Excel功能
- 传统VBA代码编写的痛点：需要编程基础、学习成本高、效率低下
- AI如何解决传统VBA代码编写的难题：自动生成、代码优化、示例库
（二）AI辅助代码优化
数据分析——深度挖掘数据价值
内容重点
（一）AI助力图表生成
- 传统方法的局限性：需要手动选择图表类型、调整图表样式
- 数据分析专用提示词框架：角色+数据类型+分析目标+输出要求
- 智能图表推荐： 根据数据特点和分析目标，自动推荐合适的图表类型
- 图表自动生成： 根据基础数据，生成多维度对比图表
适合对象
目标人群：企业管理者、数据分析师、财务人员及其他需要处理数据的职场人士。 基础要求：具备Excel基本操作能力，无需编程或AI经验
课程定位与主要问题
《AI赋能Excel：职场数据分析与智能…》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接
核心收益
- 了解AI与Excel融合趋势： 深入理解AI在Excel数据分析领域的应用现状和未来发展趋势，建立对智能数…
- 掌握AI辅助操作技巧： 熟练运用AI工具进行数据整理、分析、公式函数编写、图表生成和分析报告撰写…
- 提升数据分析效率与质量： 学会借助AI的强大能力，快速处理复杂数据，挖掘有价值的信息，生成高质量的分…
查看更多收益 收起更多收益
- 培养AI数据分析思维：通过案例分析和实践操作，培养学员的AI意识和创新思维，激发利用AI解决实际问题的能力，为职场发展注入新动力
课程背景与交付信息
在数字化时代，数据的价值日益凸显，Excel作为数据分析的核心工具，其与AI技术的结合为数据处理和分析带来了革命性的进步。AI技术的融入使得Excel能够自动化执行复杂的数据整理、智能分析、动态图表生成和高效报告撰写，极大提升了工作效率和分析的深度。本课程将引导学员掌握AI在Excel中的应用，利用AI工具如DeepSeek等，提高数据处理能力，增强数据分析的准确性和效率，提升职场竞争力
课程时间
1天，6小时
授课方式
讲授、案例分析、实操演练
课程内容重点
01数据整理——告别低效人工筛查
02数据运算——新手秒变公式专家
03代码生成——零基础实现自动化
讲师介绍
刘平利
职场效能提升与AI办公应用专家
职场效能提升与AI办公应用专家。刘平利，职场效能提升专家（综合版），国家注册企业培训师。专注AI办公提效、公文写作与Office应用，年均服务80+家企事业单位，助力职场效能革命性提升
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI赋能Excel：职场数据分析与智能办公实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
学习这门课可以获得什么收益？
了解AI与Excel融合趋势：深入理解AI在Excel数据分析领域的应用现状和未来发展趋势，建立对智能数据分析的宏观认知，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间？
当前样板提取的课程时间为：1天，6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
课程采用什么授课方式？
课程主要采用讲授+案例分析+实操演练，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
