商业银行管理者
"五化"转型筑牢发展根基,"人工智能+"重塑金融业态
本课程面向商业银行管理者,围绕人工智能应用中的实际工作场景展开,用于判断《解读AI时代下2025:"五化"转型筑牢发展根基,"人工智能+"重塑金融业态》是否匹配当前企业内训需求
适合对象
商业银行管理者
课程定位与主要问题
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准,便于参训团队形成同一套做法
课程适配与选型边界
这部分用于判断《解读AI时代下2025:"五化"转型筑牢发展根基,"人工智能+"重塑金融业态》是否适合当前培训需求,重点看对象、场景、模块和讲师匹配度
正文与课纲结构达到标准课程页候选要求
课程内容应围绕人工智能应用相关问题识别、方法训练和案例复盘展开,实际取舍可按企业需求和课时安排确认
建议结合参训对象基础、当前业务场景、期望课时、讲师经验,以及蒋满霖的授课方向来判断是否匹配
本页承接单门课程的对象、讲师、大纲、收益和咨询转化;如果用户仍在比较人工智能应用主题范围,应优先查看相关主题页;如涉及工具、模板或清单,仅作为需求沟通方向,具体交付形式以确认后的课程方案为准
核心收益
- 理解AI,特别是DeepSeek的内涵,深刻理解五化转型筑牢发展根基,人工智能+重塑金融业态,为银行转型提供理论支撑
- 学习金融科技在五大金融中的应用实践,助力银行创新生产与服务模式,拓展盈利空间
- 认识金融科技赋能商业银行转型的环境,洞悉银行转型现状与趋势,规避误区挑战,把握正确转型方向
查看更多收益 收起更多收益
- 金融科技与数字化转型的策略,从战略到组织全面推动转型实践
- 借鉴先进银行金融科技与数字化转型案例,破解不敢转不会转不能转的悖论
- 提升网点管理者的知识、能力和价值
课程背景与交付信息
又是一个春天,一个希望的春天。同时,这是最好的时代,也是最坏的时代
AI的技术发展并不是新鲜事,但却是2025年最大的宏观问题之一。上世纪50年代开始AI的理论就被提出来了,最开始可能只有零星的、很小众的企业在应用人工智能的技术。2012年,因为机器学习的突破,AI技术发展出现了转折,迎来了创新发展的小热潮。到了2022年,一个更大的转折点出现了,ChatGPT 3.5横空出世——人工智能也从原来的探索应用,发展到创新应用。2025年,DeepSeek凭借其自研的基础大模型和高效的搜索增强技术,在全球范围内掀起AI新一轮竞争浪潮。技术变革如何塑造未来的全球创新格局,更多是重构银行的…
2024年3月28日,中国工商银行董事长廖林表示,五化转型是工行的未来发展方向。具体而言,五化包括:布局现代化、风控智能化、动能数字化、结构多元化、基础生态化。2023年12月,中央金融工作会议提出做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章。党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》34次提到金融关键词,再次突出强调了金融工作的两大任务,一是服务实体经济,作为金融工作的根本宗旨,二是防范化解金融风险
1天,6小时
理论讲解、案例分析、课堂练习、实战演练、小组研讨、互动答疑、情景模式、后期跟踪(课后2月内线上沟通)
课程内容重点
课程大纲
基础理论篇:AI(DS)应用信息技术为金融提质增效,服务五大金融,赋能实体经济
- 1. 科技金融
- 2. 普惠金融
- 3. 绿色金融
- 4. 养老金融
- 5. 数字金融
- 1. 在知识管理与版本生成方面,AI可以帮助银行高效整理内部知识库、自动生成营销材料,提高信息整合和传递的效率
- 2. 在个性化客户服务领域,AI可以通过自然语言处理(NLP)技术解析客户反馈、预测客户情绪,从而实现更精准的需求匹配。例如,DeepSeek可以帮助银行自动生成个性化调研问卷,根…
- 3. AI还可用于NPS预测,基于客户行为数据推测其满意度,减少人工调查成本,提高客户体验优化的效率
时代理念篇:洞悉2025宏观经济,五化转型筑牢发展根基,人工智能+重塑金融业态
- 1. 国内2025年的形势
- 2. 国外中美关系等:特朗普的对等关税
- 人工智能
- 以数字经济为核心的新质生产力,倒逼商业银行
- 五大金融
- 1. 全球银行业的Bank 4.0时代
- 2. 银行的近乎红海的竞争
- 3. 时代的创新与聚焦主战场
- (1)同质化现象严重,旺季营销产品缺乏个性化
- (3)潜在客群转化率低,离柜率逐年走高,网点客户到店量锐减
- (4)不可持续
- (5)居民金融需求进一步减弱
- 讨论:解读两会金融精神,对于银行的启示
策略行动篇:五化转型筑牢发展根基,人工智能+重塑金融业态的行动
- 1. 银行网点的传统功能逐渐弱化
- 2. 银行网点经营模式亟待革新
- 3. 缺乏评估网点运营表现的科学评价体系
- 1. 生产要素一:人,茫然无措
- 2. 生产要素二:客,流动四方
- 3. 生产要素三:产品,创新不足
- 1. 人力资源管理机制滞后
- 1. 技术维度
- 2. 流程维度
- 3. 文化维度
- 互动:开放特色银行开放在何处?什么是API经济?
- 案例:全球领先银行是如何打造开放银行的、中国国内开放银行的探索与实践
- 案例:银行的物理网点功能在哪?
- 1. 如何全流程防范客户风险?
- 2. 如何挖掘不同行业和不同地域的风险数据?
- 3. 如何挖掘经济周期因子风险数据?
- 4. 如何挖掘小微企业贷前、贷中及贷后风险数据?
案例(故事)分享、小组讨论、实战演练和总结
- 什么是故事?描述未来和语言穿透能力
- 课堂活动:让行动起飞
- 本人多次去国有六大行和全国股份制银行讲授相关课程,受到一致的好评!
讲师介绍
蒋满霖
数字化转型与宏观经济战略专家
桂林电子科技大学教授、工信部互联网金融工程师。聚焦AI赋能与新质生产力,融合宏观经济与数字技术,服务金融、政府及能源行业。主持完成30余个战略咨询及数字化落地项目,助力企业实现高质量发展
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《解读,训练AI时代下2025:"五化"转型筑牢发展根基,"人工智能+"重塑金融业态》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门《解读AI时代下2025:"五化"转型筑牢发展根基,"人工智能+"重塑金融业态》适合哪些企业或学员?
适合商业银行管理者。如果需求还停留在主题了解阶段,建议先看相关主题或方案页;如果已经在选具体课程,本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排
这门课主要解决什么问题?
正文与课纲结构达到标准课程页候选要求。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景,不替代主题页对人工智能应用的系统解释
课程内容通常会覆盖哪些训练重点?
可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲,并结合人工智能应用相关问题识别、方法训练、案例演练和行动复盘来判断深度是否匹配
如何判断这门课和同主题其他课程怎么选?
优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度;同一主题下的多门课应承担不同选课意图,避免只按泛主题词判断
课程是否一定提供工具、模板或清单?
页面中如提到工具演练、清单或模板,只表示培训沟通时可确认的方向,不默认承诺固定交付物;最终以企业需求沟通后的课程方案为准