适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
课纲-AI赋能财务经营分析与业务决策支持
财务管理智能化:AI时代的迭代与升级与AI时代财务人的提问力和结构化表达技巧被放在同一组任务里,方便参训团队对照自己的场景调整做法
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课程大纲
财务管理智能化:AI时代的迭代与升级
- 财务新引擎:AI在现代财务中的角色与重要性
- 职业新规划:技术演进与财务管理变革趋势及必备技能
- 模型新选择:洞察国内外AI大模型,掌握选型智慧
- 引领新时代:诸多大语言模型,为什么DEEPSEEK火了(私有本地化部署)
- 趋势新洞察:预见AI技术在财务领域的前行方向
AI时代财务人的提问力和结构化表达技巧
- 提示词揭秘:从推理模型的下达指令到通用模型的表达需求
- 输出关键:有效提问的五个⻩⾦法则
- 万能公式:提示词框架的构建与理解
- 辨识高效:提示词设计指南
- 对比分析:不同模型的提示词表达技巧
AI赋能财务经营分析与业务决策支持实例
- AI赋能财务核心场景应用:利用AI&BI做好经营分析支持业务决策
- 精准数据抓取:从特定链接抓取关键数据,为财务分析提供精确信息
- 外部数据获取:利用AI轻松搜集关键数据,扩展财务分析的深度
- 多维信息整合:运用AI技术,全面搜集并整合行业信息,为决策提供支持
- 高效数据治理:AI&BI工具高效数据清洗、数据格式化、VBA高效报表合并
适合对象
财务总监/经理/主管、中高层管理干部
课程定位
工具会用但流程接不上、结果不好验时,训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上
核心收益
- 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差
- 围绕财务管理智能化:AI时代的迭代与升级校准目标和边界,明确课堂重点动作
- 流程复用更容易:AI时代财务人的提问力和结构化表达…安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
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- 人工复核有抓手:AI赋能财务经营分析与业务决策支持…相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题
课程背景与交付信息
数字智能时代,一切业务数据化,一切数据业务化。业务和财务进行有效融合,加入信息技术,多维度,多视角、重判断、精计算,先将数字变成数据,再将数据变成信息,信息才是提供给决策者的最大价值。随着人工智能(AI)技术的快速发展(如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等),从自动化记账到智能预测分析,从风险控制到战略决策支持,AI的应用场景不断扩展,生成式AI(如Deep Seek、ChatGPT等)的崛起,财务报告快速生成、数据深度解析的智能化进程正在重塑财务管理的高效运作,AI技术不仅能够大幅提升财务运营效率,还能通过数据…
课程结构
【道:底层逻辑与理念】大模型底层逻辑思维:模仿人类,超越人类,人机协同增质提效
1天,6小时
讲师讲授、实操演练、案例分析、互动,要求全员参与
课程内容重点
讲师介绍
文辉玲
业财融合与数智化财务管理专家
文辉玲,业财融合与数智化财务管理专家,清华大学EMBA。18年财务高管经验,擅长业财融合、内控合规及AI赋能财务提效。累计培训学员逾万人次,课程满意度98%以上,助力企业实现财务数字化转型与价值创造
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加?
财务总监/经理/主管、中高层管理干部。
学习这门课可以获得什么收益?
明确工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差;围绕财务管理智能化:AI时代的迭代与升级校准目标和边界,明确课堂重点动作。
课程通常安排多长时间?
课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式?
课程主要采用讲师讲授++实操演练+案例分析+互动,要求全员参与,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用